一、学校招生要求
想申请香港城市大学的博士项目,咱们先得了解一下基本门槛。学校对申请者的最低学历要求是:持有认可大学的研究型硕士学位,或者授课型硕士学位,又或者是一等荣誉学士学位。
学术要求方面:
·持有认可大学的研究型硕士学位或同等学历
·持有认可大学的授课型硕士学位或同等学历
·持有认可大学的一等荣誉学士学位或同等学历
·兽医学相关背景的申请者会被优先考虑,特别是具有兽医学、医学或动物科学背景的申请者
英语要求:
·来自非英语授课院校的申请者需要提供TOEFL或IELTS成绩,除非能证明其学历课程全部采用英语授课
·语言成绩有效期为两年,必须在申请提交时仍然有效
奖学金情况:
·Hong Kong PhD Fellowship Scheme提供每月HK$28,100(约US$3,602.5)的津贴,连续三年
·每年提供HK$14,000(约US$1,790)的会议和研究相关旅行津贴
·普通博士生奖学金基础津贴为每月HK$18,700(约US$2,397),高级津贴为每月HK$19,200(约US$2,462)
·第四年学习期间,学校会提供与奖学金同等水平的助学金
申请流程:
·全年接受申请,但建议尽早提交
·鼓励申请者在申请前与JCC或相关系的教授联系,讨论研究项目
·成功申请者可能需要参加面试,评估沟通能力和人际交往技能
二、教授研究方向
Prof. Santiago ALONSO SOUSA是香港城市大学Jockey Club College of Veterinary Medicine and Life Sciences兽医临床科学系的临床助理教授。他拥有DVM学位、高级兽医实践证书,以及美国兽医从业者委员会马类实践专科文凭,是美国和香港的马类实践专科医生。
学术背景:
·2015年毕业于西班牙CEU Cardenal Herrera大学
·在加拿大完成马类轮转实习,随后在美国Hagyard Equine Medical Institute完成马类外科实习
·在阿联酋完成为期三年的马类实践住院医师培训
·2021年通过美国兽医从业者委员会马类实践专科考试
·获得利物浦大学高级兽医实践研究生证书,专注于马类跛行诊断和治疗
核心研究方向:
·AI驱动的兽医教育,特别是临床决策制定和学生表现评估
·交互式和适应性学习策略研究
·兽医沟通技术和AI辅助诊断工具在马类实践中的应用
·ChatGPT等人工智能工具在兽医教育中的整合应用
研究成果:
·2024年发表关于兽医学生对ChatGPT在兽医教育中应用认知的调查研究
·开发了多个兽医教育模型,包括羊剖腹产模型、马类阉割技术教学模型等
·在兽医教育中引入基于团队的学习策略和AI增强的评估框架
临床专长:
·马类骨科疾病的诊断和治疗
·马类外科和内科
·兽医教育模型开发和教学方法创新
三、创新研究想法
基于Prof. Alonso的研究背景和当前兽医教育发展趋势,我为大家提出几个具有前瞻性的研究方向:
1. 基于增强现实(AR)的马类解剖教学系统开发
结合Prof. Alonso在马类实践和教育模型开发方面的专长,可以开发一套AR技术支持的马类解剖教学系统。该系统能够让学生通过AR设备直观地观察马类内部结构,进行虚拟解剖操作,解决传统教学中标本稀缺和伦理问题。研究可以量化AR教学对学生空间认知能力和临床技能掌握的影响。
2. AI驱动的马类跛行诊断决策支持系统
利用机器学习和深度学习技术,开发一个能够分析马类步态视频、X光片和临床检查数据的智能诊断系统。该系统可以为兽医提供跛行诊断建议,同时作为教学工具帮助学生学习马类跛行的诊断思路。研究可以评估AI辅助诊断的准确性和教学效果。
3. 多模态兽医教育效果评估平台
开发一个整合眼动追踪、生理指标监测、行为分析和学习分析的综合平台,实时评估学生在兽医技能学习过程中的认知负荷、注意力分布和学习效果。该平台可以为个性化教学提供数据支持,优化教学策略。
4. 基于虚拟现实的马类急救培训系统
设计一套VR环境下的马类急救场景模拟系统,让学生在安全的虚拟环境中练习处理马类急救情况。系统可以模拟不同的病理状态和紧急情况,提供即时反馈和指导,提高学生的临床决策能力和应急处理技能。
5. 跨文化兽医教育模式比较研究
利用Prof. Alonso的国际化背景,开展亚洲、欧洲和北美兽医教育模式的比较研究,探索不同文化背景下兽医教育的有效性。研究可以为制定适合亚洲地区的兽医教育标准提供理论依据。
6. 基于区块链的兽医教育认证系统
开发一个基于区块链技术的兽医教育成就和技能认证系统,确保学生学习记录的真实性和可追溯性。该系统可以促进国际兽医教育的标准化和互认,为学生的国际流动提供便利。