Kaggle竞赛作为全球顶流数据科学竞赛标杆，其排名与成果在CS/AI 等热门专业申请中认可度极高。项目成果更可拓展为顶会论文，是申请英美名校的硬核加分项。本期汇总Kaggle官方赛题 + 最新规则，冲奖党速码！
Kaggle竞赛官方赛题
Kaggle竞赛与其他计算机竞赛不同，可以全年线上参与，根据想加入的课题/项目参与即可，高中生、本科生、研究生均可参与。
机构上新了3个Kaggle官方课题，每个课题仅招3支队伍，每支队伍3~5人，参赛者速来加入！
Kaggle课题1
PhysioNet- Digitization of ECG Images
让计算机“读懂”心电图图片
关联的学科方向：计算机科学、生物医学工程、人工智能、数据科学、电子信息工程
招生截止时间：2025年12月22日
提交截止时间：2026年1月22日
结果公布时间：2026年2月1日
Kaggle课题2
CSIRO-Image2Biomass Prediction
看图识草量：牧场生物量AI预测
关联的学科方向：计算机科学、人工智能、农业工程、数据科学、环境科学
招生截止时间：2025年12月28日
提交截止时间：2026年1月28日
结果公布时间：2026年2月3日
Kaggle课题3
Recod.ai/LUC- Scientific Image Forgery Detection一键识别科研图像的复制粘贴造假
关联的学科方向：计算机科学、生物医学工程、人工智能、数据科学、电子信息工程、统计学
招生截止时间：2025年12月15日
提交截止时间：2026年1月15日
结果公布时间：2026年5月13日
（3大课题详情如图）
新手必知的Kaggle竞赛关键信息
适合学生：对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的高中生，有一定计算机背景的大学生。
参与形式：3-5人组队参赛或/1v1定制；线上进行挑战
参赛时间：全年滚动发布，随时可参加，但需注意关键截止日期，如报名截止、组队截止、最终提交截止；大部分在比赛结束一周内即可出成绩。
比赛内容：Kaggle竞赛分为Getting started、Playground、Research、Featured四个类型，参赛者根据个人基础，任选一个类型参加，完成题目内容，部分比赛提交CSV文件，部分比赛提交模型和预测方法。
参赛流程
- 下载数据，从Kaggle网站下载竞赛数据集，包括训练集和测试集。
- 数据预处理，检查数据集中是否存在缺失值，对图像进行缩放、归一化等预处理操作。
- 模型设计，选择一个基础的CNN网络作为起点，如AlexNet或VGGNet。根据数据集大小和硬件条件，调整网络结构和超参数。
- 迭代训练，使用训练集数据对模型进行迭代训练，观 察 损 失 函 数 和 准 确 率 的变 化 趋 势 。
- 模型验证，在测试集上验证模型性能，计算准确率、召 回 率 等 评 价 指 标 。
- 提交结果，将模型对测试集的预测结果写入CSV文件，并上传到Kaggle平台提交结果，查看排名和分数。
评审机制（公开与非公开）
- 公开榜：在比赛期间，所有参赛者的得分会在公开榜上实时显示，大家可以看到自己的排名和其他参赛者的表现。
- 非公开榜：比赛结束后，评审将根据最后提交的结果进行评分，非公开榜的得分和排名是最终的评判标准，通常在比赛结束后才会公布。学生最终的奖牌是由非公开榜决定。
奖项设置：金牌（TOP1%）、银牌（TOP10%）、铜牌（TOP20%）
机构Kaggle竞赛辅导班
Kaggle竞赛想获奖，专业辅导少不了。机构是深圳老牌辅导机构，辅导国际竞赛11年，助力众多学员获奖，并成功拿到名校offer。
针对2026年Kaggle比赛，机构开设了不同的Kaggle课题辅导与组队，全年滚动招生。
授课形式：线上授课，用classin授课，课堂实时互动
授课人数：3~5人班课、1V1
授课班型
▶基础研修班：30h大班课+3人小班课，包含L1(编程基础入门）+L2（中阶技能提升）+L3（实战冲刺TOP20%课）
▶铜牌直通班：24h大班课+1V1，包含L1(编程基础入门）+L2（中阶技能提升）+L3（实战冲刺铜牌课）
▶冲银保铜班：30h大班课+3人小班课，包含L1(编程基础入门）+L2（中阶技能提升）+L3（实战冲刺冲银课）
▶常规班：20h小班课，1V3教学
▶1V1定制：20h定制课，1V1教学
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
