本期EPQ专访嘉宾
恭喜获得EPQ好成绩！
勇于思辨的金融数学研究者
ASDAN EPQ明星学员
任同学
Kevin
EPQ课题：《在过去五年里，哪些因素促成了英伟达公司股票价格的上涨？》
What factors have contributed to NVIDIA’s stock price growth in the last five years?
所在高中：济南市安生学校
EPQ成绩：A*
TA（中方学术导师）：宛老师Michelle
SA（英方导师兼考官）：Lisa B.
申请目标：
英国-曼彻斯特大学/UCL，金融数学方向；多国联申，澳洲
前言：
当多数人谈论英伟达时，多是在谈论显卡性能或游戏帧数，Kevin却选择追问一个更本质的问题——这家科技巨头股价飙升的背后，究竟藏着怎样的商业逻辑？他凭借对数据的敏锐嗅觉与严谨的分析能力，在EPQ中完成了一场漂亮的数据分析。他敢于提出问题、做出假设，更敢于用统计模型检验、甚至推翻它——当数据显示“宏观经济对股价影响微弱”这一反直觉结论时，他拥抱了这份意外收获，也在其中完成了思辨的成长。
这次研究，勾勒出一位未来金融分析者的雏形：冷静、好奇、忠于数据，且不惧在复杂世界中寻找自己的答案。↓↓
从父亲的股票兴趣启蒙，到英伟达的股价谜题
我对股市的兴趣，始于父亲。他常和我聊股票，虽然那时我听不太懂，却种下了好奇的种子。后来在学校了解到ASDAN EPQ，知道它能锻炼研究能力，还能为UCAS加分，我便决定参与EPQ项目。
EPQ项目初期，因为第一次接触这样的论文科研项目，我毫无头绪。考虑到我的个人兴趣，TA宛老师建议我研究“个人性格特质对风险偏好的影响”，也就是采用MBTI 测试作为人格特质的判定依据，同时通过各大投资银行发布的年报获取金融产品相关数据，研究不同人格类型的人群更倾向于选择高风险投资、银行存款还是国债，验证人格特质与风险偏好之间是否存在关联。但后来我决定选一个与未来专业更相关、更能体现数据分析能力的课题。于是，我转向了做公司相关的完整数据研究。
我最开始想到的是乐高，但在和SA Lisa老师的选题会议中，我们发现乐高公开的数据太少，难以深入，Lisa建议我换一家公开数据更多的公司。
刚好是那段时间，英伟达频繁出现在我的生活中：我的计算机课程、关注的科技新闻里，“英伟达显卡”这个词高频出现。加上DeepSeek上市导致英伟达股价波动等信息，一个清晰的问题在我脑中成型：“英伟达过去五年飞速发展的原因究竟是什么？”
这个疑问，成为了我EPQ研究的起点。
Kevin的选题兴趣ppt
我在EPQ学习统计技能，为未来的本科学习打基础
除了常规的学术文献，我的二手调研还需要大量真实数据。我从TradingView这类的记录股票交易的专业网站找到了清晰的结构化数据，我能直观地看到英伟达每个季度的财报关键指标。
我研究问题的关键在于分析影响股价的变量。通过阅读大量文献，我总结了学术界常关注的内部因素（如公司利润）；而我选择的外部因素，更多是我基于二手文献、数据的观察，做出的合理假设，比如全球经济形势。
数据分析是我遇到的最大挑战之一。 我需要用到相关性检验、共线性检验和逐步回归等方法。这些在A-Level普通数学中并未涉及，属于Further Math的范畴。在TA 宛老师的帮助下，我进行了统计技能的学习——弄懂这些统计方法的概念、操作步骤。 这个过程虽然耗时，却让我提前触摸到了大学级研究的门槛。
Kevin的数据图表
我意外发现，英伟达的股价与全球经济波动无关
当我完成所有数据分析与统计检验后，结果却推翻了我最初的设想——这个发现让我既惊讶又兴奋。
我原本的假设是：全球宏观经济环境必然是影响股价的核心因素。像新冠疫情这样的重大事件，对全球经济信心和需求产生的巨大冲击，怎么可能不反映在一家科技巨头的股价上？
然而数据分析的结果清晰显示：在英伟达过去五年的股价增长中，诸如每股收益（EPS）、净利润等公司内部基本面指标，展现出了更强的相关性。相比之下，全球股市指数、经济增长率等宏观指标的影响程度，在统计意义上并不显著。
这个结论颠覆了我对股市的传统理解。我以前总觉得，大环境好股市就好，大环境差股市就跟着跌。在深入研究后我才意识到，对于英伟达这样具有独特技术壁垒和市场地位的公司，其自身的盈利能力、技术创新和战略布局，可能比整体经济走势更能决定它的股价表现。
这个意外的发现也让我更加谨慎地看待金融市场的复杂性，同时也让我清醒看到我自己研究的局限性，还有很多因素如公司财务比率、市场情绪等未能纳入模型。这也让我对未来的金融数学的专业学习有了更切实的认知。
Kevin的研究结果PPT
两位导师帮我拓宽研究视野，助我夯实分析方法
在ASDAN EPQ，我的SA Lisa老师和TA 宛老师的辅导风格、给我的支持是多样的，对我而言都是非常重要、有价值的帮助。
SA Lisa老师是我研究视野的拓展者。 在文献调研初期，我找到的很多资料要么用不上，要么偏离主题。SA Lisa老师会主动帮我筛选、推荐更精准的文献，并在我思路卡壳时，她总能提出让我“豁然开朗”的新角度。 第一次和她全英文会议时，我还有些胆怯，是她不断的鼓励让我建立起用英语自信交流的勇气。
TA 宛老师则帮我夯实研究方法。 她回复总是很及时，任何问题都能快速得到解答。在复杂的回归分析阶段，她耐心地教我如何使用统计工具、理解输出结果，比如“为什么软件会自动剔除某些变量”。她的帮助让我在复杂的数据分析中，始终能找到方向。
TA、SA老师给Kevin的辅导记录（部分）
EPQ带给我的三重成长
首先，是实实在在的能力提升。整个暑假我沉浸在读英文、写英文、说英文的环境里，与SA的全英文沟通让我的语言能力突飞猛进。
更重要的是，为了完成研究而自学的统计知识，让我对金融数学专业“数据分析”这一核心有了亲身体验，这无疑是我未来学习的一块重要敲门砖。
其次，是学习模式的彻底转变。我曾是个不善计划的人，现在，我会在心里默默规划任务的优先级，这种自我管理能力的觉醒，我相信对大学学习乃至未来工作都至关重要。
我享受这种自主探索的学习模式。它让我明白，未来的学习和工作，自我驱动力和终身学习能力才是常态。
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2026年8月，成绩可用于秋季申请
【成果形式】可选择5000字左右的英文论文或可展示作品加1000字英文报告；优秀学员将受邀参加论文发表服务和知识产权申请服务（详情请咨询顾问）
EPQ最终成绩发布2027年2月
