人工智能(Artificial Intelligence),是一个以计算机科学(Computer Science)为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
申请人工智能专业什么背景最受名校青睐?
以卡内基梅隆大学为例,申请该校人工智能硕士,需要正规大学本科毕业。申请人需要计算机类背景,会编程,学习过概率论、统计学、线性代数者更有优势。GPA3.5以上,要求递交GRE成绩。语言方面,托福105分,雅思7.5分。
机构针对想申请人工智能/深度学习/人机交互等热门专业的同学,专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目,参与研究前沿课题,让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验,还可以积累一段言之有物的实战经历,增强名校申请竞争力!
话不多说,开始深度解析科研项目
🏫课题名称:人工智能 ChatGPT专题:计算语言模型应用研究——ChatGPT在对话生成等自然语言处理领域的算法原理探究
📚涉及专业:人工智能、深度学习、人机交互
👫招生对象:高中生、大学生
🔢班级人数:15人左右
授课教授:北京大学副教授
北京大学副教授,研究方向:计算语言学、应用语言学、书面/学术语言、语料库、文本处理等,主要研究方向在计算机和语言学的交叉领域。
科研要点:
具体而言,修读完本课程和完成实践项目可以让学生了解语音和文本处理技术,涉及的基本数学原理和主要的计算方法与技术,学习文本处理与操作的实践技能,能够在学术科研、工程实践和企业实习等实际工作中初步具备解决有关问题的能力,为学生进一步开展相关领域(如文本处理、语音识别、 机器翻译、语言自动分析与理解) 的学习和研究奠定基础。
项目安排:
1项目周期:
6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导,共126课时
2课题大纲:
- 课题介绍:与NLP 相关的原理与技术;NLP发展概况及主要问题;理性主义和经验主义的技术路线;Python、NLTK介绍;
- 课题研究基础:概率、信息论、语言学基础;语料库概念、结构与检索;词频与概率;正则表达式;
- 概率模型:N-gram统计语言模型的基本概念、构造方法;数据平滑的常用算法;数据平滑的常用算法、N-gram 模型的应用及评价;
- 知识表示:词袋模型;朴素贝叶斯方法实现文本分类;信息检索与TF-IDF;词嵌入的原理;
- 机器学习:隐马尔可夫模型与语音识别;神经元与感知机;神经网络的结构和原理:RNN与LSTM;
- 项目答辩与点评:深度学习:Bert与ChatGPT大语言模型;学生项目汇报与答辩、导师点评与指导。
3课时安排:
需要详细课程表的同学,欢迎微信联系学术顾问老师。
项目产出:
●推荐信
科研项目推荐信
优秀学员可获教授推荐信
●论文发表
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导
●科研项目材料
项目结业证书
1500字左右的项目报告
助力申请:参加科研项目之前:履历上没有深度经历
🈶科研项目之后:丰富履历,提高升学、求职成功概率
参加科研项目之前:申请文书陈词滥调
🈶科研项目之后:积累高含金量文书素材,打造个性化申请故事,展现背景软实力
参加科研项目之前:适应不了名校学习节奏
🈶科研项目之后:夯实基础,以丰富的经验和前沿的思维快人一步
看完了科研项目介绍和学员案例
最后来介绍一下人工智能就业方向和院校排名
希望能给准备升学的你以参考:
机构就业方向
人工智能专业就业前景广阔,随着人工智能技术的广泛应用和发展,该领域的人才需求也日益增加。人工智能专业毕业生可以选择进入互联网公司、金融科技公司、医疗健康公司等多个行业。同时,也可以选择科研机构、教育机构等单位工作。
院校排名机构
1.麻省理工学院United States
2.卡内基梅隆大学United States
3.斯坦福大学 United States
4.加州大学伯克利分校United States
5.牛津大学 United Kingdom
6.新加坡国立大学Singapore
7.剑桥大学 United Kingdom
8.哈佛大学 United States
9.苏黎世联邦理工学院Switzerland
10.洛桑联邦理工学院 Switzerland
哪怕你还是学术小白,也能通过专业老师的全程指导,好好努力收获高质量学术成果,不留遗憾地冲刺名校🏫!当然除了能助力申请之外,通过和来自国内外名校导师们深入交流,同学们在日后的学习中,也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步🏃♂️。
💪早规划,早准备,解锁更多可能性。
希望大家能在高手如云、神仙打架的申请中通过加码软实力提升竞争优势,在同质化的申请中,能和其他竞争者来开差距、脱颖而出🚀!如果你还在迷茫中,欢迎添加机构学术顾问微信💌,一对一咨询,找到真正适合自己的背景提升项目。