想申美国数据类研究生？这四类专业方向一文讲透！

在当下的研究生申请热潮中，数据类专业无疑是大热门。无论是本科学习数学、统计、计算机，还是商科、文科、社科的同学，都对数据类专业充满向往。结合十年美国申请经验，助力上百位同学斩获美国名校数据类专业研究生录取，今天机构就带大家深入了解美国的数据类专业，以及不同背景同学的适配方向。

硬核之选：数据科学和分析学

数据科学和分析学专业堪称数据类专业中的 “硬核担当”。该专业核心聚焦于数学、统计和计算机编程领域，因此，本科就读数学、统计、计算机专业的同学，或是其他理工科背景扎实的同学，申请这个专业有着天然优势。

而文商科背景的同学，在选择时则需要谨慎考虑。美国众多名校均开设了这一专业，竞争也尤为激烈。

热门数据科学/分析学项目

• 哈佛大学-数据科学（Data Science）
• 耶鲁大学-统计与数据科学（Statistic and Data Science）
• 西北大学-机器学习与数据科学（Machine Learning and Data Science）
• 哥伦比亚大学-数据科学（Data Science）
• 宾夕法尼亚大学-数据科学（Data Science）
• 卡内基梅隆大学-计算数据科学（Computational Data Science）
• 加州大学伯克利分校-分析学（Analytics）
• 纽约大学科朗数学研究所下-数据科学（Data Science）

此类专业竞争白热化，建议GPA3.6以上，且本科为数学、统计和计算机背景的同学申请。当然，文商科背景的同学也有机会下列项目对文商科同学更为友好，且已有文商科同学成功录取的先例。

文商科可申数据科学/分析学

• 杜克大学-跨学科数据科学（Interdisciplinary Data Science）
• 芝加哥大学-应用数据科学（Applied Data Science）
• 南加州大学-分析学（Analytics）

商科适配：商业分析

商业分析项目通常隶属于商学院，是商科背景同学的理想选择，同时也备受数学、统计、计算机专业同学的青睐。其中，顶级的商业分析项目通常对申请人的要求比较高，需要申请者具备扎实的数学统计和编程基础，不少商科同学甚至从大一开始就为此 “补课”。

顶级商业分析项目

• 麻省理工学院-商业分析（Business Analytics）
• 哥伦比亚大学-商业分析（Business Analytics）
• 加州大学洛杉矶分校-商业分析（Business Analytics）

由于商业分析项目发展比较成熟，在众多商业分析项目中，也有一些对文商科同学更为友好，对数理背景要求相对较低，这些项目深受普通文商科背景同学的喜爱。

文商科可申的商业分析项目

• 南加州大学-商业分析（Business Analytics）
• 杜克大学-量化管理：商业分析（MQM:Business Analytics）
• 约翰霍普金斯大学-商业分析与人工智能（Business Analytics & Artificial Intelligence）

文社科适配：社科 + 数据

近年来，社科+数据专业发展迅猛，简直就是为本科文社科背景的同学量身定制。社科涵盖经济、政治、社会学、教育学、心理学等众多领域。美国多所名校开设了相关专业。

热门社科+数据项目

• 哥伦比亚大学-定量社会科学（QMSS）
• 芝加哥大学-计算社会科学（Computational Social Sciences）
• 布朗大学-社会数据分析（Social Data Analytics）
• 加州大学伯克利分校-计算社会科学（Computational Social Science）
• 加州大学圣地亚哥分校-计算社会科学（Computational Social Science）
• 密歇根大学-调查与数据科学（Survey and Data Science）

专业融合：X+Data

还有一类专业是将具体专业与数据科学相结合，我们称之为 “X+Data”。这类专业利用数据分析方法研究具体学科问题，非常适合职业发展路线明确，希望用数据分析解决特定领域问题的同学。

热门X+Data项目

• 宾夕法尼亚大学-城市空间分析（Urban Spatial Analytic）
• 宾夕法尼亚大学-社会政策与数据分析（Social Policy+Data Analytics）
• 南加州大学-传播数据科学（Communication Data Science）
• 加州大学洛杉矶分校-健康数据科学（Health Data Science）
• 乔治城大学-公共政策与数据科学（Public Policy+Data Science）
• 哥伦比亚大学-教育分析（Learning Analytics）

如今各行业对数据分析人才求贤若渴，数据类专业成为研究生申请热门也就不足为奇。