瑞士苏黎世联邦理工学院招收全奖博士

瑞士苏黎世联邦理工学院招收全奖博士

博士研究生——通过基于边缘计算的机器学习与控制提升建筑能效

我们正在招募一名博士研究生加入我们的国际团队，为能源系统控制与自动化领域的研究贡献力量。该博士研究生将由埃费·巴尔塔博士（inspire AG）和约翰·莱杰罗斯教授（IfA）共同指导。

苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）信息技术与电气工程系的自动控制实验室（IfA）汇聚了来自20多个国家的约50名研究人员，致力于开发自动化方法与计算工具，探索其在能源系统、交通运输和工业流程等领域促进社会福祉的潜力。

inspire AG是瑞士领先的产品创新与先进制造能力中心。作为苏黎世联邦理工学院的战略合作伙伴，我们的使命是将研究成果中的知识与技术转化为瑞士机械、电气和金属工业的实际应用。

项目背景

现代建筑依靠由各级传感器和控制系统组成的复杂网络来运行，这些系统负责管理空气质量控制、温度调节和区域特定环境调节等任务。先进的控制方法能够显著提升建筑能效并减少排放。当前面临的一大挑战是建筑中边缘设备的计算能力有限，且系统间存在复杂的相互连接和时变动态特性。要应对这些挑战，需要开发新一代高效的数据驱动方法，这些方法需能够适应不断变化的外部条件，并以分布式方式持续从数据中学习。将新理论与有效实施策略相结合，有望通过可持续自动化对建筑能效产生持久影响。

职位描述

您工作的主要目标是，在分布式数据驱动控制领域开发新的理论和方法。具体重点将放在开发计算高效的数据驱动控制与机器学习方法上，以实现在计算能力有限的边缘设备上的部署。

我们正在寻找一位积极进取的博士研究生来参与这项工作。预期的研究将涉及以下方面：

开发集中式和分布式数据驱动控制策略的理论

分析数据驱动方法，纳入对底层系统的先验信息

针对过程特定的非线性和系统理论特性，开发用于边缘计算的新型控制与机器学习算法

与供暖、通风与空调（HVAC）领域的工业合作伙伴积极合作，在实际系统中测试所开发的方法，并确定需要解决的新问题。

应聘者要求

您积极性高、专注投入，拥有电气、机械或工业工程专业的硕士学位。您对开发解决实际问题的新理论和方法充满兴趣。具备使用Python及机器学习/优化库/工具箱进行编程、建模和数据分析的技能，这将有助于您为我们的持续软件开发工作做出贡献。良好的英语口语和书面表达能力将帮助您在我们的国际化环境中开展工作。

我们提供

我们将在苏黎世联邦理工学院自动控制实验室为您提供一个全职的博士职位，这是一个设施完善、现代化的多元研究环境。通过与inspire AG和我们的工业项目合作伙伴的紧密合作，您将迅速与行业建立联系。该研究项目位于控制与机器学习理论的交叉点，非常注重实际应用的可行性。

我们重视多样性