东南大学优秀课题组分享

机构邀请各领域优秀的学长老师，分享他们在顶尖课题组摸爬滚打的实战经验与方法。我们不空谈理论，只分享自己的实战方法和策略，让你看完即可行动！

导师简介

今天我们请曾在东南大学经济管理学院金融工程方向学习和从事研究的学长，和各位学弟学妹分享一些关于这个领域的经验和建议。希望这篇攻略能够帮助你们在大学期间做好科研规划，为未来的学业和职业发展打下坚实基础。

东南大学教授

陈收教授现任东南大学经济管理学院金融学系主任，研究方向为金融工程与风险管理，具体研究包括衍生品定价、信用风险建模、金融市场微观结构分析等。

王苏生教授现任东南大学经济管理学院副院长，研究方向为计量金融学，具体研究包括高频数据分析、波动率建模、金融计量经济学方法应用等。

徐龙炳教授现任东南大学经济管理学院金融系教授，研究方向为公司金融与投资银行业务，具体研究包括企业并购重组、IPO定价、资本结构优化等。

国内其他高校优秀导师

清华大学宋逢明教授现任清华大学经济管理学院金融系主任，研究方向为金融工程与风险管理，具体研究包括期权定价理论、金融衍生品设计、量化投资策略等。

北京大学刘玉珍教授现任北京大学光华管理学院金融学系教授，研究方向为行为金融学，具体研究包括投资者心理偏差、市场异象分析、神经金融学等。

复旦大学朱叶教授现任复旦大学经济学院金融学系教授，研究方向为国际金融与汇率理论，具体研究包括汇率决定机制、国际资本流动、货币政策传导等。

上海交通大学吴文锋教授现任上海交通大学安泰经济与管理学院金融系教授，研究方向为公司金融，具体研究包括公司治理、股权激励、企业创新投资等。

中山大学王燕鸣教授现任中山大学岭南学院金融系教授，研究方向为金融市场与机构，具体研究包括银行风险管理、金融监管政策、互联网金融等。

南京大学沈红波教授现任南京大学商学院金融与保险学系教授，研究方向为保险学与风险管理，具体研究包括保险精算、巨灾风险建模、保险市场分析等。

浙江大学金雪军教授现任浙江大学经济学院金融学系教授，研究方向为货币银行学，具体研究包括货币政策效应、银行信贷投放、金融稳定性分析等。

华中科技大学张金宝教授现任华中科技大学经济学院金融系教授，研究方向为金融计量与风险管理，具体研究包括信用风险度量、压力测试方法、金融大数据分析等。

西南财经大学易敏利教授现任西南财经大学金融学院教授，研究方向为金融工程，具体研究包括结构化产品设计、另类投资策略、金融科技应用等。

对外经济贸易大学丁志国教授现任对外经济贸易大学国际经济贸易学院金融系教授，研究方向为国际金融，具体研究包括跨境资本流动、汇率风险管理、国际金融市场一体化等。

境外优秀导师

香港大学Chen Zhiwu教授现任香港大学经济及工商管理学院金融学教授，研究方向为中国金融市场，具体研究包括资本市场发展、金融改革政策、新兴市场金融等。

香港中文大学Fan Joseph教授现任香港中文大学商学院金融学系教授，研究方向为公司治理，具体研究包括家族企业治理、机构投资者行为、董事会效率等。

香港科技大学Kalok Chan教授现任香港科技大学商学院金融学系教授，研究方向为市场微观结构，具体研究包括交易机制设计、流动性研究、高频交易等。

新加坡国立大学Luo Jiang教授现任新加坡国立大学商学院金融系教授，研究方向为资产定价，具体研究包括因子模型、风险溢价、跨资产配置等。

伦敦商学院Liu Laura教授现任伦敦商学院金融系教授，研究方向为银行学，具体研究包括银行风险承担、监管政策效应、系统性风险等。

纽约大学Stern商学院Zhang Frank教授现任纽约大学斯特恩商学院金融系教授，研究方向为行为金融，具体研究包括投资者情绪、认知偏差、市场效率等。

芝加哥大学Booth商学院Wang Lubos教授现任芝加哥大学布斯商学院金融系教授，研究方向为资产管理，具体研究包括基金业绩评价、投资策略优化、风险管理等。

麻省理工学院Sloan管理学院Chen Hui教授现任麻省理工学院斯隆管理学院金融系教授，研究方向为金融科技，具体研究包括区块链技术、数字货币、智能投顾等。

斯坦福大学商学院Zhou Yiming教授现任斯坦福大学商学院金融系教授，研究方向为创业金融，具体研究包括风险投资、初创企业融资、创新生态系统等。

剑桥大学商学院Li Wei教授现任剑桥大学贾奇商学院金融系教授，研究方向为可持续金融，具体研究包括ESG投资、绿色金融、气候风险建模等。

未来研究方向和热点

当前金融工程领域最热门的研究方向主要集中在几个前沿领域。

人工智能与机器学习在金融中的应用已经成为最重要的发展趋势，包括算法交易、智能风控、robo-advisor等。

区块链技术与数字货币研究也备受关注，特别是央行数字货币（CBDC）的设计与影响分析。

ESG投资和可持续金融正在重塑整个投资理念，绿色债券、碳金融、气候风险建模成为新兴研究热点。

此外，金融科技监管科技（RegTech）、系统性风险建模、另类数据在投资中的应用等领域也显示出巨大的研究潜力和实际应用价值。

研究计划创新想法

基于当前技术发展趋势，我建议学弟学妹们可以考虑以下几个具有创新性的研究方向。

首先是"多模态数据驱动的金融风险预警系统"，结合文本挖掘、图像识别、语音分析等技术，构建更全面的风险识别模型。

其次是"基于联邦学习的银行间风险共享机制"，在保护数据隐私的前提下实现风险信息共享。还可以探索"量子计算在投资组合优化中的应用"，利用量子算法解决大规模组合优化问题。

另外，"社交网络情绪传播对金融市场的影响机制"也是一个很有意思的交叉研究领域，可以从行为金融和网络科学的角度进行深入分析。这些研究方向既有理论创新性，又具备实际应用价值。

国内外升学解析

对于有志于深造的同学，我建议根据自己的兴趣和职业规划来选择升学路径。

国内升学方面，清华、北大、复旦、上交等顶尖院校的金融工程、金融学硕博项目质量很高，特别适合希望在国内金融机构发展的同学。中科院、社科院的金融研究所也提供了很好的学术平台。

境外升学则需要更早的规划，美国的芝加哥大学、麻省理工、斯坦福等顶级商学院金融项目竞争激烈但回报丰厚。英国的伦敦商学院、剑桥、牛津也是不错选择。香港地区的港大、港中文、港科大地理位置机构，既能接触国际前沿又能服务内地市场。申请时需要注意GPA、标准化考试成绩、研究经历、推荐信等各个环节的准备。

早期科研基础启蒙

大一大二的同学建议从基础做起，首先要扎实掌握数学基础，特别是概率论、数理统计、线性代数、微积分等核心课程。编程能力也是必备技能，建议熟练掌握Python、R、MATLAB等工具。可以从阅读经典教材开始，如Hull的《期权、期货及其他衍生产品》、Copeland的《财务理论与公司政策》等。同时要培养阅读英文文献的习惯，从综述性文章入手，逐步提高学术阅读能力。建议加入导师的研究小组，即使只是做一些数据整理的工作，也能让你近距离接触学术研究的全过程。参加学术讲座和研讨会也很重要，能够了解学科前沿动态。

初步科研经历培养

大三阶段是积累科研经历的关键时期。建议主动联系导师，申请参与科研项目，哪怕是作为研究助理也很有价值。可以从复制已有研究成果开始，通过重现经典论文的实证结果来熟悉研究方法。

学会使用专业数据库如Wind、Bloomberg、CSMAR等，掌握数据清洗和处理技巧。参加各类学术竞赛如"挑战杯"、数学建模竞赛等，这些经历既能提升研究能力又能丰富简历。

尝试撰写小论文或调研报告，即使质量不高也是很好的练习。建议建立自己的研究笔记系统，记录学习心得和研究想法。与师兄师姐保持良好关系，他们的经验分享往往比教科书更实用。

深入科研成果产出

大四及研究生阶段要向高质量成果产出努力。选择研究题目时要兼顾创新性和可行性，避免题目过大难以完成。

学会使用先进的计量方法和建模技术，如机器学习算法、时间序列分析、面板数据模型等。重视研究设计的严谨性，特别是内生性问题的处理和稳健性检验。积极参加国内外学术会议，展示自己的研究成果并获得同行反馈。

努力在核心期刊发表论文，可以从中文核心期刊开始，逐步向SSCI期刊投稿。建议与导师合作发表论文，学习规范的学术写作。同时要关注产学研结合，将研究成果转化为实际应用，这样的经历在求职时会很有优势。记住，做学术是一个长期的过程，要保持耐心和恒心。