昆山杜克大学经济学专业本科生申研指南

昆山杜克大学经济学专业本科生申研指南

一、专业概况

昆山杜克大学经济学专业本科生申研指南

昆山杜克大学(Duke Kunshan University, DKU)开设了三个经济学相关专业方向:

行为科学—经济学方向(Behavioral Science – Economics track)

定量政治经济学—经济学方向(Quantitative Political Economy - Economics track)

国际政治经济学—经济史方向(Philosophy, Politics, and Economics - Economic History track)

下面我们就来看看这三个方向的侧重点有什么不同。

01、Behavioral Science – Economics track

行为科学—经济学方向

如果你对“人为什么会做出某种经济决策”感兴趣,这个方向就是为你准备的。它结合了心理学、行为学和经济学,课程会教你怎么设计实验、收集数据、分析结果,从而理解个体和群体的决策模式。因此这个分支非常适合适合未来想要做行为经济学、用户研究和政策干预设计的同学。

必修课程包括

行为科学,经济学原理,微观经济学,宏观经济学,健康经济学,行为金融、博弈论、网络经济等。

选修课分支较多,包括以下几个方面:

应用经济及分析(Applied Economics and Analysis)这一模块聚焦经济学理论在实际问题中的应用,结合计量方法和计算技术分析经济行为。

金融(Finance)融合心理学与金融学,研究非理性行为对市场的影响。

经济统计学(Statistical Training)提供处理行为经济数据的关键技术。课程包括数据科学导论,机器学习,贝叶斯统计,数据可视化等。

专题方向——经济思想史(History of Economic Thought)

数学(Mathematics)课程包括多元微积分,线性代数,概率与统计等。

02、Quantitative Political Economy -Economics track

定量政治经济学—经济学方向

定量政治经济学专业下的经济学方向,是一个跨学科的定量研究领域,致力于运用经济学理论、政治学视角和量化方法,研究以下核心问题:

资源在社会中的分配机制("谁得到什么,如何得到")

市场与政府的互动关系

经济发展与政治制度的相互影响

这是三条路径里数理要求最高的方向,课程重点是数据分析、因果推断和计算社会科学。你会学到高级计量、面板数据分析、国际政治经济学等课程。同时这个分支对数学、统计和编程的要求会高一些,实操性也强,适合未来申请公共政策、发展经济学、国际关系等与政策评估相关的研究生项目。

选修课程包括

计算型微观经济学、定量金融、 社会科学机器学习导论、行为科学、可持续投资学等,同时项目也建议修读数学课程包括多元微积分,线性代数,概率与统计等。

03、Philosophy, Politics, and Economics -Economic History track

国际政治经济学—经济史方向

如果你喜欢从历史角度看经济,这个方向结合了哲学、政治学和经济学,带你从制度、文化和历史脉络理解经济发展,重点培养三大核心能力:

运用历史比较方法分析经济制度变迁

结合计量工具验证历史经济假说

从长期发展视角评估政策有效性

核心课程包括

全球经济史、经济学史、宏观经济学,以及历史研究方法或计量经济学。研究视角偏宏观,强调分析和论证能力。适合对智库研究、宏观政策、经济史方向的硕博感兴趣的同学。

二、主要就业方向

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经济学专业的毕业生通常选择继续深造(如攻读硕士/博士学位),完成学业后的职业发展路径广阔,主要涵盖金融、科技、咨询、制造业、国企/央企等多个领域。以下是继续深造以后国内外主要就业方向及具体岗位:

01 银行系(内资/外资)

(1)国内银行

总行/分行管培生机构:国有六大行(工、农、中、建、交、邮储)、股份制银行(招行、浦发、中信等)岗位:轮岗后定岗至公司金融、零售银行、风险管理、金融市场等部门

总行金融市场/投行/固收部门机构:国有大行、政策性银行(国开行、进出口银行)岗位:债券承销、FICC(固定收益、外汇及大宗商品)、投资银行部(企业融资、并购)

外资银行(中国区)机构:汇丰(HSBC)、渣打(Standard Chartered)、花旗(Citi)岗位:企业银行(Corporate Banking)、环球市场(Global Markets)、私人银行(Private Banking)

(2)国外银行

投行/商业银行大行:高盛(Goldman Sachs)、摩根大通(JPMorgan)、摩根士丹利(Morgan Stanley)岗位:IBD:并购(M&A)、股权/债权融资;Sales & Trading(S&T):股票、债券、衍生品交易;Credit Risk Management(信贷风险管理):如高盛盐湖城分部区域性银行:加州银行(Bank of California)、硅谷银行(SVB)岗位:商业银行(中小企业融资);财富管理(高净值客户服务);国际业务部(跨境金融)

02 科技/制造业(华为、小米、字节等)

(1)国内大厂

华为财经(Huawei Finance)岗位:财务分析、资金管理、税务筹划、国际财经(外派机会多)

互联网大厂(字节、阿里、腾讯)岗位:商业分析(BA):数据驱动业务决策;产品经理(PM):金融/电商类产品;运营/采销:电商平台(如京东采销、抖音电商)

(2)国外科技公司

FAANG(Meta, Apple, Amazon, Google等)岗位:Financial Analyst(财务分析);Business Intelligence(商业智能);Product Strategy(产品战略)

03 券商/基金(国内+外资)

(1)国内券商/基金

头部券商(三中一华)机构:中金(CICC)、中信、华泰、建投岗位:投行(IBD):IPO、并购、债券承销;研究所(Equity Research):行业研究(如消费、TMT);销售交易(Sales & Trading):机构客户服务

公募/私募基金机构:易方达、华夏、高瓴、红杉岗位:行业研究、量化投资、FOF

(2)外资投行

大型投行(Bulge Bracket):高盛、摩根士丹利(Morgan Stanley)、摩根大通

对冲基金/私募:黑石(Blackstone)、桥水(Bridgewater)岗位:Hedge Fund Analyst(对冲基金分析师);Private Equity(PE):并购、杠杆收购(LBO)

精品投行(Boutique IB):Piper Sandler(科技/医疗领域)岗位:M&A Advisory、ECM/DCM、Equity Research

04、四大/咨询

(1)四大会计师事务所

(PwC、EY、Deloitte、KPMG)

岗位审计(Audit):财报审计(跳槽券商/企业财务常见)咨询(Consulting):管理咨询、财务咨询(FDD估值)税务(Tax):企业税务筹划Deals(交易咨询):并购尽调(M&A Due Diligence)

(2)管理咨询公司:麦肯锡(McKinsey)、BCG、贝恩(Bain)

(3)企业战略咨询

(Strategy&、Alliance Consulting Group)

05、国际组织/政府机构

世界银行(World Bank)、IMF(国际货币基金组织):经济政策研究

国内发改委、央行、财政部:宏观经济政策制定

06、国企/央企

机构:中石油、国家电网、中国建筑、中国移动

岗位:管培生(轮岗后定岗财务/战略/市场);投资管理(如央企海外投资部门)

三、研究生主要专业申请方向

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对于昆杜经济学的本科生来说,研究生的选择面其实非常广,但要有一点共识:如果你想进到更高薪、更核心的岗位,硕士基本是标配。

结合近几年申请经验,可以按兴趣和能力匹配几个主要方向:

(1)纯经济学系

特点:理论+计量是硬核,训练严格,数理要求高。

细分方向:微观/宏观/计量、发展经济学、劳动经济学、国际经济学、行为经济学等。

适合人群:想做学术研究、智库分析、政策咨询的同学。

要点:Top项目会要求多元微积分、线性代数、实分析等数学课背景,以及扎实的计量经济学能力。

(2)金融与量化类

特点:偏应用、直接对接金融市场。

细分方向:金融学(公司金融、投资)、金融工程(Financial Engineering)、金融数学(Financial Mathematics)、量化金融。

适合人群:想进投行、基金、量化公司。

要点:偏重数学和编程,实习经历非常重要,最好有量化分析或投研背景。

(3)公共政策与国际事务类

特点:更关注政策制定、治理、国际合作。

细分方向:公共政策(MPP/MPA)、国际关系(IR/IA)、发展政策。

适合人群:想进国际组织、政府经济部门、政策智库。

要点:计量和统计技能会让你在申请中脱颖而出,尤其是数据驱动型政策分析能力。

(4)数据与定量分析类

特点:数据驱动的社会科学应用。

细分方向:统计学、数据科学、社会科学定量研究(QMSS等)。

适合人群:想去咨询、科技、互联网做数据驱动决策的同学。

要点:R/Python/SQL等编程技能几乎是刚需,高阶统计和机器学习课程加分。

(5)跨学科应用类

特点:经济学+其他领域结合。

方向示例:可持续发展(ESG、碳市场、能源经济)、健康经济学(Healthcare Economics)、环境经济学。

适合人群:想在细分行业里做决策支持或战略分析的人。

四、转专业

可选专业以及选课重点

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很多经济学学生在申请时会考虑“转一点方向”,比如去读统计、计算机、公共政策、甚至MBA类项目,这类跨专业申请关键不在专业名称,而在你的“先修课组合”。

01、商科类(金融、商业分析、管理)

硬技能:线性代数、多元微积分、概率统计、计量经济学。

加分项:掌握Excel VBA、SQL、R/Python,最好有金融或数据分析实习。

建议:如果目标是高含金量的商学院项目,案例分析和项目管理经验同样重要。

02、量化分析相关(数据分析、运筹学、信息系统)

硬技能:高阶数学(微分方程、优化)、概率论、统计学。

加分项:基础的编程功底(Python/Java/C++)、数据库管理能力。

建议:本科阶段尽量修计算机、数学和统计课程。

03、政策与社会科学类(公共政策、国际事务、发展研究)

硬技能:统计学、计量经济学、因果推断、社会科学研究方法。

加分项:有实地调研、政策报告、非政府组织(NGO)或国际机构实习经历。

建议:方法课要补齐,最好有能证明分析能力的项目或论文。

04、环境、健康、可持续相关

硬技能:环境经济学/健康经济学课程、统计、数据分析。

加分项:相关行业的科研或实习(能源公司、环保NGO、医疗数据分析等)。

建议:选修跨学院的环境科学、公共卫生或能源政策课程。

核心观念

申研不看你“专业叫啥”,而是看你“硬技能+项目经验”是否能胜任目标项目的训练。本科阶段如果能用课程和经历构建一个“故事线”,从兴趣到技能再到实习科研一脉相承,跨专业申请也能很有竞争力。提前规划选课,别等到大三才发现缺先修课。

五、主流申请

院校介绍

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这里再给大家介绍一下,杜克昆山大学经济学本科毕业生近几年常申的主流院校及专业方向,供同学们参考。

01 耶鲁大学Yale University

M2M

M2M是一个为期两年的双学位管理学硕士项目,项目特色是可以在两个不同地区的学校体验管理学的学习。学生在申请时可选择第一年的就读院校,包括巴黎高等商学院(HEC)、香港科技大学(HKUST)或英属哥伦比亚大学(UBC)三所顶尖商学院中的任意一所;第二年所有学生将统一进入耶鲁大学管理学院,攻读全球商业与社会(GBS)项目。

先修课要求:

没有严格的先修课程硬性要求,但根据GBS官网的说明,成功录取的学生通常具备以下课程基础——财务分析(Financial Analysis)、运营管理(Operations)、经济学(包含微观与宏观经济学原理)、战略管理(Strategy)、统计学(Statistics)以及市场营销(Marketing)等相关课程的学习经历。

Master in Public Policy in Global Affairs

耶鲁MPP项目至少修读两年,最大特色是“高选拔性、小规模、精英化”,小班制教学,以Seminar形式为主,每年class size在35人左右,适合有国家级课题项目、国际组织工作经历的学生申请。

先修课要求:

完成中级宏/微观经济学课程,展示量化分析能力,比如上过数学、统计或计量经济学等课程,掌握R/Python/SQL/Java/C语言等量化工具。

International and Development Economics (IDE) Master’s program

IDE是一个为期一年的经济学项目,是STEM项目。项目特色为“小而精”,每年class size在30-35人左右,录取偏好多为在发展中国家有过经济相关工作经历的学生,优先考量学生在贫困分析、经济增长或国际贸易等方向的研究深度。

先修课要求:

完成宏/微观经济学、计量经济学课程,成功录取的学生通常具备很强的量化分析能力,以及以下课程基础 :多元微积分、概率论、统计学、线性代数(矩阵) 。所有录取者在项目开始前还需要学习Math for Economics。

02 哥伦比亚大学Columbia University

Master of Arts Program in Economics

哥大经济学硕士项目需要修读3学期,是STEM项目。项目特色为以实践为导向的体验式学习,适合本科经济学的学生申请。

先修课要求:

本科需要有很强的经济学背景,强烈建议完成经济学原理、中级宏/微观经济学、微积分和统计学(多元微积分、线性代数和统计学)等课程。

M.A. in Statistics

哥大统计学硕士项目需要修读3学期,是STEM项目。选修课丰富多样,涵盖多个方向,如金融统计、数据科学、生物统计、精算科学等课程,学生可以根据个人兴趣和职业规划选择选修课程。

先修课要求:

至少学过一学期的线性代数,内容涵盖矩阵、向量空间、线性变换、特征值和特征向量、标准形式及其应用等,同时需掌握高级微积分。有应用概率论与统计方面的经历会更有优势,最好再掌握一到两种量化分析软件(计算机课程),如 R/Python/SQL/Java/C语言等。

M.A. in Quantitative Methods in the Social Sciences (QMSS)

QMSS是哥大文理研究生院的文学硕士课程,隶属于社会和经济研究与政策研究所,是STEM项目。它是一个创新、灵活、跨学科的社会科学学位,专注于定量研究技术和策略。该项目整合了经济学、 历史学、 政治学、 心理学、 社会学、 计算机科学和统计学七个研究学科的观点和研究方法 。

先修课要求:

申请QMSS项目的学生需具备较强的统计学、数学和数理分析基础。若本科阶段缺乏相关课程,可通过继续教育课程(如Coursera认证课程)、具有量化分析成分的工作经验,或优异的GRE Quantitative成绩来证明自身的量化分析能力。

Master of Public Administration

MPA 隶属于哥大国际与公共事务学院(School of International & Public Affairs,简称SIPA)。她被誉为“公共事务领域的哈佛”,常年稳居全球公共政策学院Top 3。该MPA项目自2025Fall起升级为STEM学科,最大的特色为多元化的分支方向,8大分支(气候、能源与环境;数据科学与政策;发展与治理;人权、性别与公平;国际金融与国际经济政策;技术政策与创新;城市与社会政策),学生可以根据个人兴趣和职业规划选择分支和课程。

MS in Applied Analytics/Enterprise Risk Management/Sustainability Management

这三个项目均为哥大SPS学院的泛商科类项目,均为STEM 项目。课程时间灵活,适合经济学背景以及拥有对应实习经历的学生申请。

先修课要求:

没有严格的先修课程硬性要求,但申请AA建议有较强的统计、数学或编程基础。

03 杜克大学Duke University

MMS: Foundations of Buisness

MMS是一个针对不同本科背景的(工作经验不满两年)本科毕业生设计的商业管理硕士项目,项目时长为10个月。MMS 不属于STEM项目,项目为了国际学生考虑,在MMS基础上增加了一个STEM track:MMS MSTeM (Management Science and Technology Management) track(多学习三门指定课程)。该项目有两个选择,一个在美国北卡, 一个在中国的昆山,申请时候要二选一,不能同时申请,也不允许录取后转。

先修课要求:

没有先修课程硬性要求,但建议有较强的量化背景,如统计、微积分或编程课程。

MQM: Business Analytics

MQM的项目时长也为10个月,最大的特色在于其四个细分方向:Finance(金融)、Marketing(市场营销)、Strategy(战略)和Information Risk Management(信息风险管理),学生可以根据个人兴趣和职业规划选择分支和课程。

先修课要求:

建议有较强的量化背景学生申请,数学、统计学和计算机科学等量化课程成绩优秀的学生更有优势。

六、案例介绍

案例一

H同学

本科学校:美本

本科学校:Economics

申请专业:金融

学生条件:

GPA:3.9/4.0

GRE:335

实习/科研:3段量化金融实习+2段数据分析科研

录取项目:

Yale University-Master's in Asset Management

Columbia University-MS in Accounting and Fundamental Analysis

案例二

Z同学

本科学校:美本

本科学校:Economics

申请专业:公共政策,商业分析,数据分析

学生条件:

GPA:3.6/4.0

GRE:无

实习:6段券商/金融/咨询实习

录取项目:

University of Chicago-Master of Public Policy

Duke University-Master of Public Policy

Cornell University-Master of Public Administration

New York University-MPA in Public & Nonprofit Management & Policy

University of Southern California-MS Analytics

Johns Hopkins University-MS in Business Analytics and Risk Management

Columbia University-MS in Applied Analytics

案例三

L同学

本科学校:美本

本科专业:Economics

申请专业:金融、可持续

学生条件:

GPA:2.8/4.0

GRE:335

实习:2段券商+1段研究院+2段互联网实习

录取项目:

Columbia University-Master of Science in Sustainability Management

Boston College-Master of Science (M.S.) in Applied Economics

Boston University-Master of Science in Financial Management

University of Rochester-MS in Finance

案例四

Z同学

本科学校:中外合办院校

本科专业:Economics

申请专业:管理学、行为科学、应用经济学、分析学

学生条件:

GPA:3.2/4.0

GRE:334

实习/科研:2段实习+2段科研

录取项目:

Johns Hopkins University-Master’s in Global Innovation and Leadership-Management Track

University of Pennsylvania-Master of Behavioral and Decision Sciences

University of Southern California-MS in Healthcare Decision Analysis

University of Southern California-MA in Applied Economics and Econometrics

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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