如今人工智能与数据科学的浪潮已席卷全球，Kaggle人工智能挑战赛是不容错过的“升学加分利器”。它不仅能夯实数据分析硬技能、深化专业知识储备，更能为留学申请履历增添实战背书。
本文将从赛事介绍、比赛类型、含金量等方面为大家全面拆解Kaggle竞赛！准备参赛的同学一定不要错过~
Kaggle人工智能挑战赛事介绍
Kaggle是目前全球最大的数据科学社区和数据科学竟赛平台2017年被Google收购。它不仅为学生、数据科学家、算法工程师、统计专家提供了一个可以应对现实世界数据挑战的空间，同时吸引了数百家从金融、互联网到生物医疗领域的世界名气参与其中 (eg.谷歌、美国云运通、H&M等) 。因此，Kaggle竞赛项目也被公认为是数据科学和人工智能领域最具有含金量的背景提升项目之一。
⏰比赛时间：全年线上，视想要参与的项目决定
⏰预估出成绩周期：大部分在一周内即可出成绩，详情以具体比赛为准
🔵参与形式：3-5人组队参赛或/1v1定制；线上进行挑战
🔵适合学生：
✔对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的高中生
✔有一定计算机背景的大学生
Kaggle人工智能挑战比赛类型
Kaggle人工智能挑战主要分为四种类型：
1.getting star(入门级)
👉难度系数：⭐️
👉适合人群：Getting Started是kaggle难度最低的比赛，非常适合入门学习
2.playground(进阶级)
👉难度系数：⭐️⭐️⭐️
👉适合人群：难度稍微高一点，但难度也不会太高，主要面向打过初级比赛后，想要尝试增加难度的新手
3.Featured(高级)
👉难度系数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
👉适合人群：Featured是商业公司的比赛，在赛题背景和难度上都更难，适合深入学习。
4.Research(研究级别)
👉难度系数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
👉适合人群：Research是学术类型的比赛，在赛题背景和难度上都更难，适合深入学习。
Kaggle人工智能挑战赛事含金量
✅权威科学平台：kaggle是全球顶级的权威性数据科学竞赛平台，也是当今最大的数据科学家、机器学习开发者社区，其行业地位独一无二。它在2010创立，专注于举办数据科学周边的线上竞赛。
✅助力申请：从丰富简历的角度来看，kaggle比赛在全球的认可度都很高，一个好看的比赛排名绝对是申请利器！而且竞赛是论文最好的练兵场，如果能将项目成果拓展成论文发到顶会，更是极大的申请加分点。
✅项目收获：全面且有针对性地分析具体项目的代码能力，多种模型优化实战方法及理论特性探索能力，个人背景中证明实力的项目经历和面试素材。
Kaggle人工智能挑战课题推荐
机构Kaggle竞赛辅导
✍🏻课堂形式：3-5人组队班课或1v1定制、线上授课
✍🏻课程时长：20课时
✍🏻授课时间：周末课程，具体时间根据老师和学生情况商议
课程大纲（仅供参考，具体以实际情况为准）👇
