本科背景：西财-市场营销（南特）
硬性条件：GPA 82+、85 IELTS 6.5 GRE 334
硕士就读：港科-Information Systems Management
01、项目定位
#官方人设
项目Orientation给的定位是培养IS相关管理型人才而非技术型人才，提供了许多课程诸如IS Auditing、Cyber security、IS Management等IS管理方向课程。
#实际定位
项目不乏Tech相关的课程，例如Python、Machine Learning、Deep Learning以及Database等；尤其是Prof.Jean WANG的Python和Machine Learning，课程难度较大，能对Python代码和ML理论提供系统培训，自己再学一学基本上可以到业内数据分析师的入职要求。
同时项目也提供与港深公司对接的Corporate Project，锻炼学生的实践能力，需要同学自行组队申请，项目会选拔合适的Team。我个人也有机会参加了ISM项目开设的与香港Web3初创公司的Project，主要负责Crypto市场的Quant Research、因子挖掘与策略构建，非常硬核。
总的来说我这一年下来学习到了很多东西，很大程度上丰富了技术背景，也顺利进入国内TOP云厂商的管培生职位，静待最后学期出成绩与毕业。
02、班级画像
ISM项目大概有139人，其中full time有100人左右，平时上课必修课一般50人一节，选修课大概30人左右一节课。
#院校背景
院校分布上，海本如加本（多大、麦马、阿尔伯塔等）；港本（浸会、PolyU、CUHK等）占比较大，也有少量美本的同学，如威斯康星麦迪逊、UCSD、USC等；内地则为985+211，如央财、上财、电子科技大学、西财、中南财等等，双非非常少且基本上是19年前入行有多年大厂工作经历的同学。感觉自己的院校背景在中等水平。
#专业背景
同学们的专业分布多元。项目Orientation上分享的信息显示：以商科（会计/金融）和信息技术（计算机科学、信息系统管理）为主，兼顾工程等其他领域。本科地域分布-主要来自中国香港、中国内地和加拿大，同时包含少量其他国家的学生，呈现国际化但地域集中的趋势。
#录取关键
个人认为该项目还是提供了很多机会，在满足底线要求时，个人的实践经历与面试表现较为重要，项目都会酌情考虑录取。我在申请时聚焦于TIE方向的叙事，包括在面试时也围绕这个方向展开，比如结合自己的创业经历、实习经历的收获等做好属于自己的storytelling。
03、课程设置与学习强度
#项目分支
项目一共有四种选择：Fintech、TIE、无分支和两个分支都选，主要看选修课程和学分要求，完成必修课后需要总学分达到30分（15门课）即可毕业。如打算选择一个分支则意味着要完成该分支下至少四门选修课，如果两门分支下各完成了四门选修课则可以完成两个分支的学习。
个人认为这个无关紧要，无非是在简历上加一行描述而已，由于我有考虑把这个专业认证为内地的CS（计算机科学与技术）的打算，所以是找了内地高校CS的培养方案对照选课的，选下来最终只是满足了最低学分要求，没有分支。
#课程体验
选修课推荐上，我们这一届有很多同学在小红书上发就读体验，其中涉及到很多课程介绍。这里我分享一些自己选修过的课程，因为我个人的选课偏tech一些，所以希望走技术路线的同学可以参考一下我的选课。
1. Machine Learning in Practice：一开始提到的Jean的课程，强推，课程硬核，分享了ML、大模型和云相关的基础理论知识，教授讲解细致，会附上行业应用案例和一些业内最新和最经典的Research的链接，有任何相关问题课上课下都可以问。但课程有一定难度，云和大模型的框架知识有些晦涩难懂，final有一定难度，但平时的Assignment很简单。评分细则：final（50%）+ 三次Assignment（15%）+ Attendance & Participation（35%）。
2. Deep Learning Business Application with Python：讲了一些Deep Learning的基础知识，课上会接触到一些简单的pipeline和fine tuning的实操。课程难度适中，需要自己敲一些代码，没有期末，评分主要由几次Assignment组成，教授的讲解也十分细致。评分细则：六个Assignment（20%+25%+15%+10%+20%+10%）。
3. Information Systems Auditing & Applied Network Management：这两门都是Percy的课，项目的一位印度老师，风趣幽默，但口音有点重。期末和平时作业非常友好，考前会带大家划重点，课程内容也偏基础和理论，总体评价是课程名称好听且很好水（bushi）。
4. Management and Decision Making with Artificial Intelligence：跨选的其他专业的选修课，名额有限。教授是tech consulting背景，自己开公司，主要讲一些AI的基础概念和商业应用案例，整体感觉也是名字好听且水水的。
5. 一门Corporate Project实践课：可以抵两门选修课的学分，我们的这个做量化的project强度很大，每周都需要到公司和co-founder进行汇报和复盘，公司也会不断push我们多做一些，了解到其他project会相对轻松。
#学习强度实录
学习强度上，就课程本身而言，除了一些本身难度大的课，如ML、Python这些，大部分课只要按时上课写作业，期末认真复习感觉都没啥问题。只是UST商学院本身的学期安排很紧凑，一门课上八周接着final，休息一周后就开始新的一轮课程，相当于把半年的一个学期拆成两个half学期来上，所以毕业要求的课程数会比其他港校多很多（最低毕业要求是15门课）。而且科大位置偏远，实习也不太方便，加上考勤极其严格，基本上就只能留校上课了（也可以一边上课一边实习，即把课程集中选在某一两天，减少通勤UST的次数，但会累）。
#实践机会
实践机会上，个人认为是非常丰富的。一来ISM本身会提供一些公司参访机会，我们这一届提供了到内地大厂香港分公司的参访机会。二来UST商学院的就业团队（career development）非常厉害，有校内专有的Salesforce平台整合了大陆和香港求职季热招的正式和实习职位，身边有同学积极投递然后最终收到一家科技头部公司的留港offer。此外会定期和业界公司对接举办一些招聘会，以及利用学期间的假期举办职业旅程career trek，密集参访某个地区各个领域的大公司。
我本人在去年10月份参加了上海&杭州的career trek，其中参观了像字节跳动、蚂蚁集团、菜鸟集团、东方证券、申万宏远证券、德勤上海、叠纸游戏等多家公司，为期接近一周，很好的感受到各个公司的氛围以及他们当年的一些招聘需求和偏好。
04、就业资源与毕业去向
#Career office服务
Career office服务除了上面提到的丰富的求职资源以外，简历修改模拟面试都是有的，不过我个人用的不多。
#毕业去向
我有了解到央企AI岗、香港四大和一些科技公司都有同学拿到offer，比例上到不清楚，但同学大多数倾向于留港工作一段时间。港科商学院个人感觉在香港的认可度很高，在港校内属于top序列，在内地由于学校体量小排名差CU和HKU一些，感觉认可度整体偏弱。但这个感觉也分地区，大湾区认可度要明显好过北方。
像深圳的腾讯去年的业务宣讲（不只是HR等职能线的宣讲）我了解到只去了大陆和香港的六所高校，分别是北大、清华、复旦、交大、中科大和港科大，由此可以看到公司招聘的一些偏好。
#个人职业规划
个人职业规划上，一开始提到的我已打算入职一家云厂商的管培生职位，基本上往后大概率在云行业发展，个人也认为云和AI是未来一段时间的热门和风口。后续定岗如有海外机会也会考虑。
整体在香港一年的生活体验也很好，去年的求职也相对比较顺利，一方面有运气成分在，另外个人认为求职时在海投之外，还是要去主动打破一些信息差，比如今年哪些公司招聘需求更大，热招岗位是什么，岗位的招聘要求有哪些，尽可能的了解全面，然后有针对性的修改简历和投递效果会更好。
打破信息差的方式一方面可以利用好平台如小红书、微信公众号、offershow等等，另一方面是参加一些线下的招聘活动，把这些问题直接当面向hr或者业务部门的代表提问，清晰直观的感知当年的招聘需求，及时调整自己的求职策略。
05、项目优缺点总结
#优点 （仅个人观点）
优点在上述介绍中基本已经指明，如求职资源丰富、课程丰富选择多、tech相关的课程硬核等。另外我们这一届也是可以选择延毕，full time可以选择第二年的7.31、11月份和再后一年的1月份毕业，无需额外交学费，可以根据自身安排灵活掌握。但这个延毕选项不是固定的，项目需要争取大家的建议来决定是否开设summer term，如有延毕打算则选择summer term即可。
#缺点 （仅个人观点）
缺点上，这一年下来没有什么明显的不适，感觉都可以接受。考勤严格是整个商学院的“通病”，这也是因为学期拆分后，一门课只有八周，如果最后一周final其实只有7个lecture，缺席一门的话其实也是会错过很多内容。workshop的话ISM是要求毕业前必须参加五次，每一次大概是1-2h的lecture，如果不参加相当于这个板块会被fail，影响毕业。
另外像商学院其他项目反应的导师和学生水平参差不齐，我个人感觉导师和同学水平还好，这方面其实自己选课以及小组作业选队友过程中主观的选择更重要一些，遇到要求不同和沟通相对困难一些的同学感觉也很正常。
可能最大的缺点就是UST实在太过偏僻，住周边的商业住宅去一趟学校总不是那么方便，但是每当抵达北门远远望见西贡那片海，感觉似乎一切也都值得。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
