College Board 官宣 AP Computer Science Principles 全新课程框架！改革将于 2027 年秋季正式落地，首场新版 AP 考试安排在 2028 年。
本次调整除重构课程体系外，人工智能（AI）被纳入课程核心考点，原有的 Create 项目同步升级为 AI Create Project。
这次改动具体包含哪些要点？不同备考时段的考生会受到怎样的影响？我们大致整理好了本次改革核心变化，一文看懂！
✅改革时间线：
2027 年秋季启用新课程，2028 年 5 月迎来首场新版考试，参加 2027 年 AP 考试的学生不受本次改革影响。
✅课程结构重构：
原先 5 大知识模块调整为 4 个必考必修单元 + 1 个不计入考试的选修单元。
✅AI 纳入核心内容：
新增生成式 AI、机器学习、AI 模型、AI 伦理等知识点，要求学生实操 AI 工具完成编程与测试。
✅Create 项目迭代升级：
原有 Create 实践任务（Create Performance Task）更新为 AI Create Project，学生需要开发面向真实使用者的 AI 应用。
✅编程语言新规：
自 2028 年秋季起，AI Create Project 必须采用 College Board 指定的文本编程语言提交。
课程结构调整：5大领域变成4+1单元
现行 AP CSP 课程以 5 大核心理念（Big Ideas）搭建框架，内容涵盖程序设计、数据、算法、互联网，以及计算技术带来的社会影响。
新版大纲对课程内容重新整合，设置4 个必修单元 + 1 个选修单元：
- Unit 1：应用开发、基础编程、负责任地使用 AI
- Unit 2：条件判断、循环、算法及程序纠错
- Unit 3：列表、过程、抽象及程序库
- Unit 4：互联网、数据分析、机器学习及 AI 伦理
- Unit 5：硬件、软件、新兴技术等（选修，不纳入考试）
📍本次改革并非简单删减原有传统知识点，而是把整个课程主线转向真实应用开发流程。编程基础依旧是重中之重，同时要求学生学会将所学知识落地，完成实际应用的开发。
💡最大改革：AI从理论知识走向实际编程
这也是本次改革的核心亮点。新版 AP CSP 并非只是零星补充几个 AI 概念，而是把 AI 深度融入整条课程主线，强调学生在实操中建立对应的能力。
👉第一，AI 知识体系全面扩充
新版大纲覆盖四大 AI 核心板块：
- 生成式 AI（Generative AI）：理解 AI 生成文本、图像与代码的底层逻辑；
- 机器学习（Machine Learning）：认识 AI 如何从数据当中归纳、学习规律；
- AI 模型与决策：掌握训练数据、模型偏差、模型漂移等关键概念；
- AI 伦理与安全：学会评估 AI 应用里的隐私问题、公平性隐患与各类潜在风险。
👉第二，AI 工具正式成为课堂实践环节
自 2027–2028 学年开始，授课学校需要向学生提供合规的 AI 工具。学生将借助 AI 实验、编程实操任务，学习规范、负责任地使用 AI。
举个例子：当 AI 生成代码后，学生不可以直接照搬，必须自主核验：
✅ 代码是否可以正常运行？
✅ 输出结果是否符合预期？
✅ 是否暗藏漏洞与错误？
✅ 是否匹配真实用户的需求？
新版大纲清晰划定能力要求：学生既要拥有独立手写代码的基本功，也要学会利用 AI 辅助程序的开发、调试与效果评估。
因此，AI 的加入不等于 CSP 难度下降。恰恰相反，考生不能单纯依赖 AI，必须吃透程序底层逻辑，有能力甄别、修正 AI 产出内容里的错误。
💡Create 项目重磅升级：学生需独立完成 AI 应用开发
除课程知识点之外，对考生影响最直接的改革集中在项目作业部分：原先的 Create 实践任务（Create Performance Task）将由全新的 AI Create Project 替代。
✅ 项目要求：基于用户需求，设计、编码、测试 AI 应用（AI 学习助手仅为示例，非指定题目）
✅ 提交材料不变：代码、演示视频、PPR；新版 PPR 新增过程调用、数据收集、模型决策相关内容，需要解释程序与 AI 决策逻辑
✅ 不变安排：至少 9 小时课堂项目时间；AP Digital Portfolio 提交，4 月 30 日截止；Bluebook 线上考试，MCQ+FRQ，FRQ 考察 AI Create Project
⚠️ 待官宣信息：新版考试题量、时长、评分权重待定，等待 2027 春 CED 发布
💡 备考方向：不只追求程序跑通，重点提升代码解读、模型测试、项目说理能力
💡新增限制：AI Create Project 编程语言有硬性规定
CB 同时公布了一项分阶段落地的新规：自 2028–2029 学年起，AI Create Project 必须采用 CB 认可的文本编程语言提交。
这代表，以往部分同学使用的 Scratch 这类图形化编程工具，后续将不再可以用于正式项目提交。而 2027–2028 学年属于过渡期，这项文本编程语言的限制不会在 2027 年秋季马上启用。
备考CSP建议
👉参加 2027 年 5 月考试的同学不受本次改革影响，按照现行考试大纲稳步完成知识点学习、Create 项目制作与模考训练就可以。
👉2028 年考生是新大纲下的首届考生。建议需要考这门课的同学，从开课之初同步夯实编程基础与 AI 相关内容，不要把 AI 当成考前临时突击的独立板块，重点打磨以下几点：
- 编程基础：熟练掌握变量、循环、条件分支、列表、过程，具备独立读码、析码的能力
- AI 实操应用：不止背诵 AI 概念，通过实操实验理解 AI 模型、数据偏差以及 AI 输出结果的局限性
- 项目开发：尽早熟悉 AI 应用的设计、测试与原理阐释，不要把项目准备全部堆积到考前
⏰重要提醒：AI 是编程辅助工具，无法替代学生本身对程序逻辑的理解。往后 AP CSP 备考，要搭建起「理解知识点 — 代码实操 — 项目落地 — 书面阐释」的完整学习闭环，而不是死记概念、只刷选择题。
CB的新改革更新，可以看出计算机与编程基础依旧是核心根基，与此同时，理解 AI、合理运用 AI、甄别 AI 输出是否可靠，将成为新版课程重点考察的能力。想要备考这门课的同学，一定要详细了解考试要求跟项目要求，切勿一时头热，选错科目。
