计算机科学（Computer Science，简称为 CS），是研究计算机系统结构、程序系统、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，范围涉及从抽象的算法分析、形式化语法等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。
申请计算机科学专业什么背景最受名校青睐？
以佐治亚理工学院为例，申请该校计算机科学硕士，需要正规大学本科毕业。申请人最好有计算机类背景，如果没有须补修相关前置课程，建议拥有C语言背景。GPA3.0以上，要求递交GRE成绩。语言方面，托福100分以上，雅思不低于7.0分。
机构针对想申请计算机科学/数据分析/人工智能等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！
话不多说，开始深度解析科研项目
🏫课题名称：现代大数据分析应用及其方法（可根据学生情况量身定制课题）
📅开课时间：滚动开班，先到先得
📚涉及专业：计算机科学、数据分析、人工智能
👫招生对象：高中生、大学生
授课导师：哈佛大学博士后
本硕毕业于国内985大学，博士毕业于海外QS排名前20高校，哈佛大学博士后，发表过二十篇以上SCI论文，其中一作数十篇。主要的研究方向是人工智能和机器学习在生物医学方面及其可解释性的研究应用，包括但不仅限于对人类病毒（流感，新冠等），罕见病，精准医疗的研究。同时对工程领域的数据挖掘分析建模也有一定的探索。
课题简介：本课题在当前背景下，对大数据进行认识和研究，包括什么是大数据，大数据的特点，为什么我们需要大数据，以及大数据的发展方向等。然后讲解一些基本或常用的处理大数据的方法和模型。之后根据学生的兴趣和要求，在某领域内收集，处理，分析大数据来解决某些实际问题。比如，利用多媒体数据（微博或者推特）进行人类情感分析，犯罪预测等。最终通过模型的建立，让学生能够知晓在现代社会中，如何处理大数据，为什么要运用大数据，以及怎么运用大数据来帮助人类处理现实社会中各种复杂困难的问题。
项目亮点：科研一对一
专注于为学生提供个性化科研辅导，不管是高中生还是本科生、研究生，科研一对一都能根据学生的基础和需求来量身定制。在名校博士的带领下，学生可以亲自完成独一份的研究课题，积累科研经历和能力，掌握学术前沿知识，在申请文书中展现自己的分析能力、沟通能力、创新能力、科研思维等名校看重的学术潜力，并且可以弥补标化成绩劣势，高效提高申请竞争力。
适合人群：
✅对计算机科学、数据分析、人工智能等感兴趣的学生
✅未来希望在计算机科学专业发展的学生
✅想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生
✅有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生
✅希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生
项目安排：
约3-6个月完成
1开题阶段：学习相关文献，选定研究领域，确定研究框架和论文主题；课时：预计1-3个
2科研阶段：根据论文主题深入阅读和学习相关文献，确定研究方法，学习各类软件（如Python、SPSS、R、Stata、Matlab、Endnote、Latex等）应用于数据处理和文章写作；课时：预计8-10个
3写作阶段：集中写作，调整格式，准备投稿；课时：预计2-4个
4投稿阶段：根据论文质量、完稿时间和论文主题，确定会议/期刊，进行投稿。
注：以上课程安排仅供参考，导师将根据每一位学生的专业基础、兴趣、时间和意愿，来制定一套专属课程方案。
项目产出：
●推荐信
优异者在征得导师同意后可获得推荐信
●论文发表
论文写作和发表辅导：
以独立作者身份发表一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、SCOPUS、CPCI等）
参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）
●科研经历
掌握计算机科学领域最前沿的知识、发展方向、专业的科研能力和研究方法，实现科研洞察力与学术表达能力的全面提升，积累科研经历、与众不同的申请素材。
助力申请：参加科研项目之前：履历上没有深度经历
🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率
参加科研项目之前：申请文书陈词滥调
🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力
参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏
🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步
学员案例：
T同学中南大学 GPA：4.0
参加科研项目：物联网研究：人工智能与云技术应用
获得宾夕法尼亚大学计算机专业硕士offer
Y同学郑州大学雅思：7.0
参加科研项目：人工智能专题：知识图谱图数据库的选型及应用
获得帝国理工学院应用计算科学与工程硕士offer
看完了科研项目介绍和学员案例
最后来介绍一下计算机科学就业方向和院校排名
希望能给准备升学的你以参考：
机构就业方向
计算机科学就业前景广阔，毕业生可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。大部分毕业生主要从事计算机软件和互联网相关的工作，如后端开发、前端开发、程序设计、算法、软件工程、硬件工程、移动开发、测试等岗位。
院校排名机构
1.麻省理工学院United States
2.卡内基梅隆大学United States
3.斯坦福大学 United States
4.加州大学伯克利分校United States
5.牛津大学 United Kingdom
6.新加坡国立大学Singapore
7.剑桥大学 United Kingdom
8.哈佛大学 United States
9.苏黎世联邦理工学院Switzerland
10.洛桑联邦理工学院 Switzerland
哪怕你还是学术小白，也能通过专业老师的全程指导，好好努力收获高质量学术成果，不留遗憾地冲刺名校🏫！当然除了能助力申请之外，通过和来自国内外名校导师们深入交流，同学们在日后的学习中，也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步🏃♂️。
💪早规划，早准备，解锁更多可能性。
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