今天机构编辑部老师分享海外最新2025岗位制博士项目信息，希望能帮到正在申博的同学们~
目录
1.亚利桑那州立大学
2.路易斯维尔大学
3.美国德保罗大学
4.美国西北大学
5.明尼苏达大学
6.北美-纽约州立大学
7.瑞士苏黎世联邦理工
8.荷兰乌得勒支大学
9.荷兰拉德堡德大学
10.比利时根特大学
11.加拿大渥太华医院研究所和渥太华大学
01
亚利桑那州立大学
学校名称：亚利桑那州立大学asu
专业：IEOR
入学年度：2025
入学学期：Fall
导师主页：https://search.asu.edu/profile/1842897
学校介绍
ASU坐落在亚利桑那凤凰城(Phoenix),是美国最大的公立大学之一。凤凰城是美国前5大的超级都会区,拥有NBA菲尼克斯太阳队,物价适中,生活水平高。
近年来,半导体产业和电子工程在亚利桑那迅猛发展。大批半导体本厂商,数据中心进驻Arizona,包括Intel,三星,台积电,NXP,On Semiconductor, Miccrochip, AnalogDevices,Apple/Google data center等。也为未来想去工业界发展的同学提供了天然的便利与优势。
根据2025USNews,ASU排"最具创新学校"第1位,Industriial Engineering专业排全美18,工程学院全美40。
根据2025年QS世界大学排名,ASU在美国排名第38位,在全全球也排名第200位
导师介绍
Bing Si 是亚利桑那州立大学计算和增强智能学院的副教授。她于 2018 年获得亚利桑那州立大学工业工程博士学位，并于 2012 年获得中国科学技术大学数学学士学位。
研究重点是医疗保健和医学中复杂结构异构数据的统计机器学习和数据融合。诊断成像、智能传感和健康信息系统的技术进步为精准医疗和人口健康创造了大数据环境。Si 的研究涉及整个患者护理周期（包括筛查、诊断、预后、治疗、监测和护理）的统计建模、机器学习和医疗保健数据科学的交叉领域，以及系统级决策。通过与医生、临床科学家和护士研究人员合作，她在疾病领域拥有丰富的经验，包括心脏代谢疾病（例如阻塞性睡眠呼吸暂停）和神经系统疾病（例如阿尔茨海默病、偏头痛和创伤性脑损伤），以及医疗保健提供者实践的护理质量研究（例如，家庭暴力的护理协调和健康筛查和人瘤病毒免疫）。她的研究为精准医学、公共卫生和医疗保健系统中的异构健康数据开发了一系列新颖的统计机器学习方法，由行业和联邦机构赞助，包括 NIH 和 AHRQ 的 R03、R21 和 R01。
招生简章
亚利桑那州立大学(ASU)计算与增强智能学院(SCAI)工业工程项目(IE)正在招募全奖博士生。
优秀的申请者还有机会获得Fulton Fellowship奖学金资助。
欢迎拥有统计学、数学、计算机科学、工业工程及相关学科背景的同学申请
学院的研究方向涵盖机器学习、数据挖掘、应用统计学及医疗数据分析等领域,提供富有前景的科研机会。
入学时间为2025年秋季、2026年春季。
岗位描述
成功的候选人将获得全额经济支持,以从事机器学习和统计建模领域的研究。
该职位提供全额博士水平津贴和学费奖学金。合格的学生也可!以被考虑获得奖学金。
鼓励所有科学或工程专业的学生申请,尤其是统计学、数学、EEE、CS和IE
研究方向
机器学习和统计学习在复杂的医疗保健和工程系统中的应用:
- Statistical machine learning (sparse learning, transfer learning, unsupervised learning)-统计机器学习(稀疏学习、迁移学习、无监督学习)
- Data fusion (high-dimensional, multi-modal, multi-level, heteerogeneous data)-数据融合(高维、多模态、多层次、异构数据)
- Precision medicine (facilitates disease diagnosis, prognosis, monitoring)-精准医疗(促进疾病诊断、预后、监测)
- Population health (mitigate health disparities, improve care delivery, promote public health)-人口健康(缓解健康差异、改善护理服务、促进公共卫生)
联系方式
如果有兴趣,请将简历(CV)和成绩单通过电子邮件发送给bingsid@asu.edu
02
路易斯维尔大学
博士生职位招聘
美国肯塔基州路易斯维尔大学的Brian Yueshuai He教授，隶属于土木与环境工程系，正在积极寻找一到两名新的博士生加入他的实验室。被选中的候选人将在交通系统建模、人工智能与深度学习、基于代理的仿真、人类移动性以及时空数据分析等领域开展工作。
项目详情
候选人可能会从事基于代理的建模、大规模微观模拟，或进行分析、建模、仿真、控制和未来移动系统的部署。具有基于代理的建模、人工智能、数据科学、统计学或任何相关领域背景的候选人被鼓励申请。优先考虑具有强大计算机编程技能（例如，Java、Python，具有实际经验者优先）的申请者。
关于路易斯维尔大学
路易斯维尔大学是一所位于肯塔基州最大都市区的公立大学。作为美国仅有的80所获得卡内基基金会认可的研究型大学之一（R1：博士大学 – 非常高的研究活动），以及社区参与型大学，UofL在学生成功和研究创新方面具有独特的影响力。
实验室亮点
1. 跨学科研究环境，与计算机科学、数据科学、交通政策规划、环境工程和公共健康等领域互动。
2. 利用大规模真实世界和合成数据集、AI和深度学习模型以及时空数据分析的尖端研究机会。
3. 先进的设施：访问高性能计算服务器和驾驶模拟器。
如何申请
感兴趣的申请者可以通过电子邮件联系He教授（yueshuai.he@louisville.edu）。申请材料应包括简历、成绩单和求职信。申请截止日期为2025年6月10日。
联系方式
联系人：Shree M
联系邮箱：econacademicappointments@fas.harvard.edu
路易斯维尔大学信息
地址：University of Louisville, Louisville, KY 40292
电话：502.852.2307
电子邮件：yueshuai.he@louisville.edu
这是一个在国际环境中工作和学习的机会，同时也是在交通和环境工程领域进行前沿研究的机会。如果您对这个职位感兴趣，请尽快提交您的申请材料。
03
美国德保罗大学
学校名称：德保罗大学
专业：CS
入学年度：2025
入学学期：Fall
导师个人主页：https://www.linkedin.com/in/gaotx/
学校介绍
德保罗大学（DePaul University）位于美国伊利诺伊州芝加哥市，是美国最大的天主教私立大学之一，成立于1898年。学校以“服务社会、追求公正”为核心理念，注重实践与理论结合，培养具有社会责任感的专业人才。
其王牌专业有计算机科学 / 数据科学 / 网络安全（STEM）、金融 / 市场营销 / 商业分析、媒体传播 / 戏剧艺术 / 公共关系、 法律 / 国际关系 / 心理学
导师介绍
高天翔自 2024 年 7 月以来，我一直担任德保罗大学计算机学院的助理教授。在加入 DePaul 之前，在爱荷华州立大学获得了计算机科学博士学位，并获得了应用数学的联合专业，在那里得到了 Hongyang Gao 博士 、Hailiang Liu 博士和 Jia （Kevin） Liu 博士的共同指导。学术之旅始于烟台大学机械工程学士学位。
研究重点是深度学习理论 、 生成式 AI 和图表示学习 。喜欢探索现实世界应用中神秘出现的基本问题，并提供有见地的指导来推进实践。
招生简章
招收2名博士生,研究方向分别是深度学习理论(deeplearning theory)生成式Al(Generative Al),地点在芝加哥(Chicago)的德保罗大学(DePaul University)。
- 深度学习理论：利用随机矩阵理论、随机微分方程和信息论研究深度神经网络的泛化能力、训练动态和表示学习。
- 生成式AI：聚焦前沿模型(例如diffusion model和auto regressive model)在计算生物学实际问题中的应用,并研究和应用复杂数据(例如,graph learning)的新型generative model or neural networks。
DePaul博士项目为全奖5年fellowship,无需做助教(TA),可以全心投入科研,同时每周享有20小时的科研助理(RA)工资。
联系方式
感兴趣的同学,请将本科(和硕士,如有)成绩单、简历和相关论文(如果有),以及托福/gre的成绩,发至邮箱:t.gao@depaul.edu。
P.S.第一次招生(虽然已经有了一个伊朗的女phd),有什么问题,可以随便留言问,也可以给我发邮件问。
deeplearning theory方向倾向于找理论背景强的,generativeai方向倾向于招动手能力强的。
再P.S.如果有想读master的学生,也可以留言或发邮箱咨询。学院这边master/undergraduate也有机会拿到fellowship,今年带的3个master学生,每人都拿了价个值大约1万刀的奖学金(包括学费减免和ra的工资),每个都是我写的project proposal。
04
美国西北大学
学校名称：西北大学
专业：Data Science/Analytics
入学年度：2025
入学学期：Fall
主页：
https://kaize0409.github.io/Openings.html
美国西北大学Northwestern University课题组目前招收Al4Health方向博后,欢迎对相关研究有浓厚兴趣且具有扎实技术背景的人才加入。详情可见https://kaize0409.github.io/Openings.html
学校介绍
美国西北大学（Northwestern University）是一所位于伊利诺伊州埃文斯顿的顶尖私立研究型大学，成立于1851年。该校以其卓越的学术声誉、优质的教学资源和强劲的研究实力闻名，常年位居全美大学排名前列。西北大学设有多个学院，涵盖新闻、法学、医学、工程、艺术等多个领域，其中麦迪尔新闻学院和凯洛格商学院尤为著名。校园环境优美，注重跨学科合作与创新教育，培养了众多政界、商界和文化领域的杰出人才。
岗位职责
开发解决医疗保健/医学研究问题（吞咽障碍）的人工智能方法。
进行跨学科研究，为项目取得扎实进展。
准备研究成果以在会议和期刊上发表。
协助撰写拨款和资助申请。
招生要求
计算机科学、统计学、人工智能或重新设计领域的博士学位
强大的人工智能和机器学习背景，尤其是（医学）计算机视觉、时间序列/时空学习和Al4Health。
具有大型基础模型（LLM和MLLM）的经验。
出色的出版记录，良好的协作能力，编码掌握能力以及口头和书面沟通技巧。
联系方式
申请说明提交以下kaize.ding@northwestern.edu和n-samia@northwestern.edu：
- CV
- 求职信
- 两份代表性出版物
- Two references
05
明尼苏达大学
学校名称：明尼苏达大学
专业：Data Science/Analytics
入学年度：2026
入学学期：Fall
导师个人主页：https://fengx13.github.io/
学校介绍
明尼苏达大学为全美顶尖的公立研究型大学之一,长期在《U.S.NNews & World Report》排名中名列前茅。工程和医学学科尤为突出,年研究经费超过12亿乙美元,在全美高校中排名前20。双城校区(明尼阿波利斯-圣保罗)学术氛围浓厚,生活环境机构,就业资源丰富,性价比极高。
导师与实验室介绍
导师为明尼苏达大学医学院助理教授,专注于医疗人工智能、EIHR建模与公平性研究,曾在新加坡、斯坦福从事多年科研工作,具备国际化视野与高效科研背景,曾发表多篇高影响力文章并开发了广泛应用的开源工具。实验室导师主页:https://fengx13.github.io/
研究方向
本实验室聚焦于健康数据科学（HealthDataScience）与医学信息学（MedicalInformatics），研究内容包括：
- 医疗大数据的挖掘与分析
- 可信机器学习(Trustworthy ML/AI),重点关注模型的可解释性、公平性与可复现性
- 多模态医疗数据整合(如结构化电子健康记录EHR、临床文本、自然语言处理NLP等)
- 医学人工智能模型在急诊、重症、新生儿等临床场景的落地应用,包括疾病预测、预后评估、临床决策支持与个性化治疗推荐等
- 学院的目标不仅是推动方法上的创新,更是产出具有临床转化潜力的研究成果,以发表在医学领域高影响力期刊(如JAMA Network,The Lancet Diggital Health, npj Digital Medicine等)为导向,实现研究对真实医疗体系的正向赋能。
招生对象与要求
Postdoc或RA：需具备扎实的编程能力(Python、R或SQL)和AI/ML实践经验,尤其是深度学习(deeplearning)、大模型(foundation models)、dlinical NLP, LanguageModels以及大规模数据处理方面有实际经验。
其中RA表现优秀者可以有机会直接读PhD
Internship：如当前相关经验尚不足,但对本方向有浓厚兴趣,可先以实习形式加入合作一段时间,逐步相互了解。
实验室优势
独家数据资源：背靠明尼苏达大型医学中心,已获取数百万病人的电子健康记录和临床数据(独特私有),涵盖广泛的病种,基于这些独特数据,只要认真投入研究,发表论文并不困难
科研产出导向：实验室成立不到9个月,已有多篇学生第一作者论文准备投稿,重视科研训练与写作能力的培养,致力于将研究转化为在临床/医学高影响响期刊上发表的成果(并非以CS会议论文为导向)。
实验室已搭建完善的数据和计算平台,拥有丰富的资源和先进的数据处理工具
申请方式
欢迎对医疗人工智能、健康数据科学和医学信息学方向有兴趣的的同学加入学院!
详情请访问:https://fengx13.github.io/join%20us/
或直接填写申请表格:
https://docs.google.com/forms/d/...N6f310vQBQ/viewform
06
纽约州立大学
纽约州立大学布法罗分校机械与航空系 Dr. Chaozhe He招收机器人，人工智能，自动驾驶方向博士，2025年春/秋季入学，但全年均可申请和录取。
岗位介绍及联系方式
招收职位：博士
研究方向：
Certification for Trustworthy AI Algorithms;
Data-driven energy-efficient control for connected and automated vehicles in interactive traffic conditions
申请要求
课题组欢迎各个相关方向的同学本科/硕士学生申请，包括但不限于ME,AE, EE,CS，Robotics，Transportation，Mathematics, Statistics等相关背景。希望你具备以下至少一个方向的背景：
- 具备以下至少一个方向的背景：动力学控制理论，机器人规划控制，车辆动力学/交通流模型，优化与机器学习。
- 有使用MATLAB 和 Python的编程经验。如有有c/c++开发，或者机器人软硬件结合开发经验更佳。
- 对科研有热情， 较强的表达书写和沟通能力
何博士会针对学生特点和未来职业倾向给学生选题的建议，并保证选题的自由。感兴趣的同学请把简历，成绩单，TOFEL/GRE 成绩，以及发表文章（如有）发送到老师邮箱咨询和申请，联系教授：Dr. Chaozhe He（何超喆）chaozheh@buffalo.edu
导师介绍
何超喆博士于2024年1月加入纽约州立大学布法罗分校机械与航空系担任助理教授，组建了Safe and Efficient Autonomous Systems (SEAS) Lab。何超喆博士2012年本科毕业于北京航空航天大学数学系，2018年底获得美国密歇根大学（University of Michigan, Ann Arbor）机械工程系博士，师从Prof. Gabor Orosz，博士课题聚焦智能网联汽车技术的安全性经济性设计。加盟布法罗大学前，何博士分别就职于Navistar、 Plus.ai， 担任 算法工程师，从事自动驾驶卡车研发，设计基于AI/大数据驱动的行为规划与控制算法。何超喆博士的研究综合物理模型与AI/数据驱动模型，专注于智能算法设计、安全性验证，并应用于机器人与智能网联汽车的研发。
07
瑞士苏黎世联邦理工
申请截止日期：招满即止
专业领域：大气科学、物理学、环境科学、工程学或相关领域
工资：52000 - 83500瑞士法郎/年
苏黎世联邦理工学院（英语: ETH或ETH Zurich; 德语: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich），由瑞士联邦政府创建于1854年，与姊妹校洛桑联邦理工学院一起组成瑞士联邦理工学院，是瑞士联邦经济事务、教育与研究部的一部分，坐落于瑞士苏黎世。ETH作为IDEA联盟、全球大学高研院联盟、国际研究型大学联盟、全球大学校长论坛等一系列联盟成员， 专注于工程技术、自然科学与建筑学的教育与研究，被誉为“欧陆第一名校” 。
阿尔伯特·爱因斯坦、X射线发现者伦琴、泡利不相容原理发现者泡利、现代计算机之父约翰·冯·诺伊曼、鸟巢设计师雅克·赫尔佐格、北京大学前校长周培源等都是ETH校友。截至2019年11月，ETH走出了32位诺贝尔奖得主、2位菲尔兹奖得主、2位普里兹克奖得主和1名图灵奖得主。2025QS排名第7位。
职位介绍
苏黎世联邦理工学院大气与气候科学研究所（IAC）的大气物理小组现招聘一名博士职位（3 - 4年），在BeyondCloudlab项目框架内，通过有意播种研究暖云中的气溶胶 - 云相互作用和降水形成。该研究小组致力于研究云和气溶胶在气候系统中的作用，目标是更好地理解云微物理过程如何驱动降水形成以及云的辐射影响。项目背景为，BeyondCloudlab项目利用人工影响天气技术，以增进对气溶胶 - 云相互作用、冰晶生长、云 - 辐射相互作用、降水起始和云播种的理解。
任务
在冬季参与瑞士的实地考察活动，包括操作系留气球系统，并协助无人机/浮空气球操作。
使用不同的播种剂（如巨大盐粒子、含碘化银粒子）进行暖云播种实验。
分析原位数据（全息成像仪）和地面遥感数据（云雷达），以评估暖云对气溶胶扰动的敏感性。
量化不同自然和播种条件下暖雨（毛毛雨）形成过程的效率和速度。
与团队成员合作进行数据分析、解释和建模工作。
在领先的科学期刊上发表研究成果，并在国际会议上展示。
资格
拥有大气科学、物理学、环境科学、工程学或相关领域的硕士学位（或同等学历）。
对云物理学、气溶胶科学和实地测量有浓厚兴趣。
有大气仪器操作或实地考察经验者优先。
有数据分析经验（如使用Python或类似工具）者优先。
具备良好的英语（书面和口语）沟通能力。
能够在国际研究环境中协作互助。
愿意参加为期数周的冬季实地考察活动。
08
荷兰乌得勒支大学
乌得勒支大学招收拥有地球科学、环境科学、气候科学或其他领域硕士背景的全奖博士。
职位描述
在这项为期四年的研究中，您将开发一个模拟全球内陆水域动态甲烷循环的模型。该模型将基于学院开创性的建模框架，模拟从陆地经内陆水域到海洋的主要碳形态循环通量变化。您需要综合实验室与培养实验报告的甲烷动力学数据，使用Python编程语言构建模型，并汇编已发表文献和数据集中的实地甲烷测量数据用于分析与模型验证。
在此基础上，学院将量化从工业化前时代至今全球内陆水域甲烷动态的时空变化，评估水文气候变化及各类人类活动（如土地利用变化、富营养化、河流筑坝）的影响。此外，不同水体的作用以及内陆水域甲烷动态与气候变化的相互影响将是研究重点。学院期待您在动机信中分享对这个创新项目的见解与建议。
任职要求
具备运行循环、传输或收支模型或地球系统模型的扎实能力（可通过硕士研究项目或课程证明）；
拥有内陆水域碳循环（尤其是甲烷过程、生物地球化学、氧化还原反应、水-气/水-沉积物相互作用）、人类活动干扰、水文/湖沼学及气候变化的理论背景与研究兴趣（可通过硕士研究项目或课程证明）；
出色的分析能力；
乐于尝试新的数据收集与模型开发方法；
有意愿在多元化的跨学科研究团队中协作；
优秀的沟通能力。
聘用条件
首年聘用合同，通过评估后可延长至四年（总期限），并明确以在此期间获得博士学位为目标；
每周工作38小时，月薪2,901-3,707欧元（依据荷兰大学集体劳动协议CAO NU的P级薪资标准）；
8%假期津贴与8.3%年终奖金；
养老金计划、部分带薪育儿假及基于CAO NU的弹性工作条款。
09
荷兰拉德堡德大学
所需专业：计算机科学、应用数学、人工智能或相关学科的硕士学位
截止日期：6月8日
项目简介
您是否对设计和分析有助于临床决策支持系统中的可追溯性、来源归因和合理性的贝叶斯网络算法感兴趣？您是否喜欢与律师、肿瘤学家、伦理学家和 AI 专家一起在跨学科团队中工作，为负责任的 AI 开发算法和开发方法？那么这个职位可能适合你！
在这个博士职位上，您将成为道德、法律和社会方面 （ELSA） 实验室的一员，负责临床决策支持系统的法律、监管和政策方面。这个跨学科实验室研究了临床决策支持系统 （CDSS） 的开发和使用需要施加哪些技术、伦理和法律要求，以便它们在临床上的使用可以受到严格的质量控制和认证。您将从事的工作包是关于 CDSS 中的可追溯性、来源归属和理由，即决策支持系统，其中底层模型（贝叶斯或可信网络）用它捕获的信息的来源进行注释。这允许负责任地开发和使用这些系统。你的任务是研究如何在贝叶斯网络（变体）中通过可追溯的发展和注释的推理和解释来促进问责制。因此，学院专注于实现 CDSS 使用问责制所需的技术进步。
您将成为 Donders 认知中心概率图形模型小组的一员，以及该联盟项目的研究人员和博士生的跨学科团队。除了该领域的研究外，您还将为人工智能学士和硕士课程的教学做出贡献，学习 Donders 研究生院提供的课程，并参加 IPA 和 SIKS 国家研究学院，并与国际 PGM 研究界鼓舞人心的同事合作。您的教学负担可能高达预约的 10%。
招生资格
您拥有计算机科学、应用数学、人工智能或相关学科的硕士学位。
您对执行基础算法和机器学习研究有浓厚的兴趣。
你有成熟的数学知识和编程技能（例如，在你的硕士论文研究项目中证明）。
你有良好的写作和演讲技巧，良好的英语语言能力，以及在跨学科合作方面（例如在你的学习计划中）的明显技能。
贝叶斯网络的知识和/或经验是值得赞赏的。
其他信息
学院将为您提供一份为期 1.5 年的临时雇佣合同（0.8 FTE 5 年合同 - 1.0 FTE 4 年合同），之后将评估您的表现。如果评估为阳性，您的合同将延长 2.5 年（4 年合同）或 3.5 年（5 年合同）。
根据每周 2,901 小时的工作时间，您的起薪为每月 38 欧元，从第四年开始将增加到 3,707 欧元（薪级 P）。
您将获得 8% 的假期津贴和 8.3% 的年终奖金。
学院提供双元制职业辅导。双元制职业教练通过支持、工具和资源为您的伴侣提供帮助，以提高他们在荷兰独立找到工作的机会。
您将获得额外的假期。对于全职工作，您可以选择 30 或 41 天的年假，而不是法定的 20 天。
联系方式
https://www.ru.nl/en/working-at/job-opportunities/phd-position-traceable-inference-in-bayesian-networks-at-the-donders-centre-for-cognition
10
比利时根特大学
PhD Student - Department of Environment
About the employer
Ghent University is one of the top 100 universities in the Dutch language area, with more than 44,000 students and 15,000 staff members.
Last application date Jun 09, 2025 00:00
Department LA20 - Department of Environment
Contract Limited duration
Degree Masters, or Honours, degree in Bioscience Engineering, Biology, Ecology, Forestry or equivalent in Life or Mathematical Sciences with background in Ecology
Occupancy rate 100%
Vacancy type Research staff
Job description
ABOUT GHENT UNIVERSITYGhent University is a world of its own. Employing more than 15.000 people, it is actively involved in education and research, management and administration, as well as technical and social service provision on a daily basis. It is one of the largest, most exciting employers in the area and offers great career opportunities.
With its 11 faculties and more than 85 departments offering state-of-the-art study programmes grounded in research in a wide range of academic fields, Ghent University is a logical choice for its staff and students.
For the Forest & Nature Lab at the Faculty of Bioscience Engineering we are looking for a m/f/xDoctoral fellow within the Horizon Europe project “Risks from climate change and biodiversity loss across systems and scales: Leveraging the potential of tree-based solutions for adaptation in Europe (Trees4Adapt)”
Summary of the whole projectClimate change and biodiversity loss are interdependent crises, but knowledge gaps on their interplays prevent effective risk assessment and solutions. Trees4Adapt will 1) enhance empirical understanding of climate change, biodiversity loss, their interdependencies, and how these influence risks; 2) develop evidence-informed tools and solutions that build climate resilience and support biodiversity at the same time. We focus particularly on tree-based solutions, which are nature-based solutions involving trees that promise to safeguard the EU by delivering cross-sectoral benefits, if we better tailor their design and implementation.Trees4Adapt combines field-quantified understanding from multi-national research platforms and case studies representative of boreal, temperate, and Mediterranean biomes with novel bioeconomic modelling and high-resolution modelling and mapping of complex risks. Our activities operate from the plot- to EU-level, with interdisciplinary models developed during the project integrating the scale-dependent findings. Trees4Adapt applies co-creational approaches, and key stakeholders - including public administration and authorities - from the local- to EU levels will actively guide, inform and participate in the project. This will ensure the outputs of our research are useable, custom-made to stakeholders’ specific needs, and result in changes in decision-making and other impact in relation to recognized societal needs and key EU and global policy priorities including the Adaptation, Forest, and Biodiversity Strategies. Trees4Adapt’s consortium consists of leading experts on climate change science, ecosystems and land use changes, nature-based solutions, transdisciplinary and participatory research, bioeconomics, environmental policy, risk assessment and modelling.
YOUR JOB
Here we advertise for one PhD position within the broader Trees4Adapt project. The PhD will focus on studying microclimate and biodiversity data in tree diversity observatories and experiments across Europe. The goal is to provide empirical understanding of the co-benefits of tree species and mixtures on climate change adaptation and biodiversity conservation. This is expected to provide novel insights on the mechanisms by which these co-benefits occur (e.g., by considering how trees best buffer the microclimate from macroclimatic changes). We aim to advance the understanding of interlinkages, synergies and trade-offs among climate adaptation, cross-taxa biodiversity and ecosystem functioning in young plantations and mature forests across Europe. For this, data will be collected from 200 plots at eight sites in seven European countries (Italy, France, Romania, Poland, Germany, Belgium and Finland) spanning a gradient in mean annual temperature of c. 11°C. Sites are part of the long-standing research platforms (a) TreeDivNet (https://treedivnet.ugent.be/), representing tree diversity experiments, with plots established by planting tree monocultures and mixtures in homogeneous environmental conditions, and (b) FunDivEUROPE (http://project.fundiveurope.eu/), representing comparative study plots in mature forests along gradients of tree diversity, keeping environmental conditions as constant as possible.
WHAT WE CAN OFFER YOU
We offer a full-time position as a doctoral fellow, consisting of an initial period of 12 months, which - after a positive evaluation, will be extended to a total maximum of 48 months. The PhD will be based at Ghent University in Belgium for two years and at the FMI, Helsinki in Finland for two years.
Your contract will start on 1 October 2025 at the earliest.
Collaboration in young, dynamic and multidisciplinary scientific teams.
The possibility to gain experience in doing scientific research, with many travelling opportunities and field work across Europe.
The opportunity to obtain a joint PhD degree at Ghent University and FMI in a topical field of applied environmental sciences and climate change.
The fellowship amount is 100% of the net salary of an AAP member in equal family circumstances. The individual fellowship amount is determined by Team Personnel Administration based on family status and seniority. A grant that meets the conditions and criteria of the regulations for doctoral fellowships is considered free of personal income tax. Click here for more information about our salary scales
All Ghent University staff members enjoy a number of benefits, such as a wide range of training and education opportunities, 36 days of holiday leave (on an annual basis for a full-time job) supplemented by annual fixed bridge days, bicycle allowance and eco vouchers. Click here for a complete overview of all the staff benefits.
Research Environment
The successful candidate will be based jointly at the Forest & Nature Lab (www.fornalab.ugent.be) of Ghent University, Belgium and at the Weather and Climate Change Impact Research Unit (hereafter WCCIRU) of the Finnish Meteorological Institute, Helsinki, Finland (https://en.ilmatieteenlaitos.fi/weather-and-climate-change-impact-research). This position will also be in strong collaboration with Freiburg University (Germany) and the Natural Resources Institute Finland LUKE (Helsinki, Finland), and other collaborators within the Trees4Adapt project.
ForNaLab (UGent) consists of 30 staff members and is headed by professors Kris Verheyen, Lander Baeten, Jan Mertens and Pieter De Frenne. The research group is part of the Department of Environment at the Faculty of Bioscience Engineering, Ghent University (https://www.ugent.be/bw/environment). The Forest & Nature Lab aims at understanding the interactions between the ecological processes, composition, and structure of terrestrial ecosystems, with a clear link to management and policy. ForNaLab is actively involved in numerous national and international projects and networks, including FLEUR (www.fleur.ugent.be), forestREplot (www.forestreplot.ugent.be), TreeDivNet (www.treedivnet.ugent.be), PASTFORWARD (https://pastforward.ugent.be/), FORMICA (https://formica.ugent.be/) and CanopyChange (https://canopychange.ugent.be/).
WCCIRU (FMI) consist of 30 staff members led by research professor Hilppa Gregow, operating under the Meteorological and Marine Research Program. It is actively involved in various national and international projects, including PIISA (https://piisa-project.eu/), CLIMAAX (https://www.climaax.eu/) and VALORADA (https://valorada-project.eu/). The WCCIRU aims at increasing understanding on the connections between climate change and extreme weather phenomena across spatiotemporal scales, adaptation needs, the economic and social impacts of climate change, the develop seasonal forecasts and their application across sectors.
Additional informationFor more information, please do not hesitate to contact Prof. Pieter De Frenne, via telephone at+32 9 264 90 36 or via email at Pieter.DeFrenne@UGent.be or prof. Juha Aalto via telephone at +358 50 409 09 63 or via email at Juha.Aalto@fmi.fiMore information on our work and research group is available at http://www.fornalab.ugent.be and at https://en.ilmatieteenlaitos.fi/weather-and-climate-change-impact-research
Job profile
You have a Masters, or Honours, degree in Bioscience Engineering, Biology, Ecology, Forestry or equivalent degree in Life or Mathematical Sciences with background in Ecology. Also, candidates that will obtain their degree in the summer of 2025 are invited to apply.
You have excellent study grades.
You have a strong interest in forests, meteorology, ecology, and climate change.
You have good knowledge of both the biotic and abiotic components and processes in forest ecosystems.
You are highly motivated to perform scientific research that involves field work, quantitative data analyses as well as writing scientific publications.
You have good skills in managing and processing spatio-temporal data using e.g. GIS, and have basic understanding on modelling (statistical or process-based)
You are a team player with good communication skills, you like to write and discuss ideas. An excellent knowledge of the English language is required.
You are highly motivated to work in a collaborative project with other PhD students, postdocs and technical assistants.
How to apply
To apply, please send us the following documents, merged into a single PDF file:
- A one-page cover letter outlining your motivation to apply for the position(s)
- Your CV
- A transcript of records
Send this PDF document to Pieter.DeFrenne@ugent.be and Lander.Baeten@ugent.be by 9 June 2025 at 17:00h Central European time.The interviews with selected applicants will be organized at the end of June and/or the first week of July 2025.
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加拿大渥太华医院研究所和渥太华大学
课题组简介
麻省理工博士后Yi Liu将于2025年8月加入加拿大渥太华医院研究所再生医学中心成立独立实验室，并在渥太华大学(uOttawa) 细胞与分子医学系担任助理教授，现诚邀年优秀博士生和博士后加入团队。Liu lab专注于利用人类干细胞(iPSCs and hESCs)和空间多组学技术系统研究神经罕见病表观遗传调控机制，并进一步开发AI疾病预测模型，人脑芯片（Brain-on-a-chip）和人脑靶向基因药物递送，致力于搭建一个连接基础研究与转化医学的桥梁型实验室。
导师简介
Yi Liu博士2020年在加拿大多伦多大学获得分子遗传学博士学位，之后在麻省理工学院Whitehead生物医学研究所两院院士Rudolf Jaenisch教授实验室完成博士后研究。Yi Liu博士长期致力于高通量和多组学的神经系统疾病研究，并在高影响力期刊如Cell，Neuron，Cell Research，Nature Communications，EMBO和Nature Reviews Neuroscience等发表多篇论文实验室获得丰厚的启动资金，以及国际雷特综合征基金会（IRSF）的独立研究资金 (Pathway to Independence Awards)支持，致力于在再生医学和遗传学领域进行创新研究。
学校简介
渥太华医院研究所（Ottawa Hospital Research Institute, OHRI）是加拿大领先的医学研究中心，致力于基础科学、转化医学与临床创新的深度融合。聚焦干细胞、生物工程、精准医疗与神经发育和退行性疾病等前沿领域，汇聚全球顶尖科学家，共同推动从实验室到临床的突破性转化。
渥太华大学细胞和分子医学系（The University of Ottawa Department of Cellular and Molecular Medicine (CMM)）渥太华大学是加拿大顶级研究型大学，加拿大最古老、全球规模最大的英法双语大学，是北美领先的医学科研与教育中心。CMM以深入探究生命机制为核心，研究方向涵盖分子遗传学、干细胞与再生医学、神经科学、心血管疾病、癌症生物统免疫学等多个前沿领域。并为全球学生和博士后学者提供系统的科研训练与职业发展支持，致力于培养未来医学科研领军人才。
应聘条件(博士后)
1.在国内外知名高校或研究机构获得或即将获得分子生物学、生物信息学等相关领域的博士学位；具有干细胞研究、CRISPR筛选经验或生物信息学背景者优先考虑；
2.以第一作者身份在本领域国际学术期刊发表过研究论文，具备良好的科研能力与学术发展潜力；
3.具备独立开展课题研究的能力，具有较强的英文阅读、写作及口语交流能力；
4.工作认真严谨，责任心强，具备良好的团队合作精神和沟通能力。
应聘条件(博士生)
1.熟悉分子克隆、CRISPR基因编辑或其他常规分子生物学实验操作者优先；
2. 具备良好的英文阅读与沟通能力，能查阅英文文献并进行基础科研写作；
3. 工作认真细致，具备良好的责任感、沟通能力和团队协作精神。
申请材料
有意向者请将个人英文简历、发表文章列表、过往研究内容和未来研究兴趣概述及其他能证明本人能力水平的有关资料发送至邮箱。
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