商业分析课题：大数据统计与建模在商业智能分析及战略评估中的应用研究

商业分析是一门交叉学科，汇聚统计学、计算机科学和商科的知识。旨在通过计算机语言处理海量数据，并借助统计软件进行数据分析，最后运用商科知识汇报数据结果，从而对业务流程进行优化并给出解决方案。

申请商业分析专业什么背景最受名校青睐？

申请海外商业分析硕士需具有相关领域专业背景及相关专业学士学位，尤其青睐数学、经济专业背景的学生。以帝国理工学院为例，申请该校商业分析专业硕士，要求拥有数学、统计学、计算机科学、工程、物理学或量化经济学位。雅思要求7.0，托福要求100，GRE/GMAT不要求递交，但官网推荐GMAT90%+，且定量推理部分成绩优秀。

机构针对想申请商业分析/数据科学/风险管理等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

?课题名称：商业分析课题：如何从不确定的数据中获得真知灼见？大数据统计与建模在商业智能分析及战略评估中的应用研究

?开课时间：2023-03-25

?涉及专业：商业分析、数据科学、风险管理

?招生对象：高中生、大学生

?班级人数：15人左右

授课教授：约翰霍普金斯大学教授

Arnab导师现任JHU约翰霍普金斯大学凯里商学院教授，在约翰霍普金斯大学开设有连续时间金融、数据分析、运作管理课程。导师的研究兴趣为动态定价和操作风险管理、供应链管理、库存管理、随机建模和优化。

导师拥有丰富的多元化教学经验，得益于老师在多国的学习和任教历史：Arnab教授曾在美国普渡大学（公立常春藤）和加拿大英属哥伦比亚大学（全球QSTop50）任教，在国际知名期刊发表论文多篇。

Arnab教授的专业知识水平和交叉学科能力极为出众，早在1998-2001短短几年中，他便获得了得克萨斯大学达拉斯分校和加拿大英属哥伦比亚大学的双博士后学位。在超过20年的高等教育工作中，Arnab教授深谙国际学生的多元文化背景和适合他们的独特教学模式，凭借自己极具天赋的学术能力和独特的教学经验，Arnab教授的课程深受国际学生的喜爱。

导师部分简历

导师部分论作

科研要点：商业分析和数据建模是商业和工业中有效的管理决策的重要技能。通过对企业的销售、利润和其他关键指标的趋势建模，可以对这些指标的未来进行有效的科学预测。通过数据分析和建模了解可能发生的季节性、年度或任何规模的变化，可以让企业经营有备无患。

该项目内容为商业分析核心知识与技能，包括统计分析、概率分布、决策分析、抽样分布、置信区间、假设检验、回归模型等。其中，概率模型侧重不确定性和风险处理；统计分析侧重数据呈现以及如何通过数据获取有用信息和有效推论；优化模型和决策分析侧重运用数据进行决策。学生将在项目中运用Excel或Mintab进行商业数据分析，在项目结束时提交报告，进行成果展示。

适合人群：

✅ 对商业分析、数据科学、风险管理感兴趣的学生

✅ 具有代数及微积分基础的学生优先

✅ 想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅ 有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅ 希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：

1 项目周期：

7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时

2 课题大纲：

• 描述性统计与离散概率分布
• 离散与连续概率分布；回报/风险分析
• 抽样分布与置信区间估计
• 假设检验
• 简单回归模型与多元回归模型
• 项目回顾与成果展示
• 论文辅导

3 课时安排：

需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出：

● 推荐信

科研项目推荐信

优秀学员可获名校教授EDU推荐信

● 论文发表

论文写作和发表辅导：

EI/CPCI等同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）

● 科研项目材料

科研结业证书

学术报告

教授评价表/信

助力申请：

参加科研项目之前：履历上没有深度经历

?科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

?科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

?科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步 学员案例：

机构就业方向

商业分析人才就业方向十分广泛，互联网、咨询、金融等行业都有非常大需求。毕业后的就业方向国内外差别不大，通常集中在商业行业、科学技术、信息技术行业、制造业、金融保险行业以及零售业。主要的岗位一般是商业分析师、运营研究分析师、市场研究分析师以及统计师等岗位。