美国康奈尔大学信息科学系PhD博士招生中！（导师Prof. Cheyre）

今天我们将带大家深入解析康奈尔大学信息科学系的博士生导师Prof. Cheyre，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。

研究领域解析和深入探讨

教授作为康奈尔大学Ann S. Bowers计算与信息科学学院信息科学系的助理教授，其研究专注于理解塑造我们日益数据驱动社会的技术所带来的经济和社会影响。他的学术使命在于深入理解数字化转型带来的双重效应：既要把握技术进步所创造的益处，又要分析这些收益在不同利益相关者之间的分配机制。

教授的研究架构围绕三个相互关联的核心维度展开。首先是隐私法规与在线内容生态系统的相互作用机制。在General Data Protection Regulation (GDPR)的背景下，他深入研究隐私法规如何影响在线追踪、用户画像构建以及行为定向广告的实施。这一研究领域直接回应了当前数字经济中最为紧迫的问题：如何在保护用户隐私与维持在线服务商业模式之间寻求平衡。

1. 行为定向广告(behavioral targeting)作为现代数字广告生态系统的核心，依赖于对用户跨设备、跨平台的长期追踪数据收集。教授的研究揭示了这一技术架构如何从根本上重塑了信息经济的价值分配机制，以及监管干预如何改变市场参与者的策略选择。
2. 在线平台经济学教授关注平台作为双边市场的特殊属性，研究平台如何通过算法机制设计影响参与者的行为模式和最终结果。他的研究涵盖了从餐厅预订平台OpenTable到各类数字中介平台的经济效应分析，揭示了平台经济中费用转嫁机制、网络效应以及市场力量集中的复杂动态。
3. 劳动经济学与技术变革的交叉研究通过对零售业自助结账系统的深入研究，教授提出了"pseudo-automation"（伪自动化）的概念，指出这些技术并非真正实现自动化，而是将原本由员工承担的工作转移给了无偿的消费者。这一洞察对理解当代技术变革的就业影响具有重要意义。

精读教授所发表的文章

1.The impact of the GDPR on content providers

期刊：Management Science（2024）

作者：V Lefrere, L Warberg, 教授, V Marotta, A Acquisti

内容概述：该研究构建了一个新闻与媒体网站的纵向数据集，分析GDPR对在线内容提供商的影响。研究发现，欧盟与美国网站对GDPR的反应存在差异，欧盟网站的用户平均页面浏览量略有下降，但内容供给与社交媒体参与度未受显著影响。

学术价值：该文通过实证数据验证了隐私法规对数字经济的短期与长期影响，填补了GDPR实施后内容生态变化的实证研究空白。其在Management Science发表，表明研究在管理与信息科学领域的权威性。文章还在FTC PrivacyCon’22上展示，进一步凸显其在政策讨论中的影响力。

2.From Fake Perfects to Conversational Imperfects: Exploring Image-Generative AI as a Boundary Object for Participatory Design of Public Spaces

状态：Manuscript（2024）

作者：JA Guridi, AHC Hwang, D Santo, M Goula, 教授, L Humphreys, M Rangel

内容概述：该研究通过洛杉矶公园设计案例，探索图像生成人工智能（IGAI）在公共空间参与式设计中的作用。研究发现，IGAI促进了更具空间意识的对话，但其效果依赖于主持者的协调能力。文章提出了使用IGAI的成功指标与技能要求。

学术价值：该文将IGAI定位为“边界对象”（boundary object），为参与式设计提供了新视角。其案例研究方法结合了实地工作与理论反思，为人工智能在公共政策与城市规划中的应用提供了实践指导。

3.Thoughtful Adoption of NLP for Civic Participation: Understanding Differences Among Policymakers

会议：CSCW’25（2024）

作者：JA Guridi, 教授, Q Yang

内容概述：该研究通过对政治家与公务员的访谈，分析NLP工具在公民参与中的采用障碍。研究发现，不同利益相关者的职业动机导致对NLP工具功能的需求差异，且缺乏明确的职责分工可能是政府采用率低的原因。

学术价值：文章为HCI（人机交互）研究提供了新洞见，强调了技术采用中的社会与组织因素。其在CSCW（Computer-Supported Cooperative Work）会议发表，表明其在协作技术领域的认可度。

4.Pseudo-Automation: How Labor-Offsetting Technologies Reconfigure Roles and Relationships in Frontline Retail Work

会议：CSCW’25（2024）

作者：P Moradi, K Levy, 教授

内容概述：该研究探讨自助结账机（pseudo-automation）如何改变零售前线工作者的角色与人际关系。研究发现，自助结账导致收银员工作更偏向问题解决与客户监管，增加了与客户的对立感，迫使工作者通过“关系修补”（relational patchwork）维持积极互动。

学术价值：该文揭示了伪自动化技术对劳动结构的深远影响，为理解技术如何重塑工作场所关系提供了新视角。其在CSCW发表，进一步巩固了教授在技术与社会交互领域的学术贡献。

教授的学术地位

教授在学术界的地位体现在多个维度。从机构归属来看，康奈尔大学信息科学系作为跨学科项目，汇集了对研究数字信息有共同兴趣的教师、研究人员和学生，该系在社会、文化、经济、历史、法律和政治背景下研究信息系统，这为教授的跨学科研究提供了理想的学术环境。

1. 学术网络与合作关系根据Google Scholar数据，教授已被引用232次，研究领域涵盖隐私与数据分析、信息系统经济学、技术与创新管理。他与多位知名学者建立了广泛的合作网络，包括卡内基梅隆大学的Alessandro Acquisti教授、康奈尔大学的Karen Levy教授、以及多位在隐私、人机交互和计算社会科学领域的专家。特别值得注意的是他与Alessandro Acquisti的长期合作关系。Acquisti教授是隐私经济学领域的国际权威，这种师承关系为教授在隐私与数字经济交叉领域的研究提供了坚实的理论基础和方法论支撑。
2. 资助与认可教授的研究得到了多个权威机构的资助支持，包括National Science Foundation、Cornell-Mellon Just Futures Initiative等。这些资助不仅体现了学术界对其研究价值的认可，也为其开展大规模实证研究提供了必要的资源支持。
3. 期刊发表与学术声誉教授的研究成果发表在顶级学术期刊和会议上，包括Management Science、CSCW、Digital Government: Research and Practice等。Management Science作为管理学领域的顶级期刊，其严格的同行评议标准使得能够在该期刊发表的研究具有很高的学术价值和影响力。
4. 跨学科影响力教授的研究具有显著的跨学科特征，其成果不仅在信息科学领域产生影响，还对经济学、法学、社会学等多个学科做出了贡献。在GDPR和行为定向广告的研究中，他的工作为理解监管政策的实际效果提供了重要的实证证据，这对政策制定者具有重要的参考价值。

有话说

教授的研究为我们理解数字经济时代的技术-社会关系提供了重要的理论框架和实证洞察。基于其研究成果，我们可以从以下几个维度进行深入思考。

1. 监管效果的复杂性与精准性教授关于GDPR影响的研究揭示了一个重要现象：监管政策的效果往往具有高度的选择性和复杂性。GDPR虽然在减少隐私侵犯性追踪器方面效果显著，但对广告追踪器的影响有限。这一发现提示我们，在设计技术监管政策时，需要更加精准地识别不同技术类型的特征和市场激励机制。从创新角度来看，这种监管效果的异质性可能为技术企业创造了新的商业模式创新空间。企业可能会将资源从受到严格监管的技术领域转向监管相对宽松的替代技术，这种资源重新配置可能催生新的技术路径和商业模式。
2. 伪自动化现象的深层含义教授提出的"pseudo-automation"概念为我们理解当代技术变革的就业影响提供了新的分析框架。这一概念挑战了传统的自动化理论，指出某些被称为"自动化"的技术实际上只是将劳动成本从企业转移给了消费者，而非真正提高了生产效率。这一洞察具有重要的政策含义。在评估技术对就业的影响时，我们不能简单地关注技术是否替代了人类劳动，还需要分析整个价值链中劳动的重新分配机制。研究发现，即使在伪自动化条件下，工人仍需要从事关系工作来管理和修补负面的人际互动，以便机器能够在特定环境中得到正确实施。
3. 平台经济中的价值分配机制教授关于在线平台经济学的研究为理解数字经济中的价值创造和分配机制提供了重要启示。在餐厅预订平台的研究中，他发现平台可以诱导企业加入，即使这些企业无法从加入中获得预期收益。当双方都加入时，它们会将平台费用转嫁给消费者。这一发现揭示了平台经济中一个重要的权力不对称现象：平台往往能够在不直接创造价值的情况下获取价值，而这种价值获取最终可能由消费者承担。这为我们思考平台监管和反垄断政策提供了新的视角。
4. AI技术在民主参与中的潜力与风险教授关于生成式AI在参与式设计中应用的研究，为我们思考AI技术如何服务于民主参与和公共决策提供了有价值的案例。研究发现IGAI能够促进更丰富的对话和更具空间意识的讨论，但同时也受到主持人能力的显著影响。这一发现具有重要的创新启示：AI技术在公共领域的应用不应该被视为技术问题，而应该被理解为一个涉及技术、社会和政治多个维度的复杂系统工程。成功的AI民主参与工具需要在技术功能、社会互动机制和权力结构之间实现精妙的平衡。

博士背景

Aurelia ，美国TOP10院校计算机科学与认知科学双博士生，研究聚焦算法博弈论不确定性及其在人工智能中的应用。她的跨学科研究融合了计算机科学、语言学和心理学知识，在国际顶级期刊《Journal of Artificial Intelligence Research》和《Cognitive Science》上发表多篇论文。Aurelia 荣获ACM SIGAI博士论文奖，擅长相关方向的PhD申请指导。