ALevel课程如何规划？如果同学们日后想要申请牛剑G5、美国藤校等知名院校，那么一定要科学规划ALevel课程学习。高效利用ALevel课程这三年时间，同步做好标化成绩、语言能力、竞赛背提备考规划，时刻为offer准备着！
ALevel数学成绩单上的A*是怎么算的？不同考试局，合分规则是怎么计算的呢？本文将深度解析，AS和A2成绩，决定着学生最终的成绩，也决定了学生最后是否能拿到名校Offer。
ALEVEL数学合分规则
这是一个非常关键的选择，直接影响到你的学习体验和最终成绩。三大考试局（Edexcel, CAIE, AQA）的A-Level数学与高数没有绝对的“最好”，只有“最适合”。
在为你详细对比之前，一个核心的结论是：追求高A*率、喜欢模块化分段考试选爱德思；追求知识深度、适应一次性大考选CAIE；希望在两者间取得平衡则考虑AQA。
下面，老师将从考试结构、难度、题型和适合人群等维度为你进行彻底解析，并帮你判断自己更适合哪一种。
📚一、 核心对比表格：一目了然
📚二、 各考试局深度剖析
1. 爱德思 - “刷分冲A*者的首选”
●核心优势：
1）模块化考试： 你将学习P1, P2, P3, P4, M1, S1等多个单元，并分开考试。这允许你“各个击破”，考得不好的单元可以单独重考，极大地提高了获得高分的概率。
2）高A*率： 爱德思的A*率常年显著高于其他考试局，这使其在成绩数据上非常吸引人。
3）真题驱动： 题型和考点高度重复，只要你投入足够时间刷透历年真题，就很容易摸清套路，取得高分。
●潜在挑战：
1）容错率低： 因为大家普遍能通过刷题取得高分，所以在关键题目上的微小失误就可能与A*失之交臂，竞争体现在“细节决定成败”。
2）理解可能不深： 过于依赖刷题可能导致对某些数学概念的深层逻辑理解不够扎实。
●适合的你：
1）是“考试型”选手，善于通过反复练习掌握应试技巧。
2）希望有多次机会来提升成绩，心理上需要“安全网”。
3）非常看重最终的A*等级，并愿意为此进行大量重复性练习。
2. CAIE - “数学深度爱好者的试炼”
●核心优势：
1）知识体系严谨深入： CAIE的课程设计被认为是最严谨和深入的之一，尤其在高数中，会涉及一些更抽象、更理论化的内容，能为你大学的理工科学习打下坚实基础。
2）培养真正的数学思维： 题目更强调知识的融会贯通和解决新问题的能力，而非机械套用。这能极大地锻炼你的逻辑思维和推导能力。
●潜在挑战：
1）线性考试： 所有试卷在一个考季内完成，一考定乾坤，没有单科重考的机会，心理压力和考试风险更大。
2）低A*率： 由于题目难度更高、综合性更强，获得高原始分更难，因此A的分数线更高，获得A的竞争也更激烈。
3）对书写规范要求高： 在证明和解答题中，对步骤的完整性和逻辑性要求极为严格，容易因步骤分失分。
●适合的你：
1）对数学有真正的兴趣，不满足于浅尝辄止，喜欢探究背后原理。
2）基础扎实，善于应对综合性、有深度的难题。
3）心理素质好，能够适应一次性大考的压力。
4）未来计划申请剑桥、牛津等顶级名校的数学、物理、工程等专业，一个CAIE的A*成绩含金量公认很高。
3. AQA - “稳健平衡者的选择”
●核心优势：
1）平衡性好： AQA的题目在“概念理解”和“考试技巧”之间取得了很好的平衡。它没有爱德思那么“套路”，也不像CAIE那么“深邃”。
2）考纲清晰： 课程结构明确，学生容易把握学习重点。
3）注重现实应用： 部分题目会更贴近实际生活场景，帮助理解数学的用处。
●潜在挑战：
1）国际资源相对较少： 对于国际考生来说，相比爱德思和CAIE，AQA的过去真题、辅导资料和教师社区资源可能稍逊一筹。
2）“中庸”定位： 既没有爱德思极高的A*率，也没有CAIE顶级的认可深度，可能让一些目标极其明确的学生感到“特点不突出”。
●适合的你：
1）希望学习难度适中，不追求极端。
2）喜欢结构清晰、可预测性强的课程体系。
3）所在学校提供AQA课程并有良好的教学支持。
📚三、 如何做出最适合你的选择？
请根据以下问题来判断：
1.你的学习风格是？
A. 我喜欢通过大量做题来巩固知识，见到题型就有思路。 -> 优先爱德思
B. 我喜欢深究为什么，享受解决复杂难题的过程。 -> 优先CAIE
C. 我介于两者之间，理解和练习对我同样重要。 -> 考虑AQA
2.你的抗压能力和考试策略是？
A. 我希望有多次机会，分阶段完成，这样压力小。 -> 优先爱德思
B. 我能接受一战定胜负，喜欢一次性集中精力搞定。 -> 优先CAIE/AQA
3.你的目标是什么？
A. 最大化获得A*的概率，为申请加分。 -> 优先爱德思
B. 挑战自己，为大学学习打下最坚实的基础。 -> 优先CAIE
C. 平稳地学习，拿到一个有竞争力的成绩。 -> 考虑AQA
4.最重要的现实因素：你的学校！
你学校的老师对哪个考试局最熟悉？一个经验丰富的老师团队比任何考试局的选择都重要。
查看你学校往年各个考试局的成绩数据，哪个表现更好？
行动建议：
立即去找这三个考试局最近2-3年的真题各一套，亲自做一下感觉感受！这是最直接、最有效的方法。你会立刻发现你对哪种题目风格更得心应手。
希望这份详尽的对比能帮助你做出明智的选择。祝你学习顺利！！！
我想了解赛事
BC/OSSD/DSE课程推荐申请英国吗？如何冲牛剑才更有竞争力？
加拿大课程BC/OSSD
01、加拿大课程和英国申请
加拿大教育和澳洲类似，属于省内自治，常见的课程体系有BC和OSSD。
BC是不列颠哥伦比亚省 (简称BC省 ) 开办的加拿大高中课程；OSSD则是由安大略省开始的全日制高中学历课程。
从评估方式上面来说，和 “一考定终身” 的中国高考与大考 “攻于一役” 的A-Level不同，加拿大更注重平时表现。
BC的学生需要参加省考，每个科目最终成绩省考占40%，平时成绩占60%。
如果省考和平时成绩差别很大（超过20分），则会取消平时成绩，用较低的省考成绩取代。
OSSD课程每科按照70%平时作业，30% 考试成绩的比重计算出最终成绩。
平时成绩占比进一步提升，对学生更加宽容了，给不擅长考试的学生提供了一条不一样的评估体系。
正常来说，加拿大本土大学一般会考核4门12年级科目，少数大学需要5门科目，或者也需要提交 11年级成绩。
大多数学生会申请加拿大和美国大学，申请英国虽然是小众选择，但也完全没有问题。
以BC课程为例，来看看英国学校对成绩的要求吧！
牛津大学
需要学生提交5门12年级课程成绩，每科在85分以上。
另外，牛津大学估计学生参加SAT和AP考试，以增加成绩的竞争力。
剑桥大学
需要学生提交至少6门12年级课程成绩，每科在 90分以上。
另外，剑桥大学需要学生同时提交AP、IB或其他成绩。
帝国理工
需要所有12年级科目都在85-90之间，包括至少 5个科目85-90分。
LSE
A*AA需要BC课程的学生提交至少5门95分的12 年级科目。
AAA需要至少5门93分的12年级科目。
AAB需要至少5门90分的12年级科目。
UCL
需要学生提交至少5门12年级课程成绩，每科在 83分以上。
02、加拿大课程没有竞争力？
最近两年，因为个别机构造假OSSD成绩单事件，加拿大课程申请英国究竟有没有竞争力的担忧再次被讨论。
但其实问题的本质是机构失信，并非课程体系本身有问题。
毋庸置疑的是，大学会严格审查 OSSD成绩单，成绩单可信度的降低不意味着课程竞争力的降低。
无论是BC还是OSSD，都比较以软实力为导向，看重学生的社会活动能力。加拿大课程学生一旦与 A-Level、IB 体系学生同台竞争，在学术上比较容易吃亏。
毕竟剑桥大学直言：仅靠加拿大课程成绩的竞争力是不够的，需要额外提供其他成绩，如 AP/ IB/ A-Level。
剑桥额外补充成绩要求：
AP：5门以上科目成绩达到Grade 5
IB：HL 课程776-777
机构就有一名学员，用加拿大的OSSD体系申请上了剑桥大学的数学系。
这位同学的OSSD成绩非常好，而且也提交了AP和SAT的成绩。
这位同学不仅有很强的英语表达能力，数学的能力也非常优异，曾经进入过加拿大的数学集训队，还系统性地学习过大学的课程——包括数学、物理、计算机、化学等。
03、中国香港课程和英国申请
中国香港DSE考试，全称香港中学文凭试（Hong Kong Diploma of Secondary Education），是香港高中阶段的标准化考试。
这一考试体系实际上是从A-LEVEL考试制度演变而来的。考生只要在香港DSE考试中取得达标分数，便可以直接申请升读以下英国大学的本科课程，免读预科。
DSE可申请英国大学的名单
英国有123所学校接受DSE成绩申请，其中包括有剑桥大学、曼彻斯特大学、爱丁堡大学等英国的著名大学。
英国G5对DSE分数要求如下：
剑桥大学
DSE分数要求：文科7科36分、理科7科37分（总分49）
牛津大学
DSE分数要求：三个选修科或必修数学555至5*5*5
帝国理工学院
DSE分数要求：三个选修科或必修数学555至5*5*5
伦敦大学学院
DSE分数要求：7科31分至36分（总分49）
伦敦政治经济学院
DSE分数要求：7科29分至33分（总分49）
几种国际主流考试体系的对比
如果想冲G5，尤其是牛剑，一定要根据自己想申请的专业补充其他成绩，推荐相对来说容易 “刷高分” 的AP或者A-Level。
准备笔试。如数学系的MAT，物理系的PAT 等，笔试成绩的突出可以极大增加录取几率。
准备面试。面试是申请的“最后一关”，在近年牛津的申请逻辑中，笔面试表现比高考成绩的重要性大很多。但面试没有大纲，没有范围，建议找有经验的老师指导。
Kaggle是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台，是全球最大的数据科学竞赛平台，其行业地位独一无二，在全球范围认可度都很高。参加Kaggle竞赛不仅能通过实战提升技能，还能通过竞赛经历为简历加分，是国际高中生与大学生申请数据科学和人工智能领域的利器。
本期详解Kaggle竞赛赛事规则、比赛内容等。
Kaggle竞赛赛事规则详解
1、报名渠道
https://www.kaggle.com
点击进入官网后，可以使用邮箱注册或页面注册账号。
邮箱注册：点击使用谷歌账号或邮箱进行注册
页面注册：再次进入kaggle页面注册，同意条款，进入到注册时的邮箱中查看 6位验证码并填写。
2、参赛流程
- 登录Kaggle账号——找到你要参加的比赛——点击【Join Competition]——并点击【Accept】即可参赛
- 提交代码，查看排名靠前的代码，可以学习他们设计模型、特征工程的思路，借鉴改进自己的技能。
- 统计数据，用户可以浏览和下载公开的数据集，或者分享自己的数据集供其他用户使用。
3、适合学生
- 对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的高中生
- 有一定计算机背景的大学生
4、参赛时间
全年都可以参与，视想要参与的项目决定
5、参赛形式
3-5人组队参赛或/1v1定制，线上进行挑战
6、竞赛模式
getting star(入门级）：没有奖金，但有非常多的前辈经验可供学习，如经典的泰坦尼克号生存预测，适合新手熟悉流程。
playground（进阶级）：比赛后面通常会标有Kowledge (经验)、Kudos (荣誉)和少量奖金，聚焦特定技术领域，如猫狗分类，允许参赛者自由探索。
Featured（高级）：比赛是有赏金的，通常由学术机构发起，侧重前沿技术研究，如大模型对抗攻击
Research(研究级别）：Research比赛与高级比赛相比研究类比赛更具实验性，由企业或政府赞助，解决实际商业问题，奖金可达百万美元。在Kaggle中只有Research和Featured类型的比赛会累计积分和奖牌。
7、竞赛规则（不能犯的作弊行为）
- 私下共享代码，不组队
- 私下共享Dataset，不组队
- 一台机器或一个IP登陆多个账号
- 别人帮我提交代码或CSV
- 使用多个账号提交相同预测结果，通过平均得分规避审查盗用他人代码或数据集，如某参赛者将开源项目伪装成个人成果，骗取奖金。
- 多支队伍共享代码或分工攻击不同模型，如通过交叉验证伪造高分。
8、写入申请
Kaggle竞赛获奖后，官方不会颁发奖状，但学生的账号会显示获奖结果，到时候申请可以给学校看学生的主页链接即可。
Kaggle竞赛备赛书籍与课题推荐
1、5月~6月Kaggle竞赛课题推荐
5月：斯坦福大学RNA三维折叠
6月：2025年图像匹配挑战
2、Kaggle竞赛备赛书籍
《Approaching(Almost)AnyMachineLearning Problem》：这本书被誉为解决各类机器学习编码难题的宝典，内含众多实例和代码，旨在帮助读者掌握机器学习的应用，书中还包含了丰富的Kaggle竞赛案例。
《Introducing Data Science》：这本书涵盖数据科学的所有介绍，包括基础概念和实践应用。结合理论与实践，帮助读者快速上手，使用Python语言进行教学，易于理解和操作。
《Naked Statistics -Stripping the Dread from the Data》：这本书将复杂的统计概念分解为易于理解的小步骤，通过幽默和讽刺的语言，让读者在轻松的氛围中学习，书中的例子和练习紧密联系实际，帮助读者在工作中应用统计学知识。
通过了解三大考试局的差异以及ALevel各阶段的时间规划，学生可以更有针对性地选择适合自己的考试局并合理布局学习节奏。希望这篇文章能为你的数学学习之路提供清晰的指引。
