01、项目概况
剑桥大学制造研究所(Institute for Manufacturing, IfM)下属的分布式信息与自动化实验室(Distributed Information and Automation Laboratory, DIAL)正招收物流自动化方向的博士研究生。成功申请者将在智能物流研究组(Intelligent Logistics Group)工作，研究方向聚焦于物流自动化领域的前沿课题。
该博士项目提供给符合"本土"(home)资格的申请者全额学费减免，以及每年不少于19,000英镑的生活津贴。预计入学时间为2026年1月5日，申请截止日期为2025年8月31日。
02、研究内容与方向
项目将围绕智能物流研究组的核心研究领域展开，包括但不限于：
· 面向中小企业物流供应商的低成本数字化解决方案
· 物流运营的弹性预测与规划
· 可持续物流运营管理
· 下一代仓库自动化技术
博士研究将涉及开发支持物流运营的创新算法、自动化方法，或为物流供应商设计与开发新型数字支持工具。项目注重学术创新与工业应用的结合，研究生将与一个或多个工业合作伙伴互动，并参与工业案例研究，确保研究工作既具学术新颖性，又具产业相关性。
值得注意的是，项目给予成功申请者相当大的灵活性，以确保博士项目符合其个人兴趣。在博士学习的第一年，学生将在上述一个或多个领域进行小型研究，以巩固博士研究重点。
03、、研究团队背景
该博士项目由剑桥大学制造研究所(IfM)的分布式信息与自动化实验室(DIAL)提供，由物流自动化领域的知名专家担任导师。教授是剑桥大学工程系工业信息工程教授，圣约翰学院院士，同时担任分布式信息与自动化实验室主任。
教授在工业自动化和信息系统的设计与运营方面拥有二十多年丰富经验。他1984年获得墨尔本大学工程学学士学位，1988年获得剑桥大学鲁棒控制系统设计博士学位。他的研究领域专注于分布式工业自动化、可重构系统、RFID集成、跟踪与追踪系统以及工业信息价值评估。
近年来，教授领导的智能物流研究组在低成本数字化解决方案、智能仓储自动化、弹性物流规划以及可持续物流运营等前沿领域取得了显著成果。他曾作为英国代表参与多个国际合作项目，并与波音、劳斯莱斯等知名企业建立了长期研究合作关系。
04、智能物流研究组及研究特色
剑桥大学DIAL实验室的智能物流研究组是一支致力于解决现代物流挑战的高水平研究团队。该团队的研究特色包括：
1. 系统感知能力：研发使物流系统能够感知自身当前或未来状态的技术。
2. 整合协调：确保物流系统的关键运营环节有效整合，实现规划和执行的协调。
3. 系统适应性：使系统能够根据运营环境的变化调整其运作方式。
4. 客户可修改性：允许客户在订单发布前后修改订单细节。
该研究组在物流自动化方面的前沿研究包括仓库自动化、自主配送车辆协调、人机器人协作等，同时注重开发支持这些自动化系统的创新算法和系统架构。
DIAL实验室拥有先进的自动化实验室，提供灵活可重构的环境来实施和测试各种智能控制和决策支持系统。这里的研究成果已经在制造追踪系统、数据驱动的自主控制系统以及新型制造技术与传统系统集成等方面得到应用。
05、申请与资助信息
申请资格
项目面向拥有(或即将获得)工程或物理科学优秀学位(至少为2.1等级，最好有硕士学位)的申请者开放。申请者需要能够展示对物流及其在现代世界中的角色有浓厚兴趣。
资助内容
该博士奖学金将为具有"本土"(home)费用身份的申请者提供：
·全额大学学费减免
·每年至少19,000英镑的生活津贴
"本土"(home)费用身份通常指英国居民，但具体资格认定需遵循英国政府的相关规定。国际学生可能需要探索其他资助渠道，如剑桥国际奖学金计划(Cambridge International Scholarship Scheme)或其所在国家提供的奖学金。
申请流程
1.通过剑桥大学申请门户(Applicant Portal)在线提交申请
2. 申请截止日期：2025年8月31日
3. 预期开始日期：2026年1月5日
4.提交申请后，建议通过电子邮件联系DIAL实验室的管理人员表明对此职位的兴趣
5.奖学金面试将于2025年9月举行
06、剑桥大学物流研究实力
剑桥大学是全球顶尖的研究型大学，其制造研究所(IfM)在物流、自动化和工业数字化转型领域享有盛誉。DIAL实验室结合管理、技术和政策专业知识，致力于帮助工业和政府创造可持续的经济增长。
IfM与众多行业领导者保持密切合作关系，包括波音、劳斯莱斯、联合利华等全球知名企业。这些合作关系确保研究生有机会参与真实的工业案例研究，并将其研究成果转化为实际应用。
剑桥大学的博士项目注重培养独立的研究能力和批判性思维，鼓励跨学科合作和创新。作为一名剑桥大学的博士研究生，你将有机会参与国际会议、研讨会，并与全球顶尖学者和行业专家交流合作。
07、申请建议
1. 提前规划与准备
· 了解研究方向：深入研究智能物流研究组的现有项目和发表的论文，特别是与低成本数字解决方案、仓库自动化、弹性物流规划等相关的研究。
· 联系潜在导师：在正式申请前，建议通过电子邮件简要介绍自己的背景和研究兴趣，与教授或研究组的其他成员建立初步联系。
· 规划时间线：该项目申请截止日期为2025年8月31日，预计2026年1月入学。请提前至少3-6个月开始准备申请材料，特别是英语语言测试和推荐信。
2. 申请材料准备
· 研究计划：撰写一份详细的研究计划，明确表达你对物流自动化的兴趣和理解，以及你希望在博士期间探索的具体研究问题。研究计划应当与智能物流研究组的现有研究方向相契合。
· 个人陈述：突出你在工程或物理科学领域的学术背景，以及与物流、自动化或数字化相关的任何实践经验。说明为什么你对物流自动化感兴趣，以及你如何能够为研究组做出贡献。
· 学术成绩单：确保提供完整的学术成绩单，特别是与工程、计算机科学或物理科学相关的课程成绩。
· 推荐信：至少准备两封强有力的学术推荐信，最好来自了解你研究能力和潜力的教授或导师。
3. 资助策略
· 了解资格认定：仔细研究"本土"(home)费用身份的具体要求，评估自己是否符合条件。如果不符合，需要及早寻找其他资助渠道。
· 探索额外资助：除了该特定奖学金外，还应探索剑桥信托基金(Cambridge Trust)、盖茨剑桥奖学金(Gates Cambridge)等其他可能的资助来源。
· 国际学生选项：国际学生可以考虑自己国家提供的出国留学奖学金，或者探索英国工程与物理科学研究理事会(EPSRC)等机构的特殊项目资助。
4. 面试准备
· 了解最新研究：熟悉物流自动化领域的最新发展和趋势，特别是智能物流研究组的最新研究成果。
· 实践技能展示：准备展示你在相关技术领域的实践经验，如算法开发、自动化系统设计或数字化工具开发。
· 项目构想：准备几个具体的研究项目构想，展示你的创新思维和解决问题的能力。
5. 关注差异化优势
· 技术专长：突出你在特定技术领域的专长，如人工智能、机器学习、物联网或机器人技术。
· 跨学科背景：如果你有跨学科背景(如工程与计算机科学、物理与数学等)，强调这一优势及其对物流自动化研究的潜在贡献。
· 实际经验：任何与物流、供应链管理或自动化系统相关的工作或实习经验都是宝贵的，应当在申请中充分体现。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
