香港城市大学全奖博士招生(导师宋群教授)

香港城市大学全奖博士招生(导师宋群教授)

香港城市大学电机工程系

香港城市大学电机工程系宋群(Dr. Qun Song)教授课题组现开放2026年度春季/秋季入学名额,招收全额奖学金博士研究生、博士后研发工程师、科研助理及访问学者。宋教授于2025年7月正式加入香港城市大学电机工程系担任助理教授职位。

招生信息

导师背景

宋群教授于2022年在南洋理工大学获得博士学位,师从物联网感知领域知名学者谭锐教授。本科毕业于南开大学,曾任代尔夫特理工大学助理教授(2022-2024年)。在学术声誉方面,宋教授的研究成果已获得202次引用,展现了其在相关领域的学术影响力。

研究方向

宋教授课题组专注于AI驱动的网络物理系统与物联网技术创新,主要研究领域包括:

1. 智能系统安全性研究:针对网络物理系统和物联网的对抗样本攻击防护,开发鲁棒安全的AI架构,研究自动驾驶系统的轨迹预测攻击机制与防护策略。

2. AI驱动传感技术:基于声学的室内定位与同步定位建图技术,多模态传感数据融合,以及大型基础模型在传感领域的应用。

3. 隐私保护技术:移动云推理的数据混淆技术,联邦学习中梯度反演攻击的防护机制。

4. 边缘计算优化:物理导向的数据增强技术,用于高效模型适应的个性化边缘感知系统。

团队实力

宋教授在南洋理工大学期间隶属于IoT感知研究组,该团队在物联网感知系统和AI安全隐私方面具有丰富的研究经验,已在IPSN、SenSys、MobiCom等顶级学术会议发表多篇高影响力论文。宋教授担任IEEE MASS会议宣传主席,以及ACM SenSys、IEEE INFOCOM等重要会议的技术委员会成员,在IEEE TMC、ACM TOSN等权威期刊担任审稿人。

招生条件

· 博士申请者:持有计算机科学、电子工程、自动化等STEM领域学士或硕士学位,GPA要求3.5/4.0以上或专业排名前15%

· 技术能力:熟练掌握PyTorch/TensorFlow深度学习框架,具备嵌入式系统开发经验

· 研究经验:在物联网、机器人技术或信号处理领域有项目实践经验者优先考虑

· 语言要求:IELTS 6.5分以上、TOEFL 90分以上或CET-6达到500分以上

· 博士后申请者:已获得相关领域博士学位,在CCF-A类会议发表论文2篇以上,具备独立科研能力

奖学金支持

课题组为优秀申请者提供香港博士奖学金计划(HKPFS)申请支持,年度津贴达42万港币,并提供国际会议差旅经费和优先实验室资源配置。

Mason博士有想法

基于宋教授课题组的核心研究优势,我建议有志申请者可考虑以下几个前沿创新研究方向:

1. 基于物理约束的对抗防护系统

结合网络物理系统的物理定律约束,设计新型的对抗样本检测算法。通过引入物理一致性检验机制,构建能够识别违反物理原理的恶意输入的智能防护系统,特别适用于自动驾驶和智能电网等安全关键场景。

2. 联邦学习中的隐私保护感知融合

开发基于差分隐私的多模态传感数据融合框架,在保护用户隐私的前提下实现高效的边缘智能感知。研究如何在分布式环境下平衡隐私保护强度与模型性能,为物联网设备的大规模部署提供隐私安全保障。

3. 自适应边缘计算的动态资源优化

设计智能的边缘计算资源分配算法,根据实时感知任务的复杂度和设备计算能力动态调整模型复杂度。通过神经网络架构搜索技术,实现在资源受限环境下的个性化模型部署,提升边缘设备的智能感知效率。

4. 跨域感知的迁移学习机制

构建基于物理先验知识的域适应框架,解决不同部署环境下传感模型性能退化问题。利用物理定律作为正则化约束,提升深度学习模型在新环境下的泛化能力,减少模型重训练的数据和计算成本。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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