香港大学全奖博士项目 (Prof. Karen Grépin)

一、学校招生要求

根据搜索结果和提供的资料，香港大学公共卫生学院博士申请要求主要包括：

1. 学历要求：申请者需持有香港大学或其他认可机构的荣誉学士学位或同等学历。医学背景（MBBS）的申请者也符合资格。

2. 语言要求：非英语教学背景的申请者需提供英语能力证明，如托福网考80分以上、雅思总分6分且单项不低于5.5分。

3. 研究能力：申请者需展示优秀的学术表现、研究能力/潜力、沟通和人际交往能力以及领导能力。

4. 申请流程：申请者需先与意向导师联系讨论研究方向，获得导师同意后再提交正式申请。申请材料包括学术成绩单、推荐信、申请费及在线申请表。

5. 奖学金机会：申请者可申请香港博士研究生奖学金计划(HKPFS)，该奖学金每年提供约HK$337,200(约US$43,230)的生活津贴，以及研究和会议差旅津贴。

6. 申请截止日期：HKPFS申请截止日期通常为每年12月1日。常规申请截止日期为每年3月31日。

二、教授研究方向

根据所提供的文档信息，Prof. Karen Grépin作为香港大学公共卫生学院副教授，其研究方向主要集中在以下几个方面：

1. 卫生系统与政策研究

·影响医疗服务需求与供给的制度因素分析

·政府应对疫情爆发的政策反应研究

·常规健康信息系统在加强卫生系统中的作用

2. 传染病疫情管理与应对

·COVID-19疫情对医疗服务利用的影响研究

·从疫情清零到流行病常态化的转变策略分析

·埃博拉疫情期间医疗服务利用研究

·疫情期间旅行相关措施的有效性评估

3. 卫生公平与性别研究

·疫情对女性的不成比例影响研究

·母亲教育水平与儿童死亡率关系研究

4. 卫生经济与筹资

·健康财务保护指标的评估研究

·灾难性卫生支出作为全民健康覆盖监测指标的有效性

·手机实验促进肯尼亚孕产妇保健服务的经济激励研究

5. 卫生信息系统

·疫情期间常规卫生信息系统中缺失数据的处理方法研究

·健康数据的收集、分析和应用改进

三、创新研究想法

基于Prof. Karen Grépin的研究方向，以下是几个可行的创新研究计划：

1. 数字健康技术在疫情监测与响应中的应用研究

·研究目标：评估人工智能和机器学习在预测疫情传播模式和优化资源分配方面的潜力

·研究方法：开发和测试一个整合多源数据（包括社交媒体数据、移动定位数据和传统监测数据）的预警系统

·预期成果：构建一个更敏感、更及时的疫情预警框架，以支持政府快速响应决策

2. 气候变化与传染病动态关系的系统分析

·研究目标：探索气候变化如何影响亚太地区传染病的分布和传播模式

·研究方法：结合气象数据、人口迁移数据和疾病监测数据，建立传染病传播的预测模型

·预期成果：为制定气候适应性公共卫生政策提供实证依据，减少气候相关疾病负担

3. 医疗服务弹性系统建设评估框架研究

·研究目标：开发一套评估卫生系统应对突发公共卫生事件弹性的综合框架

·研究方法：通过对比分析不同国家和地区在COVID-19疫情中的卫生系统表现，识别增强系统弹性的关键因素

·预期成果：提出一套适用于亚太地区的卫生系统弹性建设指南和评估工具

4. 移动健康干预对减少卫生不平等的有效性研究

·研究目标：评估移动健康技术在改善弱势群体医疗服务获取方面的效果

·研究方法：设计一个随机对照试验，测试不同类型的移动健康干预措施对社会经济状况不同群体的影响

·预期成果：确定最有效的移动健康干预模式，为减少健康不平等提供政策建议

5. 全球卫生治理结构改革效果评估

·研究目标：分析COVID-19后全球卫生治理机制的变革及其对未来疫情防控的影响

·研究方法：对比COVID-19前后全球卫生治理结构的变化，评估这些变化对全球卫生安全的贡献

·预期成果：提出优化全球卫生治理结构的具体建议，增强国际社会应对未来公共卫生挑战的能力