在计算机科学、人工智能和数据科学领域，越来越多的学生对参加竞赛产生了兴趣。然而，很多初学者发现，一些竞赛的编程水平要求过高，对于刚入门的同学来说并不友好。
同时，一些备受关注的竞赛如USACO和微软青少年创新杯对选手的能力考察非常全面，想要在这些竞赛中取得好成绩可谓“难于上青天”。
那么，有没有一个既对数学、计算机基础要求不高，但上限又没有天花板，同时还十分有趣的竞赛呢？答案是肯定的，那就是Kaggle竞赛。
Walmart lab data scientist面试官曾说：“参加过Kaggle比赛，我会看你的简历；得过一次10%，我会给你发电话面试的邀请；得过2次或者以上10%，我会给on site面试；得过Kaggle前10，我们会谈笑风生。”
想要在数据科学方向有所建树，除了阅读机器学习论文一年，参加 Coursera 课程，阅读动手实践的机器学习书籍外，参加 Kaggle 竞赛，获取数据科学经验非常好的一种方式！
Kaggle赛事简介
1、全球最大数据科学社区
Kaggle成立于2010年，是Google旗下的知名数据科学竞赛平台。
2、连接企业与学术机构
为企业、学术机构与数据科学爱好者搭建实战交流的桥梁。
3、覆盖全球高校与企业
拥有500万+注册用户，遍布全球各大高校和企业。
4、实战平台
提供真实商业问题，让用户在实战中提升数据科学技能。
从公司的角度来讲，可以提供一些数据，进而提出一个实际需要解决的问题；从参赛者的角度来讲，他们将组队参与项目，针对其中一个问题提出解决方案，最终由公司选出的最佳方案可以获得奖金。
Kaggle官方每年还会举办一次大规模的竞赛，奖金高达一百万美金，吸引了广大的数据科学爱好者参与其中。从某种角度来讲，大家可以把它理解为一个众包平台，类似国内的猪八戒。
但是不同于传统的低层次劳动力需求，Kaggle一直致力于解决业界难题，因此也创造了一种全新的劳动力市场——不再以学历和工作经验作为唯一的人才评判标准，而是着眼于个人技能，为顶尖人才和公司之间搭建了一座桥梁。
Kaggle含金量
■ Kaggle交流社区的活跃度非常高，许多优秀选手会在社区里开源代码、分享心得，一起成长
■ Kaggle会根据每场比赛的排名，受到许多企业认可
■ 比赛全英文，可以练习英语
■ 业界含金量高
■ 许多科技巨头在Kaggle举办Recruitment类的竞赛用于招聘数据科学家，比如 Facebook、Amazon、Walmart。
■ Featured类的比赛为解决商业问题而设立，是Kaggle平台最主要的竞赛类型，奖金高竞争激烈，有金银铜牌奖励，对参赛选手的能力有一定的要求，同时这意味着如果可以取得较好的成绩排名，对于相关领域的申请、求职能起到很强的背书。
➤助力名校申请
一段带奖金高难度的Kaggle比赛的 Prize Winner经历并不会比一段互联网大厂数据分析实习经历逊色，Kaggle项目可以直观地展现你的数据分析能力。Kaggle作为数据科学行业极富盛名的平台，在业界具有极高的认可度。在找相关工作时，一段Kaggle Prize Winner经历将大大提高你的录取概率。
➤学界认可度
得益于Kaggle的海量数据集和开放性，它还成为了一个非常棒的教学实践平台，吸引到哥大、纽大、上交大等设立了相关领域的Capstone Project，以及哈佛、牛津、斯坦福等开设Kaggle-in-Class的课程项目。
Kaggle赛事详情
✪竞赛要求：
■编程语言最基础的入门学者也需要学会初步使用一门编程语言。对于毫无基础的新手，推荐使用Python。
■探索数据光有编程语言是不够的，还需要学习如何探索性分析你手上的数据，这是进入数据科学的第一步。因为通常到手的数据都多到不可思议，你要学会取舍和迅速获取最有用的信息。
■模型训练熟悉使用机器学习库，培养良好的习惯，为之后的工作做铺垫实战，从初级可以逐渐增加难度。
✪参赛时间：
全年滚动，随时可以报名，多数竞赛可中途加入，但需注意截止时间。
长期赛：3-6个月
短期赛：1-2个月
✪适合人群：
Kaggle没有明确限制可参加的人群，只要具备一定的编程能力，中学生、大学生、研究生等各年龄段都可参加。
✪竞赛流程：
●报名：在Kaggle官网选择竞赛并报名。
●下载数据：获取竞赛提供的数据集，用于模拟训练。
●建模提交：使用编程技能构建模型并提交结果。
●实时排名：根据提交结果在排行榜查看名次变化。
●最终审核：比赛结束后，对优胜者代码进行复现审核。
●团队形式：最多5人组队，鼓励跨学科合作（编程+数学+业务）
✪比赛类型与主题 ：
Getting Started（入门赛）
案例：泰坦尼克号生存预测、房价预测。
特点：无奖金，附带教程，适合零基础新手。
Research Competitions（学术研究赛）
案例：医学影像分析、气候建模
特点：推动前沿技术，适合科研背景学生。
Featured Competitions（企业赞助赛）
案例：沃尔玛销量预测、NASA卫星图像识别
特点：高奖金、真实商业问题、技术难度较高。
Kaggle奖项
kaggle的荣誉机制主要为以下形式：
■奖牌机制：
金牌：Top10
银牌：Top5%
铜牌：Top10%
展示在个人主页
■Kaggle Grandmaster ：
全球仅约200人，顶尖荣誉，极大提高简历竞争力。
