CIE改完考纲以后，AS大题的分数线非常低。满分60的卷子，只要考到30分以上，就可以在学校拿到预估A*.然而到了A2，在知识点变难，内容变多的情况下，大题的得A线居然提高了十几分。
很多同学非常惧怕A2的考试，觉得AS只考30，A2怎么可能考到35+，那是不是过不了con了？其实这个担心是没有必要的。今天我们先说一下为什么不用过度担心的原理，然后来分析一下为什么分数线会提高这么多。不用过度担心的原理，在得a率。
23年考AS，28%的学生得a.而23年的AS考生和24年的A2考生其实是同一批人。24年考A2，30%的学生得a.这意味着，AS和A2考A的基本也是同一批人。当然，肯定有人说到了A2，学的差的人会drop啊，那分母减少了是不是考A的人会减少？这话没错。但你有没有想过，还有很多学的好的，A2也会drop的。比如大学申请G5的理工科，con了三个A*，但凡有数理化可以考，都不会有人去考经济。
从过往的成绩来看，AS大题可以考到27分以上的学生，只要A2和AS一样努力，不说考到A*线，考到A线总是没问题的。当然，我们之前的推送也说过，A2考A不难，但是要拿高分比AS难很多。因此，如果大学的con比AS的成绩高（比如AS考了53, 85%而大学con了A*)，那最好ASA2一起考。ASA2经济一起考：巧用规则的不公平优势接下去我们来了解一下为什么A2大题的分数线这么高。这样大家就可以在写作的时候更好的进行应试。
首先来说Essay.A2的Essay评分标准和AS有三个区别。首先，A2的Essay，对AO1的要求没有AS那么严格。AS的AO1，是point-based marking. 要拿满3分，不仅要踩对三个得分点，还要写的和教科书一样，而很多分数经常会在不经意间被扣掉。比如这道题：
大家写private good都是写excludable和rival，然而这里会扣1分。
不用问，这句莫名其妙的话就是教科书里来的。
而A2呢，虽然每道题依然有AO1的分数，但是大家去看ms就会发现，他只说了要写definition，而没说怎么写。如果这道题出现在A2，大家没写上面这句话，是肯定不会扣分的。而且A2阶段的AO1和AO2是一起算分的，如果只是某一个小点没有写清楚而其他内容都很好，并不会影响分数。其次，A2essay要写的点也比AS要少。来看下面这道policy题：
如果是AS，那AO2部分，要写MP为什么可以/不可以解决，还要写另一个policy为什么可以/不可以解决。而在A2部分，AO2只需要写MP为什么可以解决。
当然，有些题会明确要求写2个policies，那肯定还是要写2个。然而就算是写2个policies，由于不用写为什么policy不能解决问题，AO2的点依然还是比AS少很多的。不过，虽然点少了，但是从内容的深度上来说，A2的分析需要比AS深，我们后面的推送会说。最后，A2的Evaluation(AO3)和AS的要求不一样。还是以上面这道题为例。如果这道题在AS，AO3要得分，需要比较两个policy，然后给出哪个policy更好。而在A2阶段，MP不能解决问题，就已经属于AO3的范畴了。而大家如果写别的policy能不能解决问题，也可以在AO3拿分。AS大题拿30分的同学，Essay一般可以拿10分。这类学生知识点都没问题，题目结构也正确，正反面也都会写，但是完全不会比较正反面。因此，常见的分数分布是a问2+3+0，b问5+0.到了A2阶段，由于AO1/AO2要求降低，反面移到AO3，同样的学生Essay的分数就可以提升到11+3.相比AS，Essay部分就可以多拿8分。接下来看data.首先，和Essay一样，data需要写正反面的题，依然没有对正反面进行比较的EV分数。
这类题只有conclusion需要给出judgement，对应1分。而AS data最后两个6分题几乎没有人可以拿4分以上。因此data的高分值题，大家分数会比AS高。
接下来，除了简单的数据分析题之外，新考纲下的data题几乎每张卷子都还会有2-3分的定义题，而AS的data是完全没有定义题的。虽然这些定义都是不可能考essay的偏僻知识点，包括equity, Lorenz curve，optimum population等等，但只要定义写对，就可以拿满分数。这在AS是不可能的。因此，很多学生答data，也会比AS高4-5分。
说了这么多，大家应该心里有底了：分数线高并不是大家变厉害了，而只是评分标准降低。在A2的评分标准下，大家在备考的时候需要把侧重点放在AO1和AO2 (thesis).而反面 (anti-thesis)的讨论就不需要记这么多点，并且比较正反面 (synthesis) 可以完全不用准备。
只要掌握正确的备考方式，和AS付出一样的努力，相信大家都可以获得满意的成绩。
