Kaggle作为全球最大的数据科学竞赛平台，平台上的挑战源于企业真实需求，覆盖医疗影像诊断、金融风控、环保预测、计算机视觉等前沿领域，其成绩对申请计算机、数据科学等理工科专业具有一定优势。本期汇总了Kaggle竞赛适合学生、比赛规则、四大类型选择等，初次参赛者码住！
Kaggle竞赛适合哪类学生？
Kaggle竞赛比赛灵活，受众广，适合高中生、本科生、研究生、进大厂的工作人员。
对数据科学、机器学习感兴趣的高中生
Kaggle竞赛全年线上滚动开赛，可随时随地参与。成绩一般在一周内公布，反馈及时，适合课业繁忙的中学生灵活安排时间。
计算机、统计学等相关专业的本科生
无论是丰富简历、提升专业技能，还是为留学申请增加筹码，Kaggle都能提供极具说服力的实战证明。
有一定编程基础，但缺乏实战经验的研究生
Kaggle提供了真实世界的数据和问题，是将理论知识转化为实践能力的绝佳平台。
有一定编程基础，想进入大厂的工作人员
国内领先的互联网企业(如腾讯、阿里、百度)在招聘数据分析相关人才时，普遍青睐拥有Kaggle竞赛经历的计算机专业人才。
Kaggle竞赛规则+四大类型选择
1、Kaggle竞赛基本参赛规则
报名渠道：https://www.kaggle.com
报名流程
- 点击主页的Register
- 使用谷歌账号或者邮箱进行注册
- 注册成功后点击比赛competition，输入比赛课题，点击搜索
- 找到比赛课题后，点击加入比赛
- 加入比赛后会弹出账户认证，根据指示进行认证
参与形式：1V1或者3~5人线上参与
参赛类型：Getting Started（入门级）、Playground（进阶级）、Featured（高级）、Research（研究级）
提交内容：部分比赛提交CSV文件，部分比赛提交模型和预测方法。
参赛流程：下载数据——数据预处理——模型设计——迭代训练——模型验证——提交结果
奖项设置：金牌（TOP1%）、银牌（TOP10%）、铜牌（TOP20%）
评价维度：竞赛、代码以及社区参与
Kaggle采用双排行榜机制确保公平性：
- 公开排行榜：在你提交模型之后就可以看到，基于部分测试数据，用于中期指导。
- 私有排行榜：测试数据结果在比赛结束之后才可以看到，比赛结束后，使用另一部分未公布的测试数据进行最终排名和奖金评定。
2、Kaggle竞赛四大类型
Kaggle平台上的竞赛分为四大类型，针对不同水平的学生，参赛者根据个人能力选择即可：
Getting Started（入门级）
这个类型专门为新用户设计，是进入机器学习领域的第一步。如手写数字识别、沉船事故幸存估计等经典问题。
适合零基础的初学者，无奖金但拥有丰富的学习资源。
Playground（进阶级）
主要面向完成入门比赛后，想要尝试增加难度的新手。这类比赛通常会提供少量的奖金或荣誉点数。
适合已掌握基础数据处理能力，希望进一步提升的学习者。
Featured（高级）
这类比赛通常带有明确的商业目的，需要有深厚的机器学习功底，难度较大，奖金较高。许多科技巨头会在Kaggle举办Recruitment类的竞赛用于招聘数据科学家。
适合有丰富经验的数据科学爱好者，希望解决实际问题并获得高额奖金的参赛者。
Research（研究级）
与高级比赛相比更具实验性，侧重于学术研究问题。在Kaggle中，只有Research和Featured类型的比赛会累计积分和奖牌。
适合对算法创新感兴趣，有一定科研能力的学生。
机构Kaggle竞赛辅导
机构是深圳老牌辅导机构，辅导国际竞赛11年，助力众多学员获奖，并成功拿到名校offer。
针对25~26年Kaggle比赛，机构开设了不同的Kaggle课题辅导与组队，全年滚动招生。
授课形式：线上授课，用classin授课，课堂实时互动
授课人数：3~5人班课、1V1
授课班型
▶长线班（基础研修）：30h大班课+3人小班课，包含L1(编程基础入门）+L2（中阶技能提升）+L3（实战冲刺TOP20%课）
▶长线班（铜牌直通）：24h大班课+1V1，包含L1(编程基础入门）+L2（中阶技能提升）+L3（实战冲刺铜牌课）
▶长线班（冲银保铜班）：30h大班课+3人小班课，包含L1(编程基础入门）+L2（中阶技能提升）+L3（实战冲刺冲银课）
▶常规班：20h小班课，1V3教学
▶1V1定制：20h定制课，1V1教学
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
