意大利米兰理工大学全奖博导教授申请攻略（Prof. Giaccardi）

今天我们将带大家深入解析米兰理工大学 设计学系的博士生导师Prof. Giaccardi，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。

研究领域解析和深入探讨

教授的研究聚焦于 More-than-human Design，这一新兴设计范式超越了传统的以人为中心的设计，强调人与非人类实体（如自然生态、人工智能、微生物等）之间的共生关系。她的工作根植于后工业与后人类主义设计理念，探索如何通过设计整合自然与人工智慧，应对气候变化、生物多样性丧失等全球性挑战。在 Human-Computer Interaction (HCI) 领域，教授的研究进一步拓展了对人机协作、数据驱动设计以及人工智能（AI）伦理的理解。

教授的核心研究主题

1. More-than-human Design：设计方法不再局限于人类需求，而是将生态系统、非人类物种（如微生物、植物）以及技术系统（如AI）纳入设计框架。例如，她研究如何通过设计促进人与自然环境的共生关系。
2. 人机交互与AI设计：探索AI在设计过程中的角色，强调AI不仅是工具，更是协作伙伴。她的研究关注AI的不确定性、伦理问题以及其在临床、城市等场景中的应用。
3. 数据驱动设计与算法：通过数据策展（data curation）与算法设计，教授探索如何在不确定的环境中进行原型设计，特别是在人机协作场景中。
4. 实践驱动研究（Research Through Design, RTD）：她倡导通过设计实践推动理论发展，强调设计过程中的反思性与实验性。

精读教授所发表的文章

1. Rethink design: a vocabulary for designing with AI（2024）

研究内容：该文提出了一套用于AI驱动设计的词汇表，旨在帮助设计师理解和应对AI在设计过程中的角色。文章通过案例分析，探讨了AI作为协作伙伴而非单纯工具的潜力。

重要发现：研究发现，传统设计语言无法充分描述AI驱动设计的动态性与复杂性。提出的词汇表（如“协作性不确定性”“算法共生”）为设计师提供了新的概念框架。

2.The making(s) of more-than-human design: Introduction to the special issue on more-than-human design and HCI（2024）

研究内容：作为特刊导言，该文系统梳理了 More-than-human Design 的理论与实践，强调设计如何超越人类中心主义，纳入生态与技术系统。文章分析了该领域的核心挑战与机遇。

重要发现：研究指出，More-than-human Design 要求设计师重新思考人与非人类实体之间的关系，并开发新的设计方法，如生态敏感设计与跨物种交互。

3. Reflexive data curation: Opportunities and challenges for embracing uncertainty in human-AI collaboration（2024）

研究内容：该文探讨了在人机协作中如何通过反思性数据策展（reflexive data curation）应对AI的不确定性。研究结合设计实践，分析了数据策展在算法透明性与伦理设计中的作用。

重要发现：研究提出了一种反思性策展框架，能够增强设计师对AI系统数据处理过程的控制，同时保持算法的灵活性。

4. Living with cyanobacteria: exploring materiality in caring for microbes in everyday life（2024）

研究内容：该文研究了如何通过设计促进人与蓝藻（cyanobacteria）等微生物的共存。研究通过材料实验与交互设计，探索了微生物在日常生活中的角色。

重要发现：研究发现，通过设计可感知的材料与交互界面，用户能够更直观地理解并照顾微生物，从而促进生态意识。

教授的学术地位

教授作为米兰理工大学Design Intelligences Institute的负责人，领导着全球领先的设计研究项目。她的国际经历（涵盖英国、美国、西班牙、荷兰、瑞典）与跨学科背景使其成为设计创新的先锋。2024年，她被意大利外交部授予“世界意大利设计大使”称号，并入选InspiringFifty Italy的“50位最具影响力科技女性”，凸显了其在全球设计与技术领域的声誉。

学术贡献

1. 期刊与出版：教授担任《Human-Computer Interaction》（影响因子4.5，Q1）的副主编，并是《Design Research Foundations》书系的编委会成员。她的研究广泛发表于《ACM Transactions on Computer-Human Interaction》、《Design Issues》等顶级期刊。
2. 项目与网络：她创立并参与了多个国际研究网络，如欧洲创新培训网络 DCODE、代尔夫特理工大学的 AI Initiative、马德里卡洛斯三世大学的 Digital Living Initiative 以及科罗拉多大学的 ATLAS Institute。这些项目推动了设计与技术的跨学科融合。
3. 荣誉与奖励：教授获得过TU Delft Technology Fellowship、Politecnico di Milano Chancellor’s Research Grant以及Fondazione ENI Enrico Mattei的“Ideas for the Future”奖，彰显了其学术成就。

领域影响力

联网搜索显示，教授的研究在 More-than-human Design 领域具有开创性意义。她的工作被联合国教科文组织（UNESCO）、TEDx等平台引用，显示出其在全球学术与公众领域的影响力。她的 More-than-human Design 理念已被多个设计院校（如皇家艺术学院、帕森斯设计学院）采纳，用于可持续设计与生态教育的课程开发。

在HCI领域，教授关于AI设计与数据策展的研究为算法伦理与透明性提供了新视角。她的反思性数据策展框架被认为是AI设计伦理的重要贡献，特别是在医疗与公共政策领域。此外，她通过 DCODE 网络培养了大量年轻学者，推动了欧洲设计研究的国际化。

有话说

基于教授的研究，以下提出三点创新思考与研究方向，结合 More-than-human Design 和HCI的前沿趋势，为设计与技术交叉领域提供新思路。

1. 基于跨物种交互的生态教育平台

• 背景：教授在《Living with cyanobacteria》中展示了通过设计促进人与微生物共存的可能性。生态教育是提升公众环境意识的关键，但现有平台缺乏互动性。
• 创新思考：开发一个基于跨物种交互的数字教育平台，利用增强现实（AR）与生物传感器，让用户通过虚拟界面与微生物、植物等非人类实体互动。例如，用户可以通过AR观察蓝藻的生长过程，并通过设计干预（如调整光照）影响其生态角色。
• 可行性：可利用现有的AR技术（如Unity）与生物传感器，结合教授的材料设计方法，开发原型。试点项目可与学校或社区合作，测试教育效果。

2. AI驱动的反思性设计工具

• 背景：教授在《Reflexive data curation》中提出了反思性数据策展框架，强调设计师在AI协作中的主动性。当前设计工具缺乏对AI不确定性的支持。
• 创新思考：开发一款AI驱动的反思性设计工具，集成教授的反思性策展理念，帮助设计师可视化AI算法的决策过程与不确定性。例如，工具可通过交互界面展示算法的潜在偏见，并提供调整建议。
• 可行性：可基于开源AI框架（如TensorFlow）与可视化工具（如D3.js）开发原型，结合教授的框架进行测试。初期可应用于医疗AI设计场景。

3.城市生态系统的 More-than-human 设计框架

• 背景：教授在《More-than-human design in practice》中探讨了城市生态系统的设计干预。城市化进程对生态平衡构成威胁，亟需新的设计方法。
• 创新思考：开发一个 More-than-human 设计框架，用于城市生态系统的规划与管理。框架结合传感器网络、AI分析与社区参与，设计人与非人类（如鸟类、植物）共存的城市空间。例如，通过AI分析鸟类迁徙数据，优化城市绿地布局。
• 可行性：可与米兰理工大学的 Design Intelligences 团队合作，利用米兰的智慧城市项目（如Milano Smart City）进行实证研究。

博士背景

Ethan Zhang，伦敦艺术大学工业设计博士生，专攻可持续性与人机交互设计。擅长运用生物仿生学原理和虚拟现实技术创新产品开发流程。曾获红点设计概念大奖，研究成果发表于《Design Studies》和《International Journal of Design》等权威期刊。擅长设计学相关领域的文书写作辅导，熟悉相关领域的PhD申请流程及技巧。