牛津大学终身教授科研项目:算法的数学原理及其在ECE电子信息工程等领域中的应用

计算机科学(Computer Science,简称为 CS),是研究计算机系统结构、程序系统、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科,范围涉及从抽象的算法分析、形式化语法等,到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。

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申请计算机科学专业什么背景最受名校青睐?

以佐治亚理工学院为例,申请该校计算机科学硕士,需要正规大学本科毕业。申请人最好有计算机类背景,如果没有须补修相关前置课程,建议拥有C语言背景。GPA3.0以上,要求递交GRE成绩。语言方面,托福100分以上,雅思不低于7.0分。

机构针对想申请计算机科学/计算机工程/数据分析等热门专业的同学,专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目,参与研究前沿课题,让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验,还可以积累一段言之有物的实战经历,增强名校申请竞争力!

话不多说,开始深度解析科研项目

🏫课题称:计算机科学专题:算法的数学原理及其在ECE电子信息工程等领域中的应用

📚涉及专业:计算机科学、计算机工程、数据分析

👫招生对象:高中生

🔢班级人数:15人左右

授课教授:牛津大学终身教授

Aleks教授现任牛津大学量子计算终身教授,也是牛津大学计算机科学系量子小组的联合负责人。Aleks的研究重点是量子基础和量子软件,特别是经典和量子因果推理,量子电路的经典模拟,以及量子编译的各个方面,如量子电路的合成,路由和优化。发表多篇学术文章,与他人合著的”Picturing Quantum Processes”用弦图从第一原理教授量子理论。导师曾受邀多次发表量子理论演讲。

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导师部分简历

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导师部分论作

科研要点:数据分析、数字信号纠错、游戏设计、机器人和人工智能等各种应用都依赖于线性代数。各类计算机科学中实际应用问题与线性代数有着紧密联系,例如数据压缩与数字信号纠错。

本项目将介绍线性代数的基本知识,通过Python解决计算机科学中的实际应用问题,使用众多强大的基于线性代数的软件库之一来实现算法。

学生将在项目结束时,提交研究课题项目报告,进行成果展示。研究课题参考:使用线性代数技术的库(例如线性优化器)来解决具体问题,或者实现文献中的已知算法(例如JPEG图像格式使用的DCT数据压缩算法)。

适合人群:

✅对计算机科学、计算机工程、数据分析等感兴趣的学生

✅未来希望在计算机科学专业发展的学生

✅想要学习论文写作,锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅有意愿从事科研实践,产出学术科研报告和论文成果的学生

✅希望在该领域深入研究,培养学术思维,提升学术背景软实力的学生

项目安排:

1项目周期:

7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习 共125课时

2课题大纲:

  • 线性方程
  • 向量和几何
  • 基变换与矩阵对角化
  • 位数
  • 数据压缩与数字信号纠错
  • 学术研讨1:教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性,帮助学生明晰后续科研思路
  • 学术研讨2:教授将根据各组进度进行个性化指导,确保学生优质的终期课题产出
  • 项目回顾与成果展示
  • 论文辅导

项目产出:

推荐信

科研项目推荐信

优秀学员可获名校教授EDU推荐信

论文发表

论文写作和发表辅导:

EI/CPCI等同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请)

参加国际学术会议(鼓励学生实地或远程)

科研项目材料

科研结业证书

学术报告

教授评价表/信

助力申请:参加科研项目之前:履历上没有深度经历

🈶科研项目之后:丰富履历,提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前:申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后:积累高含金量文书素材,打造个性化申请故事,展现背景软实力

参加科研项目之前:适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后:夯实基础,以丰富的经验和前沿的思维快人一步

学员案例:

T同学中南大学 GPA:4.0

参加科研项目:物联网研究:人工智能与云技术应用

获得宾夕法尼亚大学计算机专业硕士offer

Y同学郑州大学雅思:7.0

参加科研项目:人工智能专题:知识图谱图数据库的选型及应用

获得帝国理工学院应用计算科学与工程硕士offer

看完了科研项目介绍和学员案例

最后来介绍一下计算机科学就业方向和院校排名

希望能给准备升学的你以参考:

机构就业方向

计算机科学就业前景广阔,毕业生可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。大部分毕业生主要从事计算机软件和互联网相关的工作,如后端开发、前端开发、程序设计、算法、软件工程、硬件工程、移动开发、测试等岗位。

院校排名机构

1.麻省理工学院United States

2.卡内基梅隆大学United States

3.斯坦福大学 United States

4.加州大学伯克利分校United States

5.牛津大学 United Kingdom

6.新加坡国立大学Singapore

7.剑桥大学 United Kingdom

8.哈佛大学 United States

9.苏黎世联邦理工学院Switzerland

10.洛桑联邦理工学院 Switzerland

哪怕你还是学术小白,也能通过专业老师的全程指导,好好努力收获高质量学术成果,不留遗憾地冲刺名校🏫!当然除了能助力申请之外,通过和来自国内外名校导师们深入交流,同学们在日后的学习中,也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步🏃‍♂️。

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