BERD@NFDI是德国国家研究数据基础设施中由德国研究基金会资助的联盟，面向商业、经济学及相关数据，重点关注非结构化数据。现招聘一名博士后，探索AI如何在整个数据生命周期中为研究人员提供支持：从数据发现和准备，到元数据丰富和分析，并探究这对BERD的服务和未来发展方向意味着什么。
在工作职责方面，候选人将协调、制定并实施BERD@NFDI的AI战略，涵盖自然语言处理和机器学习，并探索智能体AI的潜在应用场景；设计并评估基于ML/LLM的工作流程，用于BERD@NFDI的Academy、数据门户、OCR或知识图谱基础设施等服务，特别关注LLM生成的数据和数据标注。候选人还将协调项目管理和行政事务，与其他工作领域的任务负责人紧密合作，协调各方活动，并参与塑造BERD@NFDI的发展；同时参与联盟管理，包括报告、提案、NFDI网络建设和社区影响力提升。此外，候选人将在统计系授课，指导博士生和研究生，并独立开展和发表高质量的机器学习与NLP研究。
所属院系：慕尼黑工业大学，统计学系
项目时长：1 年
申请要求：
·拥有统计学、计算机科学、机器学习或相关领域的优秀博士学位；
·在机器学习和自然语言处理方面拥有扎实的背景，尤其擅长(大型)语言模型和(文本)数据标注。
申请方式：特招公开项目，按照项目要求通过申请系统递交材料。
