南洋理工大学教授科研项目：ChatGPT热潮背后的深度学习、神经网络与自然语言处理技术研究

计算机科学（Computer Science，简称为 CS），是研究计算机系统结构、程序系统、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，范围涉及从抽象的算法分析、形式化语法等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。

申请计算机科学专业什么背景最受名校青睐？

以普林斯顿大学为例，申请该校计算机科学硕士，需要正规大学本科毕业并取得学士学位。申请人需要有计算机科学专业背景，熟悉Java、C++、Python等编程语言。GPA3.5以上，需要提交GRE成绩，不得低于325分。语言方面，托福105分，雅思7.0分。

机构针对想申请计算机科学/人工智能/深度学习等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

话不多说，开始深度解析科研项目

🏫课题名称：人工智能与深度学习专题：ChatGPT热潮背后的深度学习、神经网络与自然语言处理技术研究

📚涉及专业：计算机科学、人工智能、深度学习

👫招生对象：大学生及以上

🔢班级人数：15人左右

授课教授：南洋理工大学教授

Luu导师现任南洋理工大学计算机科学与工程学院教授。在此之前，他于2018年至2021年在麻省理工学院CSAIL担任博士后研究员。Luu的研究兴趣在于人工智能、深度学习和自然语言处理的交叉领域。他在包括NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、KDD、WWW、TACL、AAAI等顶级会议和期刊上发表了40多篇论文。

Luu还曾担任EMNLP 2020-2011的（高级）区域主席、ACL 2021的区域主席、IJCAI 2020-2021的高级项目委员会以及NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI的项目委员会成员，ACL学报（TACL）、计算语言学、知识与数据工程学报（TKDE）、ACM计算调查的常务评审员。他最近获得了2021年ICLR的杰出论文奖。

导师部分简历

导师部分论作

科研要点：

该项目将全面介绍适用于 NLP 的前沿深度学习网络模型与应用。在模型方面，教授将涵盖单词矢量表示、基于窗口的神经网络、循环神经网络、长期短期记忆模型、卷积神经网络、注意力网络、Transformer，以及近期一些涉及预训练的语言模型的模型。

应用方面，我们将研究当前最火热的NLP应用中内部技术，如谷歌翻译，Siri和其他个人助理系统等。在项目中，学生将在导师指导下理解、设计、应用神经网络模型在自然语言处理与人机交互应用中。项目结束时，学生将提交项目报告，进行成果展示。

适合人群：

✅对计算机科学、人工智能、深度学习感兴趣的学生

✅ 未来希望在计算机科学专业发展的学生

✅想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：

1项目周期：

4周在线小组科研学习+2周不限时论文指导学习 共125课时

Python NLP应用程序产出

2课题大纲：

• 自然语言处理及其应用介绍：学生将在本周接触到NLP的发展情况及前沿应用领域，并在本周巩固编程及数据预处理工具的使用
• 用以分类的深度学习模型如LSTM，注意力模型及其在伪新检测，情感分析中的应用
• 生成模型如Seq2Seq及其在机器翻译中的应用
• 自然语言处理前沿技术：OpenAI GPT等预训练语言模型
• 学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性，帮助学生明晰后续科研思路
• 学术研讨2：学生将在本周课前完成程序设计原型（prototype）及伪代码（Pseudocode），教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出
• 项目成果展示

3课时安排：

需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出：

●推荐信

科研项目推荐信

优秀学员可获名校教授EDU推荐信

●论文发表

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

●科研项目材料

科研结业证书

项目报告

成绩单

助力申请：参加科研项目之前：履历上没有深度经历

🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

学员案例：

T同学中南大学 GPA：4.0

参加科研项目：物联网研究：人工智能与云技术应用

获得宾夕法尼亚大学计算机专业硕士offer

Y同学郑州大学雅思：7.0

参加科研项目：人工智能专题：知识图谱图数据库的选型及应用

获得帝国理工学院应用计算科学与工程硕士offer

看完了科研项目介绍和学员案例

最后来介绍一下计算机科学就业方向和院校排名

希望能给准备升学的你以参考：

机构就业方向

计算机科学就业前景广阔，毕业生可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。大部分毕业生主要从事计算机软件和互联网相关的工作，如后端开发、前端开发、程序设计、算法、软件工程、硬件工程、移动开发、测试等岗位。

院校排名机构

1.麻省理工学院 United States

2.卡内基梅隆大学United States

3.斯坦福大学 United States

4.加州大学伯克利分校United States

5.牛津大学 United Kingdom

6.新加坡国立大学Singapore

7.剑桥大学 United Kingdom

8.哈佛大学 United States

9.苏黎世联邦理工学院Switzerland

10.洛桑联邦理工学院 Switzerland

哪怕你还是学术小白，也能通过专业老师的全程指导，好好努力收获高质量学术成果，不留遗憾地冲刺名校🏫！当然除了能助力申请之外，通过和来自国内外名校导师们深入交流，同学们在日后的学习中，也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步🏃‍♂️。

💪早规划，早准备，解锁更多可能性。

希望大家能在高手如云、神仙打架的申请中通过加码软实力提升竞争优势，在同质化的申请中，能和其他竞争者来开差距、脱颖而出🚀！如果你还在迷茫中，欢迎添加机构学术顾问微信💌，一对一咨询，找到真正适合自己的背景提升项目。