力压CS稳居就业TOP2 数学才是真正的万金油专业 数学统计实践科研项目合集

作为理工科的底层基石,数学的跨领域应用价值无可替代,几乎所有高精尖学术研究、高薪行业赛道都高度依赖数理能力。数学是很典型的万金油专业,它不只是简单的公式计算,更是塑造逻辑思维、数据分析、问题拆解能力的核心学科,是贯通理工、商科乃至人文社科的通用学术语言。

除了计算机、工程、人工智能等传统理工科,心理学、社会学、金融商科、国际关系等留学热门专业的高阶研究,都需要扎实的数理建模与统计能力。可以说,数学打底+任意专业,都是留学申请和未来就业的强势加分组合:金融建模、AI算法研发、工程架构设计、商业数据分析,各大热门领域的核心竞争力,都建立在数学能力之上。

从长期就业与海外发展来看,数学的硬核价值也稳居前列。根据美国劳工统计局(BLS)公布的全行业2023-2033未来10年就业前景预测数据,应用数学打败CS和工程,登榜未来就业前景最好专业Top2。数学专业就业方向非常广泛,无论是在对口岗位继续深造,还是选择金融、计算机、软件开发等热门高薪行业,都能找到合适的岗位,根本不愁找工作!

老话常说“学好数理化,走遍天下都不怕”,放在当下的海外升学、背景提升赛道中,这句话依旧适用,甚至更为关键。想要丰富学术履历、锻炼实战科研能力、夯实数理优势,专业的科研实践与权威竞赛历练至关重要。为此,机构整理了线上线下全覆盖的数学统计相关科研与竞赛项目,通过实战提升学术能力,打造专属升学亮点。

数学统计科研实践竞赛集锦

实践科研项目:

1.AI篮球实验室:用数学建模和大模型指导运动员科学训练

2.外貌与心理:人类颅面特征与大脑发育、遗传的数据建模研究

3.数学建模科研:看见世界的隐藏公式(在线)

4.用数学建模解决商业世界问题(在线)

5.游戏中的数学:游戏数值策划与数学建模(在线)

6.数学建模应用性研究与场景化实践

7.人工智能算法及Python实践

竞赛项目

8.美国数学思维活动AMC

夏校项目

奥数娃进阶必备,你需要的数学统计夏校都在这里了!

01

AI篮球实验室:用数学建模和大模型指导运动员科学训练

本次与百度特别合作开展【Baidu Sports |开发AI篮球教练:用数学建模和大模型指导运动员科学训练】

我们将AI+体育的尖端技术,带入熟悉的篮球场。学生将学习最前沿的计算机视觉、数学建模与大模型算法,并运用于篮球运动分析;亲手搭建一个能够读懂比赛、评估动作、指导训练的AI篮球教练系统,并让这个系统指导你的运动表现!在课程中,你的队友不只有球员,还有你亲手编写的每一行代码。

项目日程:

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申请要求:

1.适合高中生、大学生参与

2.适合对计算机科学、人工智能、数学、体育感兴趣的学生报名

3.参与本项目学生需通过电话面试,电话面试需回答以下2个问题:

1)在篮球投篮过程中,球的运动轨迹可以用什么数学函数来描述?你能举一个生活中用数学公式解释运动现象的例子吗?

2)你觉得计算机是如何“看懂”一段篮球视频的?

时间地点:

暑假一期:06月22日(星期一)-06月26日(星期五) 深圳

暑假二期:08月03日(星期一)-08月07日(星期五) 上海

02

外貌与心理:人类颅面特征与大脑发育、遗传的数据建模研究

力压CS稳居就业TOP2,数学才是真正的万金油专业!数学统计实践科研项目合集

本次特别邀请上海交通大学生命科学副教授张教授指导【外貌与心理:人类颅面特征与大脑发育、遗传的数据建模研究】你将:

  • 学习国际前沿的颅面表型量化方法,建立个人与家庭面部数据库
  • 运用真实数据开展基因-表型关联分析,揭示遗传对面容的塑造
  • 探究颅面与大脑的同源关联,理解外貌作为精神健康早期信号的科学基础
  • 构建数据模型,分析面部特征与心理变量之间的预测关系
  • 完成一次完整的科研训练,进行学术答辩,并可后续延伸至论文发表或EPQ认证

是时候,换一种方式认识你自己,认识你身边的人了。

项目日程:

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申请要求:

1.适合高中生、大学生申请

2.适合对表型组学、心理学、数据科学/统计学、遗传学等领域感兴趣的学生

3.申请本项目学生需通过电话面试,电话面试需回答以下两个问题:

1)你觉得人类外貌差异的进化意义是什么?为什么不同人群在鼻梁、眼睛、肤色等方面有差别?

2)你认为‘用脸预测心理状态’有哪些科学价值?又可能存在哪些风险或争议?

时间地点:

时间:06月29日(星期一)-07月03日(星期五)

地点:上海交通大学徐汇校区

03

数学建模科研:看见世界的隐藏公式

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生活中的很多问题,本质都是数学问题,并可以通过数学建模寻找最优解。你将尝试用数学去解释那些看似复杂、却充满规律的现象:

  • 如何利用优化模型求解电竞选手的最优技能释放策略
  • 如何用图论与路径算法规划外卖骑手的最短配送路线
  • 如何通过多源数据建模评估长江流域的生态压力
  • 推荐系统如何通过行为数据与算法模型决定你看到的内容
  • 犯罪心理学中的空间概率模型如何帮助警方缩小侦查范围
  • 在复杂系统中,“蝴蝶效应”为何会让未来变得难以预测

与此同时,你还将完整体验一次真正的科研流程:从提出研究问题开始,到查阅学术文献、构建数学模型、分析与优化模型结果,再到撰写研究论文并完成学术答辩。这不不止是一门数学课,更是关于如何用数学理解世界的训练。我们将引领你看见隐藏在世界背后的数学。

项目日程:

申请要求:

1.初中生、高中生、大学生均可参与

2.适合对数学、计算机、人工智能、物理学、天文学、统计学、金融学、社会学、心理学等领域感兴趣的学生

3.申请本项目学生需通过电话面试,电话面试需回答以下两个问题:

1)如果你要预测学校食堂中午哪个窗口排队最长,你会先收集哪些信息?

2)在这六个研究方向中,你对哪个最感兴趣?为什么?

时间地点:

时间:2026年06月21日(星期日)16:00-18:00

2026年06月27日(星期六)-2026年08月01日(星期六),每周六10:00-12:00

地点:在线,使用腾讯会议

04

用数学建模解决商业世界问题

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这不是一门枯燥的数学课,而是商业模拟实战

数据不是冰冷的数字,它是会帮助企业赚钱的财富密码。我们将用时间序列预测未来销量,用回归模型预测网约车运力、用非线性建模找到利润的最大化点,用聚类分析描述各国用户画像……

你不仅会学习数学公式和模型原理,更会让你亲手上手Power BI等工具,处理真实商业数据。拒绝纸上谈兵。我们要做的,是让你真正具备用数据解决问题的能力。

项目日程:

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申请要求:

推荐

1.适合高中生、大学生参与

2.适合对数学、统计学、商业管理感兴趣的学生参与

3.参与本项目学生无需电话面试

时间地点:

时间:2026年07月18日(星期六)—2026年08月29日(星期六),每星期六19:00—21:00

地点:腾讯会议线上授课

05

游戏中的数学:游戏数值策划与数学建模

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游戏中的每一次攻击、掉落、升级都和数学息息相关。你将学习游戏数值策划方法、公式和工具,包括角色属性、战斗系统、养成系统、经济系统的数值核算。理解代数、概率论、数学建模、高等数学(少量)在游戏中的应用。从拆解现有游戏数值,到设计自己的游戏,同时你将运用AI工具设计角色形象和场景,指导你完成一份完整的游戏立项书,让你创造出自己的游戏世界!

项目日程:

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申请要求:

1.初中生、高中生、大学生均可参与

2.适合对游戏、数学、统计等领域感兴趣的学生

3.本项目无需电话面试

时间地点:

时间:07月18日(星期六)-08月29日(星期六),每周六10:00—12:00

地点:在线

06

数学建模应用性研究与场景化实践

在有限的资源供给下如何合理地安排生产活动使得利润最大化?家庭资产如何分散投资以追求最大收益?一些手机APP会“窥探”你的兴趣向你个性化地推送内容或广告,它们是如何做到与你心有灵犀的?疫情席卷全球,传染病的传播规律是什么样的?如何预测疫情的结束期?所有这些问题的研究都离不开数学模型的影子。那么 ,“数学建模的基础知识有哪些?”、“数学建模运用哪些软件?”、“数学建模如何解决实际问题?”……

本项目中,同学们将在中科院教授的带领下,对接美国高中生数学建模竞赛,系统探究数学建模:学习数学建模的概念及理论方法;通过具体案例,掌握标准的数学表达形式和数学思想;学习规范的Python编程语言基础知识与基本语法;最终根据所学知识解决实际数学建模题目并利用Python进行算法实验,体会数学的应用价值,加深对所学数学知识的认识和理解,培养发现问题、提出问题、分析问题和应用数学知识、借助数学软件解决实际问题的能力。

项目收获:

硬成果

-中科院专家签署的权威项目证书

-中科院权威专家签署的个性化纸质推荐信

-个性化科研实践小论文/报告

软实力

-掌握核心知识技术:初等数学模型,线性规划建模方法,整数规划建模方法,图论建模方法,概率建模方法,数据统计分析建模理论,数据预测建模,数学建模编程理论与方法

-全面提升素质能力:洞察力与分析能力、批判思维与问题解决能力、分析与创新能力、领导力与团队合作能力、演讲与表达能力、独立思考与学科应用能力

升学价值

-探究学科兴趣,帮助学生明确未来学习方向和升学路径

-丰富升学素材,助力国内外升学申请

申请要求:

专业探索:数学、金融、经济、计算机以及其他理工类专业 面向群体:9-12年级学生

时间地点:

时间:2026.7.16-7.22;2026.8.1-8.7

地点:上海

07

人工智能算法及Python实践

本项目中,同学们将在国家级科研院所专家的带领下,学习人工智能算法及Python,并运用人工智能算法及Python应用到智慧城市建设以及民生经济的问题中(如房价预测等)。智慧城市的建设离不开人工智能和机器学习的支持,Python作为人工智能和机器学习的主要编程语言之一,具备丰富的机器学习库和工具,如scikit-learn、TensorFlow等。通过python编写的人工智能和机器学习算法,可以处理大量复杂的智慧城市信息,并以可视化的形式展示给大众,更好的帮助智慧城市系统实现智能感知、智能决策和智能控制,提高城市管理效率和服务质量。

项目收获:

硬成果

-专家签署的权威项目证书

-权威专家签署的个性化纸质推荐信

-个性化科研实践小论文/报告

软实力

-掌握核心知识技术:数据科学学科理论与技术方法,AI理论与Python编程方法、智慧城市、数字城市、城市计算、城市时空大数据概念与理论

-全面提升素质能力:洞察力与分析能力、批判思维与问题解决能力、分析与创新能力、领导力与团队合作能力、演讲与表达能力、独立思考与学科应用能力

升学价值

-探究学科兴趣,帮助学生明确未来学习方向和升学路径

-丰富升学素材,助力国内外升学申请

申请要求:

适合人群:地理、数据科学、计算机、统计学等

面向群体:9-12年级学生

时间地点:

时间:2026.7.23-7.29

地点:深圳

08

美国数学思维活动AMC

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AMC是美国数学思维活动(American Mathematics Competitions)的简称,是一项面向世界中学生的数学思维训练,目前每年全球有超过6000所学校的30万名学生参加该活动,是当今世界上最科学、最权威、最具信誉度的数学学科测试之一。

AMC测试的试题研发、命制到统一阅卷等工作由AMC主试委员会全权负责。该委员会由以数理闻名的内布拉斯加大学林肯分校数学系的专家和来自其它全美一流学府,如麻省理工学院(MIT)、哈佛大学(Harvard)、普林斯顿大学(Princeton)等知名院校的专家组成。试题设计严谨、简难兼具,AMC不但在测试中使任何程度的学生都能感受到挑战,还能充分而客观考查学生的数学能力。

参赛对象:

8年级及以下学生可以报名参加AMC8的活动;

10年级及以下学生可以报名参加AMC10的活动;

12年级及以下学生可以报名参加AMC12的活动

比赛时间:

AMC 10/12:每年11月份举行;

AMC 8:每年的1月份举行

具体考试时间待官方通知

奖项设置:

全球个人奖项:

• 满分奖 Perfect Score

• 全球卓越奖 Distinction Honor Roll

• 全球优秀奖 Honor Roll

• 全球荣誉奖 Achievement Roll

学校团体奖项:

• 学校卓越奖

• 学校优秀奖

所有参赛同学都将获得电子版的参赛证书

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