中国科学院副教授科研项目：人工智能芯片设计与算法优化研究

计算机科学（Computer Science，简称为 CS），是研究计算机系统结构、程序系统、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，范围涉及从抽象的算法分析、形式化语法等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。

申请计算机科学专业什么背景最受名校青睐？

以卡内基梅隆大学为例，申请该校计算机科学硕士，需要正规大学本科毕业。申请人还要具备计算机方面的基础能力，这其中包括对如Java、C++、Python等编程语言的熟悉。GPA3.7分，托福110分，雅思7.5分。

机构针对想申请计算机科学/计算机视觉/机器学习等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

话不多说，开始深度解析科研项目

🏫课题名称：人工智能专题：人工智能芯片设计与算法优化研究

📚涉及专业：计算机科学、计算机视觉、机器学习

👫招生对象：高中生、大学生

📍项目地点：上海

授课教授：中国科学院副教授

现中国科学院副教授，发表多篇论文与著作。

科研要点：本课题将系统讲述人工智能系统的软硬件协同设计，介绍人工智能芯片的背景知识；深度学习训练框架 pytorch 和编程语言 python、深度学习中卷积神经网络模型设计、优化和部署、基于 FPGA的高级综合(HLS)设计方法等相关内容；为学生提供探究和进行高性能远程连接服务器的模型设计的机会；全面接触人工智能的软硬件技术，熟练运用深度学习训练框架和编程语言设计、优化和部署模型在嵌入式硬件平台上的使用。

适合人群：

✅对计算机科学、计算机视觉、机器学习感兴趣的学生

✅ 未来希望在计算机科学专业发展的学生

✅想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：

1项目周期：

6周120课时线上录播课与直播答疑先导课+1周线上教授核心课+1周线下实地研讨+2周线上产业导师课+4次线上直播论文答疑课模式

2课题大纲：

• 人工智能软硬件协同设计：算法、AI芯片（1）深度学习背景（2）图像识别（3）目标检测（4）图像分割（5）超分辨率重建（2）GAN等
• 深度学习训练框架和编程语言（1）pytorch框架（2）python语言（3）认识数据集（4）代码实践
• 卷积神经网络（1）卷积层（2）全连接层（3）池化层（4）Softmax（5）损失函数
• 基于卷积神经网络的图像识别模型（1）AlexNet（2）VGG（3）GoogleNet（4）ResNet
• 深度学习模型优化和部署：剪枝、量化方法以及在嵌入式系统中的部署（1）精度和时间的权衡问题（2）浮点数的表示和量化的概念（3）8 bit 量化推理方法、TensorRT 工具（4）结构化、非结构化剪枝方法（5）目标检测算法 (Yolo 系列)（6）剪枝步骤详解和代码实践（7）剪枝模型在嵌入式系统中的部署实践
• Al 芯片：新型架构、计算方法、工艺、器件（1）体系结构设计的关键问题（2）冯诺依曼瓶颈（3）CPU、GPU 架构（4）云端、嵌入式端 AI 芯片（5）存算一体架构（6）针对 AI 的新型存储器
• 论文写作指导

3课时安排：

需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出：

●推荐信

教授评级A及以上的学生可获得教授推荐信

●论文发表

论文写作指导&CNKI/Google Scholar国际期刊或CPCI/EI（CA）/Scopus/Inspec一作论文辅助投递

●科研项目材料

课题研究计划书（RP）

产业项目方案

项目结业证书

学术评估报告

助力申请：参加科研项目之前：履历上没有深度经历

🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

学员案例：

T同学中南大学 GPA：4.0

参加科研项目：物联网研究：人工智能与云技术应用

获得宾夕法尼亚大学计算机专业硕士offer

Y同学郑州大学雅思：7.0

参加科研项目：人工智能专题：知识图谱图数据库的选型及应用

获得帝国理工学院应用计算科学与工程硕士offer

看完了科研项目介绍和学员案例

最后来介绍一下计算机科学就业方向和院校排名

希望能给准备升学的你以参考：

机构就业方向

计算机科学就业前景广阔，毕业生可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。大部分毕业生主要从事计算机软件和互联网相关的工作，如后端开发、前端开发、程序设计、算法、软件工程、硬件工程、移动开发、测试等岗位。

院校排名机构

1.麻省理工学院 United States

2.卡内基梅隆大学United States

3.斯坦福大学 United States

4.加州大学伯克利分校United States

5.牛津大学 United Kingdom

6.新加坡国立大学Singapore

7.剑桥大学 United Kingdom

8.哈佛大学 United States

9.苏黎世联邦理工学院Switzerland

10.洛桑联邦理工学院 Switzerland

哪怕你还是学术小白，也能通过专业老师的全程指导，好好努力收获高质量学术成果，不留遗憾地冲刺名校🏫！当然除了能助力申请之外，通过和来自国内外名校导师们深入交流，同学们在日后的学习中，也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步🏃‍♂️。

💪早规划，早准备，解锁更多可能性。

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