德国慕尼黑大学招收全奖博士
机构：数学、信息学与统计学学院 - 信息学研究所、数据库系统与数据挖掘教研室，托马斯·赛德尔（Thomas Seidl）教授
薪酬等级：TV-L E13级
全职/兼职：全职（100%）
入职日期：尽快入职（聘期为3年，可选择续聘）
申请截止日期：2025年7月31日
关于我们
我们通过研究活动，推动数据挖掘、流程挖掘、机器学习、数据科学和人工智能等概念的发展。我们的目标是改进针对来自工程、经济、人文、生命科学等各个领域的大型复杂数据集的分析方法。我们的基础研究和应用研究活动相互启发、彼此支持。我们团队的成员将提升自身的科研资质，拓展研究及教学领域。本团队与慕尼黑机器学习中心（MCML）有关联。
我们正在寻找这样的你
慕尼黑机器学习与流程挖掘领域博士研究员（男女不限）
你的工作任务与职责
开展机器学习和数据挖掘研究，重点关注流程挖掘、弱监督学习（limited labels learning）和聚类分析。在相关同行评审的会议论文集和期刊上发表研究成果。
参与院系的教学活动，包括辅导课、研讨会、实践课，以及指导学士和硕士论文。
参与院系的服务工作。你的任职资格：
计算机科学或相关专业的优秀硕士毕业生或即将毕业的硕士生。
在上述一个或多个领域有深厚的专业背景。
具备扎实的编程技能。
具备良好的沟通能力，英语流利，最好会说德语。
福利待遇
你将在慕尼黑大学（LMU Munich）工作，这里地处德国乃至欧洲领先的人工智能研究地区之一，可接触到优秀的研究人员网络。慕尼黑地区拥有全国顶尖的研究人员独特网络，这得益于国家人工智能能力中心——慕尼黑机器学习中心。你的工作地点位于慕尼黑英国花园（English Garden）的中心地段，交通便利，公共交通即可直达。
薪资按照德国TV-L E13级标准发放。该职位聘期为三年，可选择续聘。
我们欢迎女性申请者。
也可考虑兼职。
与其他申请者资质相当的残疾人将享受优先录用待遇。
联系方式
申请时，请将以下文件整合为一个PDF文件（最大5MB），发送至托马斯·赛德尔（Thomas Seidl）教授的邮箱：seidl.office@dbs.ifi.lmu.de
求职信，阐述你的研究兴趣
个人简历
证书和成绩单
知识就是一切
慕尼黑大学的研究人员致力于在最高水平上研究影响人类、社会、文化、环境与技术的重大问题，并得到行政、信息技术等方面专家的支持。加入慕尼黑大学！在申请慕尼黑路德维希-马克西米利安大学（LMU）的公开职位时，你需要提交个人信息。请务必参考我们的LMU隐私政策。提交申请即表示你确认已阅读并理解我们的数据保护准则和隐私政策，并同意按照选拔流程处理你的数据。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
