为了帮助学生们打破科研壁垒，让更多的学生进入顶尖实验室跟随名师学习科研，提升科研能力。
机构已陆续推出多期线下科研项目，为众多学生提供了向领域内杰出导师学习的机会！
2026年7月到8月，机构将在深圳、北京、上海和广州的985高校、国立科研院所实验室中开展实验室线下科研项目，设计理工医商等多学科专业。
8-12年级学生不容错过！！
PART 01
发展经济学：中国传统文化的经济学影响
在本土化经济学研究日益重视制度溯源的当下，以民俗信仰、传统伦理为代表的非正式文化因素，深刻影响着区域金融发展、市场信任体系与商业合作模式，是解析中国区域经济分化的重要视角，也对学习者的实证分析与问题研究能力提出新标准。
本课程立足发展经济学研究视角，聚焦传统文化的经济赋能机制，融合理论溯源、量化实操、因果识别与学术创新的多元教学模式。
课程依托典型传统文化案例，系统讲授文化指标量化、历史数据挖掘、计量因果推断与机制检验等核心研究方法，逐层训练学员从现实现象提炼研究问题、依托实证模型验证理论逻辑、批判性开展学术研究的综合能力，助力学员构建系统化的文化经济分析思维，为后续学术科研与经济政策研究奠定坚实基础。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；学习掌握文化经济学核心实证方法与因果识别策略；实践学习顶刊论文拆解与研究提案设计，理解文化影响发展的前沿范式。
项目导师
开展经济学、制度经济学相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：入门文化经济学（从文化现象到经济学问题），讲解如何从生活化文化观察中剥离表象、提炼学术问题，系统学习理论逻辑链搭建方法，学习文化变量的量化方法等。
实践操作部分：梳理古代钱庄到现代银行的金融发展演变脉络，讲解历史、当代两类金融发展核心测度指标，完成样本整理，数据分析等基础可视化实操训练；聚焦文化影响经济的核心传导路径，系统拆解社会普遍信任、企业贸易信贷两大作用机制，学习中介效应逻辑、异质性分析思路及分组回归的实操应用等。
项目时间
2026年7月26日-7月31日
PART 02
AI背后的数学：基于统计建模的机器学习研究
现代人工智能的核心并非单纯的算法堆叠，而是建立在统计建模与数据分析的数学基础之上。
本课程以“统计如何驱动机器学习”为主线，引导学生理解人工智能系统如何从数据中总结规律、进行预测，并在不确定性中做出决策。
课程从直观的统计概念（如数据分布、平均趋势与误差）出发，逐步过渡到机器学习中的模型、损失函数与学习过程，帮助学生认识到机器学习本质上是一种基于统计假设的自动建模过程。
通过案例分析、可视化实验与小组讨论，学生将理解人工智能并非“黑箱”，而是对数据规律的系统性数学表达。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；学习掌握机器学习与大语言模型的基础实践技能;了解大语言模型的核心原理、技术演进与应用场景。
项目导师
开展人工智能，计算机视觉，医学图像分析等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：认识不同数据分布所反映的客观规律，并结合典型案例分析，阐释统计模型在真实决策与预测问题中的作用；讲解误差（Loss）的数学含义，理解“最优解”“局部最优”与“模型复杂度”等核心概念；介绍人工智能大模型的核心思想等。
实践操作部分：体验大语言模型在知识理解、问题分析与学习辅助中的使用方式，并围绕如何提出有效问题、如何判断模型输出的可靠性展开讨论；围绕轻量级人工智能大模型的本地部署实践，探讨在个人设备上运行模型的必要性与应用价值；运行轻量级大语言模型，体验模型的基本推理过程，理解模型的输入、输出与交互流程；完成本地运行的大语言模型示例搭建，并结合一个可交互的简易界面展示模型的实际使用流程等。
项目时间
2026年7月19日-7月24日
PART 03
氢能电池：合成燃料电池的新型催化剂
在当前能源需求和可持续经济的背景下，氢能的重要性越发凸显，开发高效的电解水和燃料电池催化剂已成为全球向可再生能源过渡的重要研究热点。
电解水技术是通过施加外部电压在阳极发生析氧反应（OER），阴极发生析氢反应（HER）的过程，该技术可以快速制备零碳排放的氢能，在可持续能源和氢能源领域具有巨大潜力，并且正在不断取得创新突破。
燃料电池是一种能够将化学能直接转换为电能的装置，具有高效、清洁、低排放等优势。其中氢氧燃料电池正极发生的是氧还原反应（ORR）、负极发生的氢氧化反应（HOR），能够充分利用清洁能源，在交通运输、能源存储和可再生能源利用等领域的应用前景。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；掌握化学、材料学相关核心知识与应用；实操并掌握燃料电池组装、性能、发电等测试方法技术。
项目导师
开展金属纳米团簇的可控合成及其高效催化制氢研究等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：讲解电解水原理以及电极、电解液选择原则等，介绍目前国内外研究进展，及讲解燃料电池原理以及实验操作、注意事项等等。
实践操作部分：利用独特的方法制备出电解水催化剂，掌握常规合成材料方法，学会通过离心得到产物，了解分离、提纯方法，掌握催化剂的制备、提纯、表征方法、燃料电池组装、性能、发电测试方法等。
项目时间
2026年8月9日-8月14日
PART 04
基于人工智能的动物图像识别技术研究
图像识别算法是计算机视觉中非常重要且基础的分支，类似于人类对图像内容的识别其主要任务是通过对图像中像素分布及颜色、纹理等特征的统计，将图像内容所属类别进行正确的分类。
在深度学习中，图像识别模型在完成本职任务的同时还充当计算机视觉其他任务的特征提取网络（Backbone），具有重要的现实意义以及社会价值。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；学习掌握图像识别核心知识与全流程技术；了解图像识别的基础理论与技术体系，以及技术应用场景与前沿发展。
项目导师
开展态势感知、人工智能等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：学习图像识别的含义和用途、基于词袋理论的图像识别、标注软件、卷积神经网络、基于词袋理论的图像识别代码及基于resent，YOLO的图像识别代码等。
实践操作部分：安装python，MATLAB等程序，熟悉相关实验环境；学习从公开数据集下载不同物种的图像识别数据；熟悉卷积神经网络工作路径；基于理论学习进行计算机图像识别实操等。
项目时间
2026年7月20日-7月25日
PART 05
神经科学研究：感觉与疼痛的机制探索
感觉系统是机体感知外界环境、维持内环境稳态的核心通路，而疼痛作为一种复杂的多维体验，既是机体免受伤害的预警信号，也可能演变为慢性疾病，严重影响生命质量。
神经科学对感觉与疼痛机制的探索，始终聚焦于神经元编码、信号传导、中枢调控等关键科学问题，其研究成果不仅推动着对大脑功能的基础认知，更为疼痛相关疾病的临床干预提供了重要理论支撑。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；实践学习小鼠疼痛模型构建与实验数据采集分析；学习掌握小鼠基因型鉴定技术原理与应用。
项目导师
开展感知觉的编码与传导神经机制研究等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：介绍实验设计思路，学习感觉产生的生理基础和传导神经通路，掌握脑片荧光染色应用及原理等。
实践操作部分：小动物准备和实验操作训练、急性和慢性小鼠疼痛模型构建、疼痛模型阈值的实验室检测、小鼠基因型鉴定及应用及脑片荧光染色扫描等。
项目时间
2026年8月2日-8月7日
PART 06
柔性薄膜太阳能技术的工艺与应用
柔性太阳能电池是薄膜太阳能电池的一种，而且技术先进、性能优良、成本低廉、用途广泛。可以应用于太阳能背包、太阳能敞篷、太阳能手电筒、太阳能汽车、太阳能帆船甚至太阳能飞机上。
铜铟镓硒（Cu（In1-xGax）Se2， CIGS）薄膜太阳电池具有高的理论转化效率、 带隙可调、 可制备柔性器件、 良好弱光效应、 可制备叠层太阳电池等优势， 在实际应用中具有独特的优势。
CIGS太阳电池的实际最高转化效率已经达到 23.6%， 但与其理论转化效率（34%）还有一定距离， 需要进一步提高实际转化效率， 推进其在叠层太阳电池和实际中的应用。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；掌握薄膜太阳能电池及透明导电薄膜的制备与性能测试技术；了解真空镀膜、磁控溅射及薄膜太阳能电池的核心原理与应用。
项目导师
开展新能源与半导体材料工艺以及大面积产业化设备研发等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：学习真空镀膜原理，射频磁控溅射，直流磁控溅射的原理；学习薄膜太阳能电池的原理；学习透明导电薄膜半导体的原理及应用；学习共蒸发制备Ni/Al金属电机等。
实践操作部分：学习真空镀膜原理，射频磁控溅射，直流磁控溅射的原理；学习薄膜太阳能电池的原理；学习透明导电薄膜半导体的原理及应用；学习共蒸发制备Ni/Al金属电机等。
项目时间
2026年8月6日-8月11日
PART 07
干细胞的3D生长、分化与医学应用
微重力环境是指在太空中或模拟太空条件下，由于引力作用极小导致物体处于接近于无重状态的环境。
干细胞是一类具有自我更新和多向分化潜能的细胞群体，具有干细胞自我复制，同时在一定条件下也可以分化成为各种不同的组织细胞。
微重力环境下细胞生理和行为发生改变，对于细胞3D培养研究提供了独特的实验条件。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；掌握微重力环境、3D培养技术等相关核心知识与应用；实操并掌握干细胞解冻复苏、核酸提取及PCR等技能。
项目导师
开展空间生命科学、哺乳动物早期胚胎发育以及干细胞研究等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：动物分类与胚胎特征、鸟类胚胎发育、颜料色理论、重力生物学、水凝胶基质材料在干细胞3D培养中应用及微重力三维旋转理论等。
实践操作部分：发放鸡胚组织大家动手临摹心脏、躯干等关键结构，体验干细胞的冷冻复苏过程，使用高倍显微镜对细胞进行成像演示，使用已有生物基质材料进行培养皿、板的包被。生物基质材料与干细胞结合讲解干细胞的3D培养，对细胞进行换液，成像及图片分析，及对培养的3D干细胞球进行荧光探针标记并进行荧光成像等。
项目时间
2026年8月2日-8月7日
PART 08
微尺度流体物理的实践研究
当特征尺寸缩小至微米量级时，流体的物理行为与宏观世界截然不同：惯性力变得可以忽略，粘性力和界面张力成为主导因素。
本课程聚焦于微尺度流体系统中的独特物理现象，包括低雷诺数层流特性、微尺度混合、界面张力驱动的液滴动力学、以及微尺度粒子分离与聚焦。
通过理论学习与实验观察相结合，帮助学生理解微观世界与宏观世界物理规律的本质差异。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；学习掌握微尺度流体相关的实验操作技能；了解微尺度流体物理、混合、界面现象及粒子输运等核心理论与应用方向。
项目导师
开展面向磁力操控芯片的技术开发和应用等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：微尺度流体物理基础、微尺度下的混合物理、微尺度界面现象与液滴动力学及微尺度流场中的粒子输运与分离物理等。
实践操作部分：微尺度下的层流现象、微尺度混合现象观察、液滴生成与微球合成及微尺度流场中的粒子行为观察等。
项目时间
2026年7月26日-7月31日
PART 09
精神疾病研究：成瘾的行为到机制探索
抑郁、成瘾等精神疾病严重影响人类健康，目前关于治疗这些疾病的药物及各种物理干预手段的研发常常依赖于动物模型，本课程将结合实验室一手的经验和数据重点介绍精神疾病的特征及相关的动物模型方面的知识，并尽可能通过亲自动手体验实验数据的采集和分析。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；学习掌握抑郁症、药物成瘾的动物模型评估；实践掌握行为学测试实验与实验采集数字分析。
项目导师
开展药物成瘾、抑郁等精神疾病的发病机理和干预手段研发等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：介绍成瘾脑科学，熟悉学习操作地点和仪器设备，学习成瘾易感性及药物成瘾研究（酒精成瘾）等。
实践操作部分：基本动物实验操作、小鼠社会等级及酒精成瘾相关动物模型构建、小鼠基因型鉴定及应用（PCR技术）及小鼠脑片制备及图片采集等。
项目时间
2026年7月19日-7月24日
PART 10
靶向细胞周期的抗肿瘤药物研发与创新
恶性肿瘤是危害人们生命健康的重大疾病，随着肿瘤生物学及相关学科的飞速发展，人们逐渐认识到细胞癌变的本质是多种因素共同作用下导致的细胞无限增殖。
细胞增殖主要通过有丝分裂实现，必须依次经过准备阶段的分裂间期和有丝分裂期，染色体被精确地分配到子代细胞中，这一过程的正常运行受控于精密的细胞周期调控机制，如果一个细胞中的DNA发生损伤或有丝分裂进程异常，就会导致遗传性障碍或癌症等疾病的发生。
基于这一特点，研发抗肿瘤药物已取得突破性进展，多个药物在临床治疗中疗效显著。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；学习掌握植物学实验操作与仿生功能材料制备的核心技能；了解仿生学与生物材料学的交叉应用，以及植物学、仿生与 AI 交叉的前沿方向。
项目导师
开展学习细菌克隆、免疫荧光染色与激光共聚焦显微等分子生物学操作、学习生命周期的进程及对抗肿瘤药物开发过程等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：介绍有丝分裂过程、细胞周期进程精准控制的原理、DNA损伤后的检查与修复；以临床应用上成功的例子，介绍靶向细胞周期抗肿瘤药物开发的设计思路、流程及取得的进展等。
实践操作部分：细胞培养与传代、细菌转化与克隆培养、细胞同步化及抗肿瘤药物处理、激光共聚焦显微镜操作、免疫荧光染色及激光共聚焦显微镜观察与结果分析等。
项目时间
2026年7月19日-7月24日
PART 11
数学视角下的机器学习研究与应用
机器学习的特点是以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。数学知识是机器学习开发应用原理的核心理论，唯有把握人工智能中涉及的数学应用，才能明白机器学习的底层逻辑，推动更多新领域的发展。
Python是一种灵活且功能强大的编程语言，其广泛应用于计算机、人工智能领域，本项目将结合其在经济学的应用，关注其在经济建模、数据可视化和预测分析等相关方面的作用。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；掌握数学、人工智能相关核心知识与应用；掌握数学知识在机器学习中的运用和算法。
项目导师
开展算法优化、社交网络及分布式计算等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：介绍机器学习的发展历程；从学生的初高中数学角度，介绍机器学习的核心思想和基本理论；以科研视角，详解机器学习的若干种关键算法；介绍Python与人工智能开发基础；详解Python语言在多种领域的实际应用（经济学等）等。
实践操作部分：利用Python编程语言，围绕经济学的关键问题（如股票走势等），以科学研究的技术路线，构建机器学习应用；Python语言在其他学科的应用等。
项目时间
2026年7月12日-7月17日
PART 12
纳米光学与电磁波理论实践研究
纳米光学是研究光在纳米尺度与物质相互作用的学科，涵盖了光学、材料科学和纳米技术等多个领域，是一门基础研究学科。
纳米光学是一门非常值得推荐的学科，它既涉及实验，让学生体会到课本学到的高中物理知识，学以致用并在一个更高的范式下理解，也涉及经典物理理论，领悟理论的魅力，它的美就在于猜想的精确、公式的直接。
本课程将深入浅出地讲解几何光学成像原理、傅里叶光学、光的干涉、衍射、散射理论。其中，几何光学成像原理、傅里叶光学是纳米光学实验表征的基础，认识各种光学元件，理解光学系统是怎么工作的。
项目目标
导师将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法；掌握纳米光学相关实验操作和技术；了解纳米光学核心理论、纳米芯片加工流程及经典电动力学散射规律。
项目导师
开展可重构太赫兹超表面、高Q值手性超表面、生化荧光传感等相关方向研究，先后主持多项国家级、省级自然科学基金项目，发表多篇顶刊论文，研究专利成果突出，授课经验丰富，沟通能力强。
项目课程简述
理论学习部分：几何成像原理、傅里叶光学理论、透镜的傅里叶变换原理、光的干涉与衍射及光学传播公式等。
实践操作部分：搭建单透镜、双透镜成像光路，观察现象，记录规律；利用物镜搭建显微成像系统；熟悉光栅衍射现象；进行傅里叶光学实验；观察光栅的衍射，纳米芯片的衍射现象；FDTD全波电磁仿真实践等。
项目时间
2026年7月12日-7月17日
为什么选择我们？
机构整合国内顶尖科研院所、985和211高校的科研资源，利用重点实验室平台和优质师资力量，围绕名学科领域前沿热点开展系列线下科研项目。
1. 真平台、真师资
项目导师就职于国家级科研院所、985高校的教授、研究员，为研究领域内实力突出的科研翘楚，足以媲美美国排名前30名大学的教授。所有导师信息和官方介绍网上可查。
2. 项目优势
线下科研，严谨规范的科研实训，按照“文献研读-课题确定-设计模型-数据处理-结论产出-论文写作”的科研流程，让学员全流程学习科研方法。
3. 多专业
项目与导师研究方向涵盖多类理工科研究方向，部分涉及经济金融应用。专业关键词包括：人工智能、生物医学、环境科学、计算机科学、数学、心理学、材料科学、生物信息学、金融学、机电工程学………
4. 课程优势
理论实践相结合的教学模式，严谨规范的科研实训，在学习理论基础之后，带学员进入实验室开始实操学习。
5. 产出优势
1、高质量结项报告
2、个性化网申推荐信
3、科研结项证书，丰富简历
4、优秀学员可获得RA机会
5、教授指导留学选校，助力DIY留学
6、教授指导留学,升学择校及专业选择
