随着26fall国外博士申请季的正式开启，申请竞争已拉开帷幕。今日特别整理了申请过程中常见问题的答疑内容，旨在为同学们的申请提供有力支持，助力申请顺利推进。
目录
1.美国卡罗琳大学
2.英国伦敦国王学院
3.新加坡南洋理工大学
4.澳门大学
5.香港中文大学
01、美国卡罗琳大学
研究方向
经济学及其信息化、经济学教育、工商管理等。
博士招生要求
取得硕士学位，或将毕业的硕士研究生。学术成绩优秀，有一定的科研经历和论文发表经验者优先。
热爱科研，勇于探索，具备较强的自驱力和团队合作精神。
良好的英语口语与学术写作能力，英语六级≥425分或四级≥450分者，优先录取。
此次申请为2025年9月、12月中旬入学，“硕士专业不限”欢迎有兴趣的同学投简历。
机构条件
美国卡罗琳大学是一所位于洛杉矶的一所大学，国际海牙认证，美国联邦政府认证，中国教育部认证。
教育部认证查询网址：https://yxcx.cscse.edu.cn/
申请方式
请将以下材料发送至：yhy1403357017@126.com
1.中英文个人简历(包括详细的教育背景与科研经历)；
2.中英文成绩单；
3.代表性论文或科研成果；
4.研究计划或兴趣说明；
5.语言证书。
注：邮件主题请按“姓名-所属单位”格式填写。
导师介绍
曹语珍博士，女，韩国籍。美国卡罗琳大学校长助理，教授、硕士生导师、博士生导师。中文、英文、韩文精通，非常喜欢中华文化，热爱华夏文明，热情友好。
02、英国伦敦国王学院
国内或国外正规本硕
伦敦国王学院全奖博士职位 | 营养对皮肤健康分子机制的影响 ——BBSRC 与联合利华联合培养，解锁饮食 - 皮肤衰老的分子密码
顶尖院校与跨国合作亮点
院校：伦敦国王学院（King’s College London）
QS 全球排名第 37，生命科学与医学学科全英前 5，拥有全球最大的双胞胎研究队列（TwinsUK）。
位于伦敦市中心，毗邻圣托马斯医院，共享世界级生物医学研究设施
合作方：联合利华（Unilever）
全球快消巨头，旗下多芬、旁氏等品牌的皮肤科学研究领跑行业。
提供 3 个月工业实习，接入联合利华利物浦实验室的皮肤生物学平台。
项目受英国生物技术与生物科学研究委员会（BBSRC）资助，科研资源充沛
研究使命：解码饮食 - 皮肤衰老的分子交互网络
作为国王学院双胞胎研究系核心成员，你将探索：
1、营养 - 皮肤衰老的分子关联图谱：
分析 TwinsUK 队列中 400 + 老年女性双胞胎的皮肤活检多组学数据（基因、表观、转录组）；
通过机器学习识别与饮食相关的皮肤分子标记物，如胶原蛋白代谢通路基因表达变化。
2、饮食干预的表观遗传机制：
解析蛋白质摄入等饮食因素与皮肤 DNA 甲基化模式的关联；
验证饮食诱导的表观修饰是否驱动皱纹、毛细血管扩张等衰老表型。
3、跨尺度机制验证与转化：
结合实验室功能实验（如皮肤细胞培养）与计算机模拟，阐释分子通路；
与联合利华合作，将研究成果转化为功能性护肤品开发靶点。
数据资源与技术平台
独特数据集：
- TwinsUK 队列：超 20 年纵向跟踪数据，含详细饮食记录、皮肤表型评估及多组学数据
- 皮肤活检库：400 + 样本的全基因组甲基化、转录组测序数据（Illumina 850K、RNA-seq）
技术工具：
- 生物信息学平台：Galaxy、Bioconductor、单细胞分析流程
- 表观遗传检测：ChIP-seq、ATAC-seq，联合利华提供的皮肤细胞模型
计算资源：
- 国王学院高性能计算集群（支持 Python/R 分布式分析）
- 自主开发的饮食 - 表观关联分析算法库
理想候选人：多组学分析与营养学的 “跨域解码者”
学术背景：
- 拥有生物信息学、统计学、营养学或相关领域硕士学位（需 120 ECTS 或同等学历）；
- 核心课程匹配：基因组学、统计遗传学、营养流行病学（优先含定量分析模块）。
核心技能：
- 必备技能：大规模组学数据分析经验，Python/R 编程与统计建模，英语学术写作与演讲能力。
- 优先技能：皮肤生物学或衰老研究背景，曾参与 GWAS 或表观关联分析项目，发表过Genome Research等级论文。
软技能：
- 对 “营养 - 健康” 交叉领域有强烈热情，能驾驭从数据挖掘到机制验证的全链条研究；
- 具备跨学科协作精神，适应与遗传学家、营养学家、皮肤生物学家共同攻关。
全额资助与职业发展
资金支持：
- 4 年全额奖学金，年薪 £27,180（免税，含 £2,000 伦敦补贴）；
- 覆盖学费（UKRI 标准），国际生资格需获资助方批准。
培养体系：
- 双导师指导（Bell 博士 + 联合利华产业导师），参与 BBSRC 定制培训项目
- 3 个月联合利华实习，接触工业界研发流程。
职业通道：
- 优先进入联合利华研发中心、GSK 等药企，起薪 £45,000+；
- 推荐申请 BBSRC 博士后基金，支持独立科研项目。
申请材料与策略
必交材料（英文 PDF）：
1、动机信（2 页）：
- 需说明：与项目的契合度（如 “硕士论文分析饮食 - 基因交互作用”）；
- 附个人研究兴趣与皮肤健康的关联阐述。
2、学术简历（CV）：
- 分板块：“组学分析”“统计建模”“营养研究”，附上 GitHub 或论文链接；
- 量化成果：“在Nature Communications发表论文，解析 XX 代谢通路”。
3、研究计划（1000 字）：需包含：对营养 - 皮肤分子机制的研究设想、技术路线及创新点；
4、学位证明与成绩单：硕士学历证明（非英语需翻译）、核心课程成绩单；
5、推荐信（2 封）：需由生物信息学或营养学领域导师直接发送至招聘邮箱。
申请策略：提前联系导师（关键加分）：邮件主题：“KCL 皮肤营养博士申请_你的姓名”，发送至： j.bell@kcl.ac.uk（Dr. J Bell）
附件：1 页技术摘要 + 多组学分析案例（如饮食 - 基因关联分析报告）。
面试准备：
- 技术问题：“如何校正多组学数据中的批次效应？”
- 跨学科问题：“蛋白质摄入影响皮肤衰老的潜在分子机制？”
文献考核：“分析Journal of Investigative Dermatology最新营养研究的方法论”。
关键时间节点
申请截止：2025 年 7 月 13 日（英国时间）
面试通知：2025 年 8 月（线上 / 现场）
入职时间：2025 年 10 月（可协商）
联系与支持
学术咨询：Dr. J Bell
研究方向：遗传流行病学、皮肤衰老分子机制
j.bell@kcl.ac.uk | 国王学院官网申请流程：
在线申请：国王学院学生奖学金页面（www.kcl.ac.uk/study-legacy/funding/impact-of-nutrition-on-molecular-mechanisms-of-skin-health）
平等机会：国王学院承诺多元化，提供签证与定居支持，女性研究者优先参与 “Women in STEM” 计划。
立即申请，成为皮肤健康研究领域的 “
营养分子解码先锋”！
你的研究将为精准营养护肤开辟新路径，从双胞胎队列数据到联合利华产品开发，每一组分析都在揭示饮食如何书写皮肤衰老的分子密码。伦敦的学术资源与跨国企业的实践机会，期待兼具数据能力与生物医学视野的你，加入这个改写美容营养学的精英团队！
7 月 13 日前提交申请，备注 “KCL 皮肤营养博士”，附多组学分析代码或营养研究报告，大幅提升录取几率！
03、新加坡南洋理工大学
南洋理工招DB/Secure/Theory方向研究助理/博士后/博士生
招收详情
这次是为自己招研究助理/博士生/博士后。我2017毕业浙江大学，之后在香港科技大学获得博士学位，指导老师是易柯老师，研究方向主要涵盖了数据库理论、查询优化、动态查询处理以及数据隐私及安全，曾经在香港浸会大学担任研究助理教授，现在在EPFL担任博士后，指导老师是Christoph Koch。我的研究曾经获得SIGMOD最佳论文提名，并且获得了香港RGC的资助。具体关于我的信息可以参考我的个人主页qichen-wang.github.io。我过往曾指导过多位研究助理，在研究助理合同期内，我们均能够在CCF A类会议上发表文章，并且多人已经在香港/美国就读博士学位。
1. 我现在有经费资助若干研究助理，工作地点为香港或新加坡，可以帮助办理工作签证。工作开始时间灵活，时长6个月至一年，具体开始时间、工作地点、工作形式与合同期可以面谈，薪酬与福利将按照学校标准提供，工作环境自由。同时我也接受远程实习及暑期实习，欢迎准大四、Gap以及研究生学弟学妹报名。
2. 我们正在构建新一代的数据分析平台，将大数据处理/隐私计算/机器学习和查询处理相结合。你将有机会接触到当下最前沿的数据处理算法，并且对分布式系统、流处理系统及隐私计算有一个宏观上的了解。在此基础上，你将有机会将你的贡献发表在GitHub上，并且总结成果以撰写学术论文。该职位的目的是吸引潜在的博士学生，在合同结束之后继续与我工作，并将该职位过程中的研究产出作为未来博士论文的一部分。我会为每位候选人保留博士生名额，包含全额奖学金或资金支持。我同时也招收25F/26S/26F入学的博士学生。
3. 同时我也将招收1至2名博士后。候选人应在合同开始前获得博士学位，并且最好在数据库相关会议（SIGMOD/VLDB/PODS）发表过文章，或者能与我的研究兴趣相结合。候选人将获得最长3年资金支持以满足海外优青申请条件，同时我也会尽力提供基金撰写的指导。
4. 基本要求：熟悉Scala/Java或C++，对数据结构、算法掌握较好，曾经有数据库系统实现经历（例如上过数据库系统设计）
5. 我会优先考虑有以下背景的学生：
- ACM / NOI / IOI竞赛相关经历，如果可以请附上OJ主页
- 相关科研经历，有发表SIGMOD/VLDB/PODS论文
- 对数据库系统及分布式系统有一定的了解并熟悉以下大数据框架中的一种：Spark、Hadoop、Flink
- 在开源社区活跃者优先
- 在高级算法、数据库系统设计、计算原理、编译原理课程中获得满绩
6. 我也愿意探索传统的数据处理与当前AI/LLM技术的结合，如果你对这方面也感兴趣，请在邮件中简单描述你的想法。
联系
有意向者可以将CV、成绩单及个人GitHub/GitLab 发送至 qcwang at comp.hkbu.edu.hk
04、澳门大学
职位简介
澳门大学郑壮课题组招聘智慧能源方向的博士生，科研助理，研究方向包括但不限于：
1、智慧建筑与智能电网
2、智慧能源系统关键技术研究
3、城市能源系统管理
4、能源经济与能源政策
要求
欢迎拥有电气工程（电力系统）、建筑暖通空调、工程管理、计算机与自动化或其他相关学科背景的本硕学生申请。
招生条件如下：
1、本科以上学位
2、英语六级430分以上，雅思总分6.0以上（单项不低于5.5）， 托福纸考550/机考80以上，两年有效期内
3、好奇心、上进心强，诚信，坚毅，专注，踏实
4、数学好，编程能力强，本科985/211，有科研经历或已发表SCI文章者优先
澳门大学
澳门大学是澳门唯一综合性公立大学，世界排名245（2025QS）/180（2025THE）。澳大科技学院工程学及计算机科学为ESI全球前0.1%顶尖学科。 此外澳门大学也成为中国大学“C9联盟+”成员，位于粤港澳大湾区，拥有极大的区位发展优势。澳大博士毕业生可以申请教育部境外留学服务认证，享受内地相关人才引进政策，如国家级海外优青项目和和省级海外人才项目。
澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室
澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室（SKL-IoTSC）成立于2018年，是全国首个致力于智慧城市物联网领域的国家重点实验室。旨在利用澳门独特的优势满足国家需求，并致力于成为具有鲜明本地特色的世界级研究中心。
实验室的核心使命是解决智慧城市物联网领域的关键科学与技术挑战。透过推进基础理论、算法和系统，实验室致力于开发示范性的智慧城市应用。实验室的研究重点集中在智能传感与网路通信、城市大数据与智能技术、智慧能源、智能交通、城市安全与灾害防治等五个关键领域。实验室拥有一支敬业的师资队伍，其中包括欧洲科学院外籍院士1人，英国皇家工程院院士1人以及IEEE Fellow 4人。
关于奖学金
澳大濠江博士奖学金：每月20000澳门币，为期4年。
澳大博士助学金：每月12500澳门币（升为PHD candidate后每月达14000澳门币），为期4年。
科研助理薪资：每月6000-12000澳门币，表现优异者优先招为博士生。
澳大博士生四年总学费约150000澳门币。
关于导师
郑壮博士将于2025年秋季加入澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室与科技学院机电工程系，任助理教授、博士生导师。他2017年本科毕业于浙江大学电气工程及其自动化系，2021年博士毕业于香港城市大学建筑与土木工程系。随后于香港理工大学建筑环境与能源工程系担任博士后，从事建筑侧智能电网需求响应技术，智慧城镇与智慧能源系统等领域的研究。
2024年起他于英国提赛德大学担任讲师（助理教授）职位。他长期致力于智慧能源系统领域跨学科研究，相关成果发表于IEEE Transactions on Smart Grids, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Applied Energy, Energy and Building 等领域内顶刊，并担任二十多个期刊审稿人。
他与香港城市大学、香港理工大学、英国伦敦大学学院、英国布鲁内尔大学等国内外知名高校保持深度合作关系。本课题组学术氛围开放包容，鼓励学生根据个人兴趣选择研究方向，培养独立科研能力。
申请截止时间及如何申请
2026年春季入学：2025年 7月31日截止申请
2026年秋季入学：
- 第一批2025年10月底截止申请
- 第二批2026年2月底截止申请
https://grs.um.edu.mo/index.php/ ... degrees-programmes/
https://grs.um.edu.mo/index.php/ ... um-phd-scholarship/
发送简历、成绩单，论文至zhuazheng1995艾特gmail点com （标题注明“博士/科研助理申请+姓名+毕业院校”）。
05、香港中文大学
香港中文大学机器方向李钟毓课题组招收博士生
导师介绍
李钟毓博士将于2025年秋季加入香港中文大学（CUHK）机械与自动化系（MAE） 担任助理教授，研究方向为人形机器人（Humanoids）、高动态机器人（Dynamic Robots）与具身智能（Embodied AI），正在招收优秀PhD/Postdoc/Intern，欢迎感兴趣的同学加入实验室！他在2025年春季在加州大学伯克利（UC Berkeley）机械工程系取得博士学位，导师是Koushil Sreenath教授，本科毕业于浙江大学机械电子工程专业。
博士研究方向是优化控制（Optimal Control）与强化学习（Reinforcement Learning）的结合，重点关注于足式机器人（Legged Robotics）的高性能算法研发，如双足（比如Cassie）、四足、人形机器人。是最早一批将强化学习引入真实的双足机器人运动控制（Legged Locomotion Control）的研究人员，也很早的开始尝试利用足式机器人完成操作任务（Loco-Manipulation）、多智能体协同任务（Multi-Agent），提出了很多被大量使用的算法框架。
在博士期间发表2篇一作IJRR（其中一篇选为封面文章，两篇均是IJRR三年内高被引文章），2篇一作RSS，连续三年入围ICRA/IROS最佳论文奖。指导过很多本科生/研究生/博士生科研，均有很好的产出，包括指导学生发表一篇T-RO，在投一篇T-RO，以及发表多篇RSS/RA-L/CoRL/ICRA/IROS。
实验室介绍
李博士在CUHK组建的实验室将关注于机器人的核心研究问题，重点关注于人形机器人：
Robot Foundation Model / Large Behavior Model (VLA Track)
Whole-body coordination (Humanoid Track)
Learning for control / control for learning (Control Theory Track)
New robot embodiment (Design Track)
实验室将拥有足够的机器人与计算资源（比如GPUs），给同学们充分的资源与研究支持。虽然之前没有公开招生计划，实验室已经有很多优秀的同学加入了，均是机器人/计算机方向的顶尖学生，其中包括两位伯克利计算机系本科毕业的同学。组内氛围融洽，互相支持，相互学习。对每一个学生，他都会系统性的培养科研能力，其目标是做出世界领先的机器人研究工作。实验室隶属于CUHK的MAE，同时也会加入HK Centre for Logistics Robotics (HKCLR)，这是港中大与伯克利合作的研究中心，与伯克利会有广泛深入的合作。此外，实验室与其他世界顶级高校，如SFU、CMU、清华叉院、浙大、Caltech、Stanford、UMich、JHU、HKU、意大利理工等，均有有广泛合作。与工业界也有很强的合作，比如Google DeepMind、Apple、Nvidia等等。通过科研合作，我希望打造一个具有国际视野、能博采众长的研究团队。
招生计划
实验室仍有很多名额：博士（26 Fall入学）、博士后（最早25 Fall入职）、访问学生（本科生/硕士，随时加入）。欢迎对人形机器人、具身智能、控制理论感兴趣的同学加入！
联系方式
感兴趣的同学请发送一封英文邮件到: zhongyu_li AT berkeley.edu. 请包含以下内容：标题格式：[Application] PhD/Postdoc/Visiting Student - Name - Which Track (VLA/Humanoid/Control Theory/Design)正文简要介绍自己的研究兴趣和过往经历，附上英文简历。有国奖的同学请标明。李博士尽量会看每个申请邮件，如果没有收到回复，请三天之后再发送一封提醒。
以上就是机构编辑部老师分享海外最新2025岗位制博士项目信息。想要申请的小伙伴要开始着手准备啦！希望能帮助到正在申博的同学~
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
