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教授现任新加坡国立大学苏瑞福公共卫生学院(Saw Swee Hock School of Public Health)助理教授，同时担任该学院健康干预与政策评估研究中心(HIPER)联合主任。
在这一角色中，他主要负责监督评估各种新开发的医院干预措施和社区基础社会服务计划。教授的研究重点聚焦于评估社区健康干预措施、医疗服务和远程医疗项目，以及这些举措如何改善患者体验和人口健康状况。此外，他对探索建筑环境如何帮助社区改善健康状况也有浓厚兴趣，特别是通过改变营养、体育活动和生活方式行为等方面。
研究领域
教授的教学和研究领域涵盖了公共卫生学的多个关键方面，主要集中在以下几个领域：
- 公共卫生干预评估：专注于设计和评估旨在改善人口健康的社区干预项目，特别是针对慢性疾病和生活方式相关健康问题的干预措施。
- 医疗服务系统研究：研究医疗服务的可及性、质量和效率，以及如何优化医疗系统以满足人口的健康需求。
- 远程医疗技术应用：探索远程医疗技术在提供医疗服务中的作用，包括其对患者体验、医疗结果和成本效益的影响。
- 建筑环境与健康：研究建筑和社区环境如何影响居民的健康行为和结果，特别是在营养、身体活动和生活方式方面。
- 健康分层管理：开发和验证人口健康分类框架，以便更有效地分配医疗资源和设计针对性的健康干预措施。
- 临床科学与护理学：将公共卫生原则应用于临床实践和护理学，研究如何改善患者护理和健康结果。
- 流行病学方法应用：应用流行病学方法来研究疾病模式、风险因素和干预效果，为公共卫生政策提供科学依据。
研究分析
1."Preferences for Nonpharmaceutical Interventions During the Endemic Phase of COVID-19: Discrete Choice Experiment"
(JMIR Public Health Surveill, 2025)
该研究采用网络离散选择实验(DCE)方法，探究了新加坡人口对COVID-19流行期间非药物干预措施(NPIs)的偏好。研究发现，公众总体上接受较不具干扰性的干预措施，如室内戴口罩，而对严格的用餐限制和隔离政策持反对态度。研究识别了两类人群：约39%的人倾向于支持干预措施，而61%的人则倾向于反对。这一研究为未来的大流行控制策略提供了重要的公共偏好信息，有助于提高干预措施的遵从性和有效性。
2."Development and validation of the Health Segment Classification of Population Encompassed within Singapore (HealthSCOPES) framework"
(Plos One, 2025)
此论文介绍了一个创新的人口健康分类框架(HealthSCOPES)，该框架将具有相似医疗需求的个体分为12个细分群体，归入4个广泛类别。使用新加坡国家行政数据集，研究团队验证了该框架对临床相关结果的预测能力，发现它能够有效区分不同层次的医疗使用费用和次年死亡的相对风险。这一框架的开发采用混合方法，结合专家意见和全面国家数据，超越了常规的医院患者人群范围，为项目设计、政策评估和成本效益分析提供了直接应用工具。
3."Health Care Providers' Experiences and Perceptions With Telehealth Tools in a Hospital-at-Home Program: Mixed Methods Study"
(JMIR Human Factors, 2025)
这项研究采用融合混合方法，结合定性深度访谈和电子调查，探讨了医疗服务提供者对新加坡居家住院(HaH)项目中远程医疗工具的体验和看法。研究结果显示，参与者对远程会诊和生命体征监测系统的使用反应积极，但也指出了沟通和技术方面的挑战。研究识别了四个主题：远程医疗对医疗服务提供者的益处、实施挑战、对远程医疗影响的看法以及成功实施的促进因素。这些见解可为未来在居家住院环境中优化远程医疗实施提供指导。
4."Knowledge, attitudes, and perceptions of residents towards Hospital-at-Home (HaH) and its role in residency training"
(BMC Medical Education, 2024)
该研究通过对新加坡国立大学医疗系统(NUHS)住院医师的横断面调查，探讨了初级医师对居家住院(HaH)的知识、态度和看法，以及他们对将HaH纳入住院医师培训的兴趣。结果显示，69%的住院医师对参与HaH培训持积极态度，80%的受访者希望将2-4周的轮转纳入常规培训。研究结果支持将HaH轮转纳入住院医师培训，以确保未来拥有一支能够支持全球HaH发展的胜任医疗队伍。
5."Effects of discounting fruits, vegetables, and noncaloric beverages in New York City supermarkets on purchasing, intake, and weight"
(Obesity, 2024)
这项为期16周的随机对照试验研究了在纽约市超市对水果、蔬菜(F&V)和无热量饮料进行折扣的效果。研究发现，在8周的干预期间提供50%的折扣，实验组的F&V和无热量饮料购买量显著高于对照组，且F&V的购买量在随访期间仍然保持较高水平。实验组的F&V摄入量也高于对照组，并且在随访期间酒精摄入量较低。实验组相比对照组也出现了体重下降。这表明对健康食品的价格干预可以促进健康饮食行为并带来积极的健康结果。
6."Preferences and willingness-to-pay for a blood pressure telemonitoring program using a discrete choice experiment"
(NPJ Digital Medicine, 2023)
此研究采用离散选择实验(DCE)，探讨了高血压患者对血压远程监测项目的偏好和支付意愿。研究发现，基准参考人群更倾向于远程会诊而非面对面会诊，喜欢具有蓝牙功能的血压机，并且愿意支付额外费用来获得这些功能。然而，研究也识别了一部分抵制远程会诊的参与者，女性、教育年限较少和收入较低的参与者对远程会诊的偏好较低。这一研究为设计满足不同人群需求的血压监测项目提供了宝贵见解。
项目分析
1.健康干预与政策评估研究中心(HIPER)项目
作为HIPER中心的联合主任，教授领导多个评估医院干预措施和社区基础社会服务计划的项目。该中心致力于通过严格的科学评估方法，确定哪些干预措施能够有效改善患者体验和健康结果，并为政策制定提供实证依据。这些评估不仅关注临床结果，还包括成本效益分析和实施可行性评估，帮助决策者在有限资源下做出最优决策。
2.国立大学医疗系统区域健康系统(NUHS RHS)整合干预与护理延伸(NICE)项目
教授担任NUHS RHS评估团队负责人，负责评估针对频繁医院使用者的NICE项目。这个项目旨在通过整合医疗服务，减少高使用率患者的住院频率和医疗费用。研究采用回顾性准实验设计，将接受干预的患者与未参与项目的患者进行1:1匹配比较，评估干预对医疗服务使用频率、费用和死亡率的影响。结果表明，这种整合医疗模式能有效减少高风险患者的医院再入院率。
3.国立大学转移护理项目(NUHS TCP)
这个项目专注于为需要高强度出院后护理的患者提供服务，是整合医疗模式的重要组成部分。教授参与评估该项目对医疗服务使用和患者结果的影响，研究发现及时且适当的转移护理能显著改善患者出院后的健康状况，减少紧急再入院的可能性，从而降低整体医疗系统负担。
研究想法
1.整合人工智能优化远程医疗决策支持系统
- 开发基于机器学习的决策支持工具，帮助医疗服务提供者在远程医疗环境中更准确地进行临床评估
- 设计预测模型识别需要面对面随访的高风险患者，提高远程医疗的安全性和效率
- 研究人工智能辅助工具如何改善老年患者和数字素养低的人群使用远程医疗的体验
2.社区环境干预的长期健康效益评估
- 设计纵向研究评估建筑环境改变对居民健康行为和慢性疾病发生率的长期影响
- 开发综合评估框架，测量社区干预的多维度效益，包括健康结果、生活质量和医疗费用
- 探索建筑环境改变与数字健康促进的协同作用，创建更有效的综合干预模式
3.价格干预促进健康行为的创新机制研究
- 设计基于行为经济学原理的创新价格激励机制，促进健康食品选择和身体活动
- 研究不同人口群体对价格激励的差异反应，开发针对性干预策略
- 探索公共和私营部门合作模式，扩大价格干预的覆盖范围和可持续性
4.医疗服务使用模式的预测分析
- 基于教授的HealthSCOPES框架，开发深度学习模型预测不同人群的医疗服务使用模式
- 设计早期干预策略，针对高风险群体提供预防性服务，减少未来医疗需求
- 研究社会决定因素如何影响医疗服务使用模式，为跨部门干预提供依据
5.混合居家住院模式的优化研究
- 探索面对面护理和远程监测的最佳组合，平衡患者安全、满意度和成本效益
- 开发患者分层工具，确定最适合居家住院的患者特征和条件
- 研究家庭照顾者培训和支持项目如何提高居家住院的效果和可行性
申请建议
1.专业背景准备
- 加强公共卫生学、流行病学或医疗服务研究方面的知识基础，特别是研究方法学和统计分析能力
- 获取相关领域的实践经验，如参与社区健康项目、医疗服务评估或远程医疗项目
- 培养跨学科思维，特别是在医学、社会科学和数据科学交叉领域的知识整合能力
2.研究兴趣与导师研究方向匹配
- 深入研读教授的论文，特别是近期发表的研究，了解其最新研究方向和使用的方法论
- 识别导师研究中尚未充分探索的问题或领域，提出有针对性的研究问题
- 在研究计划中明确表达对医疗干预评估、远程医疗或社区健康促进等导师核心研究领域的兴趣
3.研究能力展示
- 准备能够展示定量和定性研究能力的作品集，如已发表的论文、研究报告或项目评估
- 展示数据分析技能，特别是在处理大型医疗数据集和应用高级统计方法方面的能力
- 如有可能，进行与导师研究领域相关的预备性研究，并将结果纳入申请材料
4.研究提案准备
- 制定一个与导师研究兴趣相符但又有创新性的研究提案，展示独立思考能力
- 提案应包含明确的研究问题、合理的方法论选择和潜在的公共卫生意义
- 考虑提案的可行性，包括数据可获得性、所需资源和完成时间框架
5.技能发展策略
- 增强混合研究方法技能，包括定量数据分析和定性研究技术
- 学习健康经济学评估方法，如成本效益分析和成本效用分析
- 掌握相关数据分析软件和工具，如R、STATA、SPSS或定性数据分析软件
6.申请材料准备
- 在个人陈述中强调对健康干预评估和医疗系统改革的热情，以及对改善人口健康的承诺
- 明确阐述你的长期学术和职业目标如何与导师的研究领域相契合
- 突出你的独特优势，如多语言能力、跨文化经验或特殊技术技能，这些可能对国际合作研究有价值
博士背景
Edward。985医学院博士生，专注于肿瘤免疫治疗和精准医学研究。擅长运用基因编辑技术和人工智能算法，探索个体化癌症治疗策略。在研究CAR-T细胞疗法改良方面取得重要突破。曾获国家奖学金和中华医学会青年科学家奖。研究成果发表于《Nature Medicine》和《Cancer Cell》等顶级期刊。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
