香港科技大学全奖博士项目(Prof. Jimmy Chi Hung FUNG)

一、学校招生要求

香港科技大学全奖博士项目(Prof. Jimmy Chi Hung FUNG)

学术背景要求

·申请者必须拥有认可大学的优秀学士学位或获批准的同等学历

·最低GPA要求为3.2/4.0或同等水平(约80分制)

·本科专业背景不限,鼓励跨学科申请

英语语言要求

· TOEFL:总分80分以上,各单项不低于20分

· IELTS:总分6.5分,各单项不低于5.5分

·母语为英语或在英语授课院校获得学位者可免英语成绩

标准化考试

·需提供GRE或GMAT成绩作为研究能力评估

·GMAT低于600分的申请者需有突出学术记录或丰富相关经验

研究计划与经验

·提交详细研究计划书(不超过500字符)

·描述过往研究项目参与经验(最多7500字符)

·阐述攻读博士的动机和长期职业规划

申请材料

·完整在线申请表

·官方成绩单和学位证明

·3封推荐信

·个人陈述

·研究提案

奖学金支持

· Hong Kong PhD Fellowship Scheme (HKPFS):年津贴HK$337,200(约US$43,120)

· RedBird PhD Award:首年额外HK$40,000(约US$5,110)

· 会议差旅补助:每年HK$14,000(约US$1,790),持续4年

· 保证前两年校内住宿

二、教授研究方向

Prof. Jimmy Chi Hung FUNG是香港科技大学的Chair Professor,同时担任Associate Provost (Teaching & Learning)等多个重要职务。他于1991年获得Cambridge大学Applied Mathematics and Theoretical Physics博士学位,在大气科学和环境可持续性领域深耕30余年。

核心研究领域

大气科学与天气预测

·专精于高分辨率中尺度气象模型,包括MM5、Weather Research and Forecasting(WRF)模型

·建立了自1997年以来持续运行的数值天气预报系统

·研究不同时空尺度下的风场模拟,涵盖季风环流、台风、海陆风等现象

区域气候变化与变异性

·聚焦粤港澳大湾区极端降水事件的大气-海浪-海洋耦合效应

·研究气候变化背景下的风暴潮和海浪预测

·开发新型耦合模式系统评估未来气候风险

多尺度空气质量建模

·运用CMAQ和CAMx等先进大气化学模型研究香港和珠三角空气质量

·开发超高分辨率空气质量模型,精确到街道级别

·设计了香港环保署现行的Air Pollution Index预报系统

计算流体力学应用

·结合城市形态学和动态交通排放进行大数据融合

·研究城市和沿海环境的污染扩散机制

·开发Building Effect Parameterization Model

环境可持续性研究

·评估细颗粒物(PM2.5)和臭氧(O3)协同控制策略

·分析空气污染对人体健康的影响

·研究绿色金融在环境保护中的作用

最新研究成果

Prof. FUNG团队近年来在顶级期刊发表论文362篇,2025年已发表9篇高质量论文,涉及生命周期分析、区域空气质量预报、台风降水预测等前沿话题。目前主持多项重要项目,包括Environment and Conservation Fund、National Natural Science Foundation of China等资助的研究。

三、创新研究想法

基于Prof. FUNG的研究专长和当前学术前沿,以下几个创新研究方向具有很高的可行性和影响力:

大湾区碳中和路径的多尺度耦合建模

结合大气化学传输模型与城市碳排放清单,开发精细化的温室气体浓度预测系统。利用新一代对地静止卫星数据和机器学习算法,实现从区域到街道级别的碳排放实时监测与预测。该研究可为2060年碳中和目标提供科学的减排路径设计和政策评估工具。

极端天气事件下的城市空气质量预警系统

建立融合台风、热带气旋等极端天气模式的空气质量预报模型。通过耦合WRF气象模型与CMAQ化学传输模型,研究极端天气对污染物传输和化学转化的影响机制。开发基于深度学习的数据同化技术,提高预报精度,为城市应急管理提供关键决策支持。

基于数字孪生技术的智慧城市环境管理平台

构建涵盖大气、水体、土壤的多介质环境质量数字孪生系统。整合物联网传感器网络、卫星遥感、无人机监测等多源数据,结合Computational Fluid Dynamics技术,实现城市环境质量的实时监测、预测和优化控制。

船舶排放污染的海岸带遥感监测技术

开发基于卫星遥感的船舶污染排放估算新方法,结合海洋大气边界层特殊性质,建立海岸带空气质量高精度预测模型。该研究对于粤港澳大湾区的港口城市具有重要现实意义,可为海上丝绸之路的绿色发展提供技术支撑。

多污染物协同控制的健康效益评估模型

建立PM2.5、O3、NOx等多污染物与人群健康风险的定量关系模型。结合流行病学数据和暴露评估技术,开发考虑人口老龄化的健康影响预测系统。该研究可为制定更精准的环境健康政策提供科学依据,具有重要的社会价值。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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