各位同学请注意：
沃顿数据科学竞赛（Wharton Data Science Competition）2026赛季的注册通道，将于美国东部时间1月28日（周三）上午9点已正式关闭。
1、今年的赛题聚焦于“职业冰球赛事数据预测”
这不仅仅是一次数据分析的练习，更是一次贴近真实商业场景的综合考验。参赛者需要处理原始、嘈杂的数据，并从中提炼出具有商业价值的洞察——技术能力是基础，而能否用数据讲述一个可信、动人的故事，往往决定了你能否走得更远。
2、赛季时间线概览，助你稳步前行
了解关键时间节点，有助于合理规划备赛节奏。以下是本届赛事的主要阶段安排，供同学们参考：
建议队伍中最好能涵盖三类角色：负责数据处理与建模的技术成员、擅长可视化与报告撰写的沟通成员，以及了解体育商业或战略背景的视角补充者。请注意，报名需通过指导老师完成，请尽快联系您的校方导师，以免错过截止时间。
2月2日题目发布后，建议全组先共同花时间深入理解赛题背景，明确赛事方可能关心的商业问题（例如票房提升、转播策略或球员价值评估等），这将为后续工作奠定清晰的方向。
2月19日的官方问答说明会，是一个了解评审侧重点的好机会，推荐参与。
3、如何在竞赛中走得更稳、更远？
很多队伍未能进入半决赛，往往并非因为技术能力不足，而是忽略了竞赛的商业与实践维度。常见的情况包括：
过于专注技术复杂度，而忽略了方案的可行性与商业逻辑；
在没有充分理解赛题背景的情况下仓促开始，导致中途方向偏离；
最终呈现偏向技术报告，缺乏对“数据如何创造价值”的清晰阐述。
评委期待看到的，是能够基于真实约束（如预算、信息不完全等）提出切实可行的解决方案的能力。
如果尚未组队或对备赛方向感到不确定，我们建议：
与有经验的导师或领队交流，并非“走捷径”，而是在有限时间内获取有效指导、厘清重点的一种方式。毕优团队在过去四年持续跟踪此项赛事，并曾辅导学员获得全球前三的成绩。我们提供的支持主要包括：
信息与经验分享：基于过往优秀案例的分析，帮助理解评分倾向与关键维度；
模拟评审与反馈：通过往届获奖者及熟悉评审体系的老师进行模拟答辩，提前发现逻辑或表达中的薄弱环节；
节奏与重点把握：在紧凑的赛程中协助规划阶段任务，聚焦于得分关键点。
我们每年仅接收少量团队，以确保每位同学都能获得充分的关注与支持。如果你希望在最后阶段更有序地开展准备工作，欢迎与我们联系。
