香港科技大学全奖博士招生(Prof. Henry Lam)

招生要求

香港科技大学(HKUST)化学与生物工程系(CBE)现正招收博士研究生，如果你有志于在蛋白质组学、质谱分析等领域深造，林熙宁教授(Prof. Henry Hei Ning Lam)的实验室将是你的理想选择。申请者需满足以下条件：

· 学历要求：申请者须持有相关科学或工程学科的学士学位(二等甲级荣誉或GPA 3.0以上)或硕士学位；特殊情况下，具有一等荣誉或GPA 3.2以上的优秀本科生也可考虑直接录取为博士生。

· 英语能力：如第一语言非英语且本科或硕士学位非英语授课，需提供英语能力证明，如托福或雅思成绩。

· 研究能力：申请者需展示良好的研究能力和学术表现，提供完整的学术资料，包括学历证明、奖项、专利和其他相关文件。

· 申请流程：通过HKUST研究生院在线申请系统提交申请，并支付申请费用。

香港科技大学为博士研究生提供丰厚的奖学金，包括RedBird PhD奖学金计划，优秀申请者可获得第一年40,000港币的入学奖励和随后每年20,000港币的学术优秀奖。学校还提供会议旅行津贴和学费减免，确保学生能够专注于研究工作。

研究方向

根据Prof. Henry Lam的研究档案，其团队主要围绕以下方向开展研究：

· 蛋白质组学(Proteomics)：开发新型蛋白质鉴定方法，特别是利用质谱数据进行蛋白质鉴定的算法和工具。近期发表了多篇关于质谱谱图预测、聚类和匹配的高水平论文，如"PyViscount"和"Query Mix-Max Method"等。

· 生物信息学(Bioinformatics)：开发用于处理生物大数据的计算方法，尤其是谱图库搜索和假阳性发现率(FDR)估计的创新算法。

· 代谢组学(Metabolomics)：利用质谱技术研究生物体内代谢物的变化，揭示生物系统的代谢特性。

· 微生物群落研究(Microbiomes)：研究微生物间的相互作用和抗生素耐药性机制，如近期对金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌等病原体的蛋白质组研究。

· 质谱技术(Mass spectrometry)：开发和应用高灵敏度的质谱技术，用于蛋白质和代谢物的分析与识别，如深度蛋白质组学研究的技术改进。

Prof. Lam目前领导多个研究项目，包括RGC资助的"以贝叶斯思维重塑蛋白质组学中肽段鑑定的质谱匹配方法"和"人工适应进化生成的具抗生素耐受性的金黄色葡萄球菌突变株之蛋白质组学研究"等。同时，他还参与"蛋白质存储数据"和"高分辨率单细胞多组学"等跨学科合作项目。

有想法

基于Prof. Lam的研究方向，以下是几个可行的创新研究计划：

1. AI驱动的质谱解析系统：结合深度学习和贝叶斯统计方法，开发新一代质谱数据解析平台，提高蛋白质鉴定的准确性和灵敏度。可以探索自监督学习模型在质谱图预测和去噪中的应用，并建立蛋白质组与表型特征的关联模型。

2. 抗生素耐药微生物的进化机制研究：利用实验室适应性进化方法，结合蛋白质组学和转录组学技术，系统研究病原菌在抗生素压力下的适应性变化和耐药机制，为开发新型抗生素提供理论基础。

3. 单细胞蛋白质组学技术优化：针对现有单细胞蛋白质组学技术灵敏度低的问题，开发微流控芯片与高灵敏质谱技术结合的方法，实现单个细胞中低丰度蛋白的检测，应用于肿瘤异质性和免疫细胞亚型的研究。

4. 多组学数据整合与解析平台：构建整合蛋白质组、代谢组和转录组等多组学数据的计算平台，通过系统生物学方法揭示生物系统的调控网络，特别是微生物群落中不同物种间的相互作用机制。

5. 生物数据存储新技术开发：基于Prof. Lam在"蛋白质存储数据"项目中的经验，开发利用肽段和串联质谱测序进行信息编码和解码的创新技术，实现高密度、长期稳定的生物分子数据存储系统。