清华大学副教授科研项目:大数据分析在智慧交通中的应用研究

数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能(包括统计学、计算机科学和业务知识)来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。

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申请数据科学专业什么背景最受名校青睐?

以华盛顿大学为例,申请该校数据科学硕士,需要正规大学本科毕业。申请人最好有计算机、统计学、数学专业背景,且有一定编程基础。GPA3.5以上,语言方面,托福100分,雅思7.0分。

机构针对想申请数据科学/人工智能/交通工程等热门专业的同学,专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目,参与研究前沿课题,让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验,还可以积累一段言之有物的实战经历,增强名校申请竞争力!

话不多说,开始深度解析科研项目

🏫课题称:智慧城市与交通专题:基于深度学习打造智慧城市“超级大脑”——大数据分析在智慧交通中的应用研究

📚涉及专业:数据科学、人工智能、交通工程

👫招生对象:高中生、大学生

🔢班级人数:15人左右

授课教授:清华大学副教授

清华大学副教授、博士生导师。

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科研要点:

课程的目的是通过人工智能方法,系统学习交通大数据分析方法。对城市交通数据研究中的深度学习方法与案例进行介绍。课程的主要内容包括:交通数据分析典型应用场景介绍,常用深度神经网络方法介绍,城市交通流量预测实例分析等。

本课程具有两个特点:

(1)具有比较系统的内容安排,兼顾不同学科背景学生学习。

(2)以深度学习方法为主,并重点讨论它们的在交通数据分析的应用。

适合人群:

✅对数据科学、人工智能、交通工程等感兴趣的学生

✅未来希望在数据科学专业发展的学生

✅想要学习论文写作,锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅有意愿从事科研实践,产出学术科研报告和论文成果的学生

✅希望在该领域深入研究,培养学术思维,提升学术背景软实力的学生

项目安排:

1项目周期:

6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导,共126课时

2课题大纲:

  • 人工智能在交通中应用:人工智能在交通应用中的机遇及挑战、交通中的预测问题介绍、交通中的决策问题介绍;
  • 深度学习基础:深度学习简介, 训练方法、卷积网络,循环神经网络、图神经网络;
  • 基于深度学习的交通大数据分析:时空大数据分析、路面交通流量预测、轨道交通流量预测;
  • 交通客流预测案例:案例介绍、代码讲解、时空数据可视化方法介绍;
  • 强化学习在交通中应用:强化学习基础、基于强化学习的车辆派单优化;
  • 项目答辩与点评:学生项目汇报与答辩、导师点评与指导

3课时安排:

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需要详细课程表的同学,欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出:

推荐信

科研项目推荐信

优秀学员可获教授推荐信

论文发表

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导

科研项目材料

项目结业证书

1500字左右的项目报告

助力申请:参加科研项目之前:履历上没有深度经历

🈶科研项目之后:丰富履历,提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前:申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后:积累高含金量文书素材,打造个性化申请故事,展现背景软实力

参加科研项目之前:适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后:夯实基础,以丰富的经验和前沿的思维快人一步

学员案例:

C同学天津工业大学 GPA:91 雅思:7.0

参加科研项目:人工智能专题:语音交互与自然语言处理

获得伦敦国王学院数据科学硕士offer

W同学国内top2高校

参加科研项目:机器学习与数据科学专题:监督式与非监督式学习,基于SVM、K-means等分类与聚类方式的算法研究

获得哈佛大学数据科学专业硕士offer

看完了科研项目介绍和学员案例

最后来介绍一下数据科学就业方向和院校排名

希望能给准备升学的你以参考:

机构就业方向

由于数据科学的应用性强,目前除了互联网行业外,电信、能源、金融、医疗等传统行业也十分看重数据分析的解决方案,甚至环境、城市规划、文化遗产保护等行业也有数据科学的应用,因此该专业的学生毕业后就业方向相当广。

院校排名机构

1.麻省理工学院 United States

2.斯坦福大学 United States

3.卡内基梅隆大学United States

4.加州大学伯克利分校United States

5.牛津大学 United Kingdom

6.新加坡国立大学Singapore

7.哈佛大学 United States

8.剑桥大学 United Kingdom

9.苏黎世联邦理工学院Switzerland

10.洛桑联邦理工学院 Switzerland

哪怕你还是学术小白,也能通过专业老师的全程指导,好好努力收获高质量学术成果,不留遗憾地冲刺名校🏫!当然除了能助力申请之外,通过和来自国内外名校导师们深入交流,同学们在日后的学习中,也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步🏃‍♂️。

💪早规划,早准备,解锁更多可能性。

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