Kaggle是全球顶尖的数据科学竞赛平台，全年开放参赛。其项目是数据科学与人工智能领域极具含金量的背景提升选择。本期专为新手梳理2026年Kaggle参赛信息，涵盖适配人群、报名提交流程、考核环节与优质课题推荐，国际生/大学生码住！
01、2026年Kaggle竞赛关键信息
Kaggle适配人群
很多新手会觉得“我不是CS专业，不能参加Kaggle”，“我零基础，会被大神碾压”。事实上，Kaggle的包容性极强，核心适配两类人群，按基础分层，新手可直接对号入座。
- 零基础新手：适合无实战经验的国际高中生，大一/大二大学生、转专业学生。只要掌握基础Python（，能看懂简单代码，就可参与入门级竞赛。核心目标不是拿奖，而是积累完整项目经历，为简历/留学文书补充实战素材，增强履历说服力。
- 有基础进阶者：适合准备申请AI/DS等专业的国际高中生；学习数据科学、计算机、统计、数学等相关专业大三/大四学生；想保研的大学生。只要掌握基础机器学习模型（逻辑回归、随机森林），可冲击进阶级竞赛。核心目标是冲击排名（Top 50%及以上）、争夺奖牌，用量化的竞赛成果提升背景竞争力，甚至获得企业内推机会。
竞赛具体安排
比赛时间：全年可线上参与，根据想参加的项目决定。
成绩公布：大部分是比赛后一周内出成绩
参与形式：3~5人组队参与，或者单人参与（占少数），线上完成注册与比赛。
参赛步骤：下载数据——数据预处理——模型设计——迭代训练——模型验证——提交结果-
考核环节：Kaggle竞赛分为Getting started（入门级）、Playground（实验性）、Research（学术性）、Featured（商业性）四个类型，参赛者根据个人基础，任选一个类型参加，通过出题方给予的训练集建立模型，再利用测试集算出结果用来评比，部分比赛提交CSV文件，部分比赛提交模型和预测方法。
（Kaggle四大类型的区别）
评分方式：项目会显示剩余时间、参与的队伍数量以及奖金,实时更新选手排位.在截止之前,选手可自由挑战，或者完善已提交的方案。
02、Kaggle竞赛注册与提交流程
Kaggle竞赛注册流程
登录官网：https://www.kaggle.com
点击右上角的“Register”，可以使用邮箱或者gmail注册，一般用邮箱注册的多。
注册成功后点击competition，输入比赛课题，点击搜索。
找到比赛课题后，加入比赛，并进行账户认证。
认证完成，加入比赛成功，再次进行人脸认证。
Kaggle竞赛参赛步骤
点击比赛链接，进入比赛主页在Rules标签下，阅读Rules内容后，点击"I Understand and Accept"按钮，在Team标签下，按要求更改名称。
在Overview标签下有比赛简介以及比赛评价指标，在Data标签下有本次比赛所提供的数据，点击"DownloadAll"按钮进行下载。
完成比赛任务，并按照格式要求生成提交文件后点击"Submit Predictions"按钮进入结果提交界面。
在Step1下上传结果文件(csv文件)，在Step2下描述本次提交。
提交结果后在Leaderboard下查看排名。
03、Kaggle竞赛辅导培训课程
机构是深圳老牌机构，辅导国际竞赛11年，针对2026年Kaggle比赛，机构开设了Kaggle辅导、Kaggle课题、Kaggle组队，全年滚动招生。
授课形式：线上授课，用classin授课，课堂实时互动
授课人数：3~5人班课、1V1
授课班型
▶基础研修班：30h大班课+3人小班课，包含L1(编程基础入门）+L2（中阶技能提升）+L3（实战冲刺TOP20%课）
▶铜牌直通班：24h大班课+1V1，包含L1(编程基础入门）+L2（中阶技能提升）+L3（实战冲刺铜牌课）
▶冲银保铜班：30h大班课+3人小班课，包含L1(编程基础入门）+L2（中阶技能提升）+L3（实战冲刺冲银课）
▶常规班：20h小班课，1V3教学
▶1V1定制：20h定制课，1V1教学
26年最新Kaggle课题推荐
机构开设了多个Kaggle课题，适合不同专业的申请者，目前有两大AI交叉学科课题，适合CS/数据/数学/人文方向，是背景提升硬核机会，3人队招满即止，抓紧上车！
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