北京大学副教授科研项目：ChatGPT在对话生成等自然语言处理领域的算法原理探究

计算语言学（Computational Linguistics）指的是这样一门学科，它通过建立形式化的数学模型，来分析、处理自然语言，并在计算机上用程序来实现分析和处理的过程，从而达到以机器来模拟人的部分乃至全部语言能力的目的。

申请计算语言学专业什么背景最受名校青睐？

以华盛顿大学为例，申请该校计算语言学硕士，需要正规大学本科毕业，并获得学士学位。申请人要有计算机、数学等相关背景，包括对Java、C++、Python等编程语言的熟悉。GPA不得低于3.5，GRE300分以上。语言方面，托福100分，雅思7.0分。

机构针对想申请计算语言学/人工智能/人机交互等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

机构

话不多说，开始深度解析科研项目

🏫课题名称：ChatGPT专题：计算语言模型应用研究——ChatGPT在对话生成等自然语言处理领域的算法原理探究

📚涉及专业：计算语言学、人工智能、人机交互

👫招生对象：高中生、大学生

🔢班级人数：15人左右

授课教授：北京大学副教授

北京大学副教授，主要研究方向在计算机和语言学的交叉领域，已发表论文多篇。

科研要点：

通过本课程的学习和应用实践以及学生自选课题项目指导，能够使目标为自然语言处理学术研究方向的优秀大学生掌握基本的自然语言（包括英语和汉语）处理技术，了解其相关的重要概念、基本原理和主要方法，了解当前国际、国内自然语言处理技术的发展概况。

具体而言，修读完本课程和完成实践项目可以让学生了解语音和文本处理技术所涉及的基本数学原理和主要的计算方法与技术，学习文本处理与操作的实践技能，能够在学术科研、工程实践和企业实习等实际工作中初步具备解决有关问题的能力，为学生进一步开展相关领域（如文本处理、语音识别、机器翻译、 语言自动分析与理解）的学习和研究奠定基础。

适合人群：

✅对计算语言学、人工智能、人机交互感兴趣的学生

✅ 未来希望在计算语言学专业发展的学生

✅想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：

1项目周期：

6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导，共126课时

2课题大纲：

• 课题介绍：与NLP 相关的原理与技术；计算语言学发展概况及主要问题；理性主义和经验主义的技术路线；计算机基本原理(自读)；Python 介绍(自读)
• 课题研究基础：概率论基础；信息论基础；语言学基础；语料库介绍；语料库组织、检索；词频与概率；正则表达式(自读)
• 概率模型：N-gram 统计语言模型的基本概念、构造方法；数据平滑的常用算法；N-gram 模型的应用及评价
• 知识表示：词袋模型；朴素贝叶斯方法实现文本分类；语义相似度计算；信息检索与 TF-IDF；词嵌入的原理
• 机器学习：隐马尔可夫模型与语音识别
• 项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩、导师点评与指导

3课时安排：

需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出：

●推荐信

科研项目推荐信

优秀学员可获教授推荐信

●论文发表

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导

●科研项目材料

项目结业证书

1500字左右的项目报告

助力申请：参加科研项目之前：履历上没有深度经历

🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

学员案例：

D同学国内985

参加科研项目：科研论文一对一

获得华盛顿大学计算语言学硕士offer

T同学中南大学 GPA：4.0

参加科研项目：物联网研究：人工智能与云技术应用

获得宾夕法尼亚大学计算机专业硕士offer

看完了科研项目介绍和学员案例

最后来介绍一下计算语言学就业方向和院校排名

希望能给准备升学的你以参考：

机构就业方向

计算语言学的就业前景非常广阔，尤其是在人工智能技术不断发展的今天，计算语言学的应用领域也越来越广泛。毕业生可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。

院校排名机构

1.麻省理工学院United States

2.卡内基梅隆大学United States

3.斯坦福大学 United States

4.加州大学伯克利分校United States

5.牛津大学 United Kingdom

6.新加坡国立大学Singapore

7.剑桥大学 United Kingdom

8.哈佛大学 United States

9.苏黎世联邦理工学院Switzerland

10.洛桑联邦理工学院 Switzerland

哪怕你还是学术小白，也能通过专业老师的全程指导，好好努力收获高质量学术成果，不留遗憾地冲刺名校🏫！当然除了能助力申请之外，通过和来自国内外名校导师们深入交流，同学们在日后的学习中，也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步🏃‍♂️。

💪早规划，早准备，解锁更多可能性。

希望大家能在高手如云、神仙打架的申请中通过加码软实力提升竞争优势，在同质化的申请中，能和其他竞争者来开差距、脱颖而出🚀！如果你还在迷茫中，欢迎添加机构学术顾问微信💌，一对一咨询，找到真正适合自己的背景提升项目。