香港理工大学酒店与旅游管理学全奖博士招生 | Prof. CAO教授课题组

导师简介

如果你想申请香港理工大学 酒店与旅游管理学博士，那今天这期文章解析可能对你 有用！今天Mason学长为大详细解析香港大学的Prof. Chen的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！

作为香港理工大学酒店与旅游管理学院的研究助理教授，导师是当今旅游管理和数字化研究领域的重要学者。导师拥有格里菲斯大学的博士学位和郑州轻工业大学的经济学学士学位，其学术背景横跨经济学和旅游管理两个重要领域。

凭借其在社交媒体分析、大数据应用和旅游者行为研究方面的深厚造诣，导师已在国际顶级期刊发表了21篇高质量学术论文，获得了480次引用，H指数达到9，在年轻学者中表现出色。

研究领域

导师的教学和研究兴趣主要集中在以下几个核心领域：

1. 数字化旅游研究：导师深入研究数字技术在旅游业中的应用，包括社交媒体平台对旅游体验的影响、数字足迹在旅游者行为分析中的应用，以及大数据技术在旅游目的地管理中的创新应用。
2. 社交媒体与旅游传播：专注于社交媒体平台上的旅游内容生成、传播机制和影响效果研究，探索旅游者如何通过社交媒体平台共创旅游体验，以及这些平台如何影响旅游决策和行为。
3. 情感分析与计算：运用先进的自然语言处理和机器学习技术，分析旅游相关的文本数据，识别和量化旅游者的情感状态，为旅游服务质量提升和危机管理提供数据支持。
4. 旅游者行为与移动性研究：利用大数据分析技术，追踪和分析旅游者的移动模式、活动空间和行为特征，为智慧旅游目的地建设和旅游产机构化提供科学依据。
5. 酒店业数字化转型：关注酒店业在数字化时代的创新发展，包括在线评论分析、机器人服务、数字化客户体验等方面的研究。
6. 危机管理与韧性旅游：研究旅游业在面临自然灾害、疫情等危机时的应对策略，探索如何利用数字技术提升旅游业的韧性和恢复能力。

研究分析

1. "Dolphins: communication and engagement in marine mammal tourism attractions"

该研究发表于《Asia Pacific Journal of Tourism Research》2024年第29卷第11期。导师作为通讯作者，完成了这项关于海洋哺乳动物旅游景点中沟通与参与度的研究。研究聚焦于海豚旅游项目中的传播效果和游客参与度，通过分析社交媒体上的相关内容，探讨了海洋哺乳动物旅游的可持续发展问题。该研究对野生动物旅游的伦理和环保问题提出了新的思考角度，为负责任的旅游发展提供了重要参考。

2. "How to stay competitive: An innovative concept to assess the business competitiveness using online restaurant reviews"

该研究发表于《International Journal of Hospitality Management》2024年第122期。导师提出了一个创新的概念框架，利用在线餐厅评论来评估企业竞争力。研究开发了基于大数据分析的竞争力评估模型，通过挖掘在线评论中的关键信息，识别影响餐厅竞争力的核心要素。该研究已获得4次引用，为餐饮业的数字化管理和竞争策略制定提供了实用的分析工具。

3. "Tourism experiences co-created on social media"

该研究发表于《Tourism Management》2024年第105期。导师深入研究了社交媒体平台上旅游体验的共创过程。研究运用社会网络理论，分析了游客如何通过社交媒体平台分享、交流和共同创造旅游体验。该研究已获得5次引用，为理解数字时代的旅游体验生成机制提供了重要理论贡献，对旅游营销和目的地管理具有重要指导意义。

4. "Tracking tourist mobility in the big data era: insights from data, theory, and future directions"

该研究发表于《Tourism Geographies》2024年第26卷第8期。导师对大数据时代的旅游者移动性追踪进行了全面综述。研究系统梳理了旅游者移动性研究的数据来源、理论基础和分析方法，并提出了未来研究方向。该研究已获得10次引用，为旅游地理学和智慧旅游研究提供了重要的理论框架和方法指导。

5. "Travel bubbles to maintain safe space for international travel during crisis–emotions reflected in Twitter posts"

该研究发表于《Current Issues in Tourism》2023年第26卷第15期。导师研究了疫情期间旅行泡泡政策的情感反应。通过分析Twitter上的相关帖子，研究揭示了公众对国际旅行安全措施的情感态度和认知变化。该研究为危机时期的旅游政策制定和公共沟通提供了重要参考。

6."Analyzing and Leveraging Social Media Disaster Communication of Natural Hazards: Community Sentiment and Messaging Regarding the Australian 2019/20 Bushfires"

该研究发表于《Societies》2023年第13卷第6期。导师分析了澳大利亚山火期间社交媒体上的灾害传播和社区情感。研究已获得5次引用，为自然灾害期间的社交媒体传播和社区韧性研究提供了重要案例。

项目分析

1. A Sequential Pattern Mining Approach to Tourist Movement: The Case of a Mega Event

该研究发表于《Journal of Travel Research》2023年第62卷第6期。导师运用序列模式挖掘方法分析大型活动期间的旅游者移动模式。研究开发了创新的数据挖掘算法，识别出旅游者在大型活动期间的典型移动路径和行为模式。该研究已获得11次引用，为大型活动的旅游管理和目的地规划提供了科学依据。

2. Depicting urban multi-scale tourist activity spaces using digital footprints for smart destinations

该研究发表于《Current Issues in Tourism》2023年第26卷第18期。导师利用数字足迹描绘城市多尺度旅游活动空间。研究开发了基于数字足迹的旅游活动空间分析方法，为智慧旅游目的地建设提供了新的技术途径。该研究已获得10次引用，在智慧旅游和城市旅游研究领域产生了重要影响。

研究想法

1. 人工智能与个性化旅游服务

研究方向：基于深度学习的个性化旅游推荐系统

• 开发融合多模态数据（文本、图像、位置、时间）的智能推荐算法
• 构建实时动态的旅游者偏好学习模型
• 设计考虑文化背景和个人特征的个性化服务框架

开题立意：《基于多模态深度学习的文化敏感型旅游推荐系统：理论构建与实证验证》

2. 数字化旅游体验质量评估

研究方向：开发基于情感计算的旅游体验质量实时监测系统

• 构建多平台社交媒体数据融合的情感分析框架
• 设计旅游体验质量的多维度评估模型
• 开发预警机制识别潜在的服务质量问题

开题立意：《数字化旅游体验质量的实时监测与预警机制：基于情感计算的理论与实践》

3. 虚拟现实与旅游目的地营销

研究方向：VR/AR技术在旅游目的地营销中的应用效果研究

• 评估沉浸式虚拟体验对旅游意向的影响机制
• 开发基于神经科学的VR旅游体验评估方法
• 构建虚实结合的旅游营销策略框架

开题立意：《沉浸式虚拟现实技术驱动的旅游目的地营销效果：神经营销学视角的理论与实证研究》

4. 区块链与旅游信任机制

研究方向：基于区块链的旅游服务信任与评价体系

• 设计去中心化的旅游服务评价系统
• 构建基于智能合约的旅游消费者权益保护机制
• 开发跨平台的旅游信誉体系

开题立意：《区块链技术驱动的旅游服务信任机制：去中心化评价体系的构建与验证》

5. 气候变化与旅游适应性

研究方向：气候变化对旅游目的地的影响及适应策略

• 利用大数据分析气候变化对旅游流量的影响
• 开发基于机器学习的旅游目的地气候风险评估模型
• 构建旅游业气候适应性管理框架

开题立意：《气候变化背景下旅游目的地韧性与适应性研究：基于大数据分析的预测模型与管理策略》

申请建议

1. 学术背景准备

强化计算机技能：

• 掌握Python、R等数据分析编程语言
• 熟悉机器学习算法和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）
• 学习自然语言处理、计算机视觉等AI技术
• 了解大数据处理工具（如Hadoop、Spark）

跨学科知识储备：

• 深入学习旅游管理理论和酒店管理知识
• 掌握社会科学研究方法，特别是定量研究方法
• 了解心理学、社会学、地理学等相关学科理论
• 学习统计学和计量经济学方法

前沿技术关注：

• 关注人工智能在旅游业的最新应用
• 了解区块链、物联网、虚拟现实等新兴技术
• 跟踪智慧旅游和数字化转型的发展趋势

2. 研究经验积累

实践项目参与：

• 参与旅游相关的数据分析项目
• 开展社交媒体数据挖掘的小型研究
• 参与旅游企业的数字化转型咨询项目
• 进行旅游目的地的实地调研

学术研究训练：

• 发表高质量的学术论文，特别是SCI/SSCI期刊
• 参加国际学术会议并进行论文发表
• 参与导师的研究项目，积累研究经验
• 开展独立的小型研究项目

技能证书获取：

• 获得数据分析相关的专业认证
• 完成在线课程并获得相关证书
• 参加技术培训和工作坊

3. 研究计划撰写策略

选题方向建议：

• 选择与导师研究兴趣高度匹配的方向
• 关注当前的热点问题和未来趋势
• 确保研究的创新性和可行性
• 考虑研究的实际应用价值

研究方法设计：

• 采用混合研究方法，结合定量和定性分析
• 重视大数据分析和机器学习方法的应用
• 确保数据来源的可获得性和可靠性
• 设计严谨的研究框架和验证方案

文献综述要求：

• 全面梳理相关领域的最新研究进展
• 特别关注导师及其合作者的研究成果
• 识别研究缺口和创新机会
• 构建清晰的理论框架

4. 申请文书准备

个人陈述要点：

• 明确表达对导师研究领域的兴趣和理解
• 展示自己的学术背景和研究潜力
• 说明选择该导师的具体原因
• 阐述未来的研究计划和职业目标

研究计划书结构：

• 清晰的研究问题和研究目标
• 详细的文献综述和理论框架
• 创新的研究方法和分析策略
• 现实的时间安排和预期成果

推荐信策略：

• 选择熟悉自己研究能力的导师
• 提供详细的背景材料给推荐人
• 确保推荐信能够突出自己的优势
• 最好有一封来自相关领域专家的推荐信

博士背景

Harbour，港三旅游管理学PhD在读，专注于可持续旅游发展和智慧旅游管理研究。擅长运用大数据分析和人工智能技术，探索大湾区旅游协同发展的创新模式。在研究邮轮旅游对港口城市影响方面取得重要突破。曾获香港研究资助局博士奖学金和亚太旅游协会青年学者奖。研究成果发表于《Tourism Management》和《Journal of Travel Research》等顶级期刊。擅长相关领域的文书写作辅导，熟悉相关领域的PhD申请流程及技巧。