中小学人工智能必修时代：国际学校如何构建“有温度的技术课堂”？

导语

当人工智能从科幻走向课堂，2025年已成为中国基础教育迈向“AI必修时代”的关键节点。这一年，北京率先将人工智能纳入全市中小学必修课程；同年底，“全国中小学人工智能教育联盟”宣告成立，标志着“人工智能+教育”正式进入国家层面系统推进的全新阶段。

图源：北京市人民政府官网

图源：教育部官网

在这场自上而下的技术浪潮中，一个更深层次的命题也随之浮现：当技术成为必修内容，教育应如何超越单纯的技能传授，避免陷入“工具崇拜”或“效率至上”的迷思？

尤其对于本就面向未来的国际化学校而言，这不仅是课程表的调整，更是一场关于教育本质的再追问。真正的挑战不在于“是否教AI”，而在于“如何教AI”——如何让学生在掌握前沿技术的同时，不被技术所定义；如何在人机协同的新生态中，守护“人之为人”的独特性与创造力；如何构建“有温度的技术课堂”。最前沿的AI教育，恰恰需要最深沉的人文关怀。

一、以“育人”为锚：AI教育的人文根基与全人底色

随着人工智能从选修课成为必修课，教育者们面临一个根本性的选择：是把它当作一门新的技术技能来教，还是把它融入培养人的全过程？

01、理念重识：超越工具理性，锚定“育人”坐标

在多所走在前沿的国际化学校，一个清晰的共识正在形成：AI教育绝不能止步于技术传授，其深层目标必须是培育“完整”的人。

这里的“完整”，指向那些无法被算法量化的维度。它关乎道德判断、情感联结、独特创造力与细腻的感受力——这些被视为人类区别于机器的本质属性。教育的目标，因此从培养“高效的技术使用者”，转向培养具备健全人格、伦理意识与原创思维的未来公民。教育的首要责任，是在赋能的同时，为技术设定人文的坐标，守住人之为人的特质。

02、课程重构：将人文伦理深度融入AI学习框架

许多学校通过结构性设计，将人文与伦理教育置于AI学习的核心。例如，一些学校明确将音乐、艺术、人文历史等学科作为培养学生感知力与想象力的关键，并开设专门的AI伦理课程，引导学生思考技术对社会的影响。这种设计旨在回应一个根本性问题：当学生能够利用AI完成诸多任务时，什么才是他们更需要被培养的？

答案正是清晰的价值观、健全的情感与独立的判断力。AI生成内容的“完美”可能使学生难以进行深度思考，导致学生创造能力与判断能力的弱化。强化人文根基，正是为了对抗这种潜在风险，确保技术成为延伸而非替代人类独特性的工具。

03、边界澄清：在技术局限处强化人的独特优势

对技术局限性的清醒认知，进一步坚定了这一育人方向。目前AI大模型对人类的共情、协作与创造性表达的理解还非常有限。因此，教育需要强化这些领域。部分观念领先的幼儿园在出台教师AI使用指南时，就将“‘人性之心’永远在‘技术之芯’之前”定为核心原则，要求教师与学生保持深度互动与情感联结，因为“充满共情的互动，是AI永远无法给予的”。这揭示了“有温度的技术课堂”的底层逻辑：技术的冰冷，恰恰需要用教育的人文温度来中和。

这些学校正用实际行动证明，最前沿的AI教育，其成功与否恰恰取决于它能否筑牢最传统的人文根基。唯有当学生内心丰盈、价值明晰，他们才能在未来的技术洪流中，不仅成为技术的娴熟运用者，更成为其发展方向的责任校准者与人文精神的坚定守护者。

二、从“感知”到“创造”：构建阶梯式与场景化的学习路径

当AI教育的“育人”锚点得以确立，接下来的核心挑战便在于：如何设计一条既能激发兴趣、又能扎实培养能力的实践路径？领先的国际化学校正通过系统性的创新来回应这一挑战。

它们共同的实践指向一个明确的答案：打破传统单点式、技能化的教学模式，致力于构建“阶梯式递进、场景化驱动”的完整学习生态。

这条路径以学生的认知发展规律为标尺，以解决真实世界的问题为牵引，旨在引导学生从对AI的初步感知，稳步走向深度的理解与创造。下文将以两所学校的实践为例，具体呈现这一生态的不同构建维度。

1、朝阳凯文：STEAME生态下的循环系统

北京市朝阳区凯文学校（简称“朝阳凯文”）构建了一个更为宏大的STEAME教育生态系统。STEAME即科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）、艺术（Arts）和人工智能（AI）、数学（Mathematics）、企业家精神（Entrepreneurship）的深度融合。

01、以“全链式资源平台”为支撑，实现从“启蒙”到“高阶”的贯通

学校打造了创想思维中心、STEM科创中心、人工智能探索院、创新创业实践基地及生物联合实验室等实体空间，形成覆盖科学、技术、工程、艺术、数学、AI与企业家精神的资源矩阵。

这些平台不仅配备大学级别的实验设备与专业导师（如拥有16年科研经验的Edward博士），更通过“MATI”创思课程、全英文科学课、编程基础教育等，实现了从学前至高中12年一贯的体系化浸润，确保学生能在不同阶段获得相匹配的实践载体与指导支持。

02、“探究‑实践‑创造”的螺旋式课程，推动学习过程自然迭代

从低龄段的游戏化数学启蒙、科学实验课，到中学阶段的创客课程、STEM科创班项目研究，这套学习模式持续深化。学生在教师引导下，经历“发现问题‑设计实验‑动手制作‑优化迭代”的完整流程。

例如，小学科学展锻炼表达与探究能力，VEX机器人竞赛融合设计、编程与团队协作，中学的“蜂毒抗癌”科研项目则完整模拟大学级课题研究流程。这种由浅入深、从模仿到自主创造的路径，使学生的知识、技能与创新思维在实践中循环提升。

03、从“成果产出”到“价值反馈”，驱动系统持续进化

学生在各类竞赛（如VEX亚洲公开赛、未来之城展评）、科研论文发表、创业项目设计中不断取得可量化成果，这些成就不仅成为升学的重要支撑，也反哺学校课程与资源优化。同时，像AI翻译系统、AI SHOP等学生参与的校园智能化项目，真正将学习成果应用于实际场景，实现“学以致用—用中再学”的良性循环。由此，朝阳凯文的STEAME生态不仅培养了学生的综合创新能力，也通过持续的教学相长与成果转化，形成了一个充满活力、自我更新的教育生态系统。

2、君诚：全学段贯通的创造闭环

北京市君诚学校（简称“君诚”）则通过“空间-课程-成果”三位一体的设计，构建了一个贯穿幼儿园至高中的全学段创造闭环，实现学生从兴趣启蒙到创新实践的无缝衔接与持续成长。

01、“沉浸式科创空间”实践平台

学校耗资一亿建成的科创大楼集人工智能实验室、机器人实验室、超级汽车工坊、黑匣子剧场等空间于一体，为学生提供了从低龄段感知体验到高学段复杂创造的一站式环境。幼儿园阶段的孩子可在乐高空间进行初步建构，小学生可在木工坊锻炼动手能力，初高中生则可借助特斯拉汽车等实物教具及激光切割机、顶尖设计软件完成高难度项目。这种“硬件贯通、分层使用”的空间布局，确保了各学段学生都能在适宜的场景中开展创造活动，实现学习场域的连续性。

02、“阶梯式融合”课程设计

学校将AI教育深度融入各学段教学：幼儿园阶段以3D打印等趣味技术激发兴趣；小学阶段引入图形化编程，结合汽车模型制作等任务培养基础计算思维与动手能力；初高中阶段则围绕机器学习、数据伦理等复杂概念，开展如环境监测、社区服务等真实问题解决项目。

课程采用跨学科项目式学习与“作品集”教学法，强调过程记录与反思，使学生的学习呈现螺旋上升的轨迹。同时，学校免费为3-10年级开设编程课，由十余位科技教师领衔，进一步降低了创造的技术门槛，确保全学段学生可持续参与。

03、成果产出与资源拓展

学生从课堂项目、竞赛实践（如VEX机器人挑战赛、Hicool科创路演）到科研课题（如AI敦煌壁画修复模型、智能环保监测系统）中产出的成果，不仅获得奖项、录取等实际认可，更通过校园智能生态系统建设等规划，反哺校园真实场景。未来，学校还将引入诺奖科学家领衔的高阶创新项目、世界级院士教授前沿课程，为学生创造活动提供顶级资源牵引。

由此，君诚构建了一个从环境支撑、课程引导到成果转化、资源反哺的完整创造闭环，真正实现了“让每个孩子在全学段教育中持续成为创造者”的目标。

这些学校的实践揭示了一个共同规律：有效的AI教育必须构建系统化的学习支持生态。这一生态的核心在于与学生的认知发展阶段深度契合，并与真实世界建立有意义的连接。他们的差异化路径的成功也表明，AI教育没有标准模板，关键在于学校能否基于自身特色设计出逻辑自洽、激发内驱的完整学习路径。技术提供可能，而教育的成效与深度，最终源自这种以学习者为中心的生态化设计。

三、在“人机共生”中守护主体性：教师、学生与AI的角色重构

在AI工具无处不在的环境中，教师、学生与AI三者又应如何重新定位彼此的关系，以构建一个既能高效协作、又能守护人的主体性的学习生态？

1、教师角色升维

在AI时代，教师的角色正从知识传授者，转向学习体验的设计者、思维深化的引导者与情感联结的守护者。其核心价值在于构建学习路径、激发高阶思维，并在人机协同中维系教育的温度。借助技术工具，教师得以从重复劳动中解放，将专业智慧更聚焦于对学生个体的洞察、个性化支持与长期成长陪伴，从而回归“育人”本质。

2、学生身份进化

当答案唾手可得，学生必须从信息的接收者进化为提问者、审辩者与建构者。教学的核心要转向引导他们与AI进行深度对话：追问“它为何得出此结论？”“其逻辑与盲点何在？”。学生需将AI视为“思维伙伴”或“辩论对手”，在多轮互动中整合信息、挑战假设、形成独立见解。这一过程旨在培养一种主动的怀疑精神与建构能力，使其在技术赋能下，成长为不盲从、能判断的自主思考者。

3、AI工具本质回归

健康“人机共生”关系的前提，是对AI工具的清晰定位。在三所学校的实践中，AI主要扮演三类角色：作为“高能力陪练”，在思辨中锤炼学生逻辑；作为“跨界协作伙伴”，在项目式学习中提供数据支持与创意拓展；作为“个性化探索平台”，帮助学生高效试错，发现兴趣与潜能。AI在此是强大的探索工具，但探究的起点、价值的判断与方案的最终决策权，始终牢牢掌握在师生手中。

结语

在人工智能成为中小学必修课的时代背景下，“有温度的技术课堂”从理念愿景转化为切实可行的教育图景。“温度”并非技术的点缀，而是驾驭技术的必需智慧。它意味着在拥抱前沿工具的同时，更深切地守住教育的核心使命——培养能够审慎驾驭技术、保持独立思考、并运用技术创造未来的下一代。而这，正是教育面向未来所交付的最重要答卷。

参考文献

[1] 蓝海.(2025).国际学校需要怎样的AI教育？.留学,(20),6-11.

[2] 仲玉维.(2025).中小学人工智能通识教育的现状、需求与推进策略——基于《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）（2025年版）》的背景与构建.中小学信息技术教育,(08),5-7.

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*文中未标注的图片均源自各学校官方公众号

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