HiMCM（High School Mathematical Contest in Modeling）是一项面向高中生的数学建模竞赛，要求参赛团队在限定时间内完成选题、建模、编程、论文撰写等完整流程。2025赛季中，一支高中生队伍获得Finalist（F奖，全球前4%）的成绩。以下从组队分工、备赛规划、赛期执行三个维度，梳理该队伍的可复用经验。
一、组队与角色分配
HiMCM为团队赛事，2至4人组队，角色互补直接影响效率与论文质量。该获奖队伍采用四人分工模式：
建模核心组（2人）
负责赛题拆解、逻辑框架搭建、模型设计与算法迭代。针对路径优化类问题，需掌握图论、多智能体调度、优化算法等知识，搭建论文的核心逻辑骨架。
英文论文写手（1人）
主攻英文学术表达，研读赛题要求与外文参考文献，将数学模型与算法转化为严谨流畅、符合竞赛规范的英文文本，重点打磨摘要、模型说明、结果分析等核心段落。
编程与排版（1人）
使用Python实现模型代码、完成数据仿真与可视化；运用LaTeX进行全文排版，负责格式校对、附录整理、代码核查及最终提交。
二、备赛阶段规划
阶段一：赛前线上系统学习
建议在7月初启动，利用暑假与开学后的课余时间铺垫基础。核心目标为统一团队认知、夯实建模基本功、补齐成员能力短板。
学习内容涵盖：HiMCM高频经典模型、Python数据分析与仿真、LaTeX排版等工具；集体研读官方历年赛题与Outstanding奖优秀论文，拆解高分答卷的底层逻辑，包括研究假设设定、模型框架搭建、可视化论证及摘要打磨。
阶段二：假期线下集训突破
从分散式线上学习转为面对面沉浸式协作，解决沟通延迟、对接效率低等问题。集训内容通常包括：
1. 真题模拟演练：复刻正式竞赛流程，完整走完选题、文献调研、模型搭建、代码调试、论文撰写全流程；
2. 针对性短板攻坚：集中解决模型卡点、代码问题、英文表述不规范等遗留问题；
3. 团队磨合：打磨沟通机制、任务分配节奏、问题处理流程；
4. 复盘迭代：每日定时复盘，梳理问题、优化方案、细化正式赛时间规划。
阶段三：赛后模拟固化
集训结束后持续开展全真模拟赛，严格对标正式比赛时间、规则、标准，完整产出全英文建模论文，固化备赛成果，提前规避时间分配不合理、模型逻辑断裂、论文排版失误等常见问题。
三、14天赛期执行参考
以该队选择的A题（多目标优化问题）为例，赛期安排如下：
第1至2天：拆解赛题，调研定方向
梳理核心要求与约束条件，查找相关文献，参考已有研究敲定解题方向。模型假设、变量设定需有文献支撑。
第3至6天：搭建模型，迭代优化
先保证模型可用，再追求效果更好。先做出逻辑通顺、可正常运行的基础模型，再逐步加入变量，用算法优化任务分配，反复迭代提升准确度与实用性。遇到分歧时以文献、数据和仿真结果为准。
第7至10天：数据分析，客观复盘
解读输出结果，用对比图表展示研究结论。客观讨论模型局限，说明假设中的理想化条件，完成敏感性分析。
第11至14天：精修论文，定稿提交
摘要需反复修改，提炼研究思路、模型亮点与核心结果。润色全文表达，核对图表数据，统一LaTeX格式，排查语法、格式和逻辑问题，多轮打磨后按时提交。
四、冲奖核心建议
1. 先稳基础，再追创新：优先搭建逻辑稳固、可正常运行的基础模型，切忌堆砌复杂算法，扎实的落地模型比空洞创新更受评审青睐。
2. 摘要是初审决胜关键：评审初审单篇阅卷时间极短，精炼、有亮点、有数据支撑的摘要至关重要。
3. 双线备赛效率最大化：提前线上打底夯实理论，再通过线下集训集中突破实战短板。
4. 重视全真模拟训练：完整走完至少1次真题全流程模拟，提前适配赛期时间压力、磨合团队节奏。
5. 严守赛事学术规则：严格遵守官方AI使用规范，坚守学术诚信，规范使用工具、如实报备。
6. 善用官方优质资源：COMAP官网历年真题、Outstanding满分范文是最佳备赛素材，可搭配经典建模书籍入门学习。
