香港科技大学（广州）全奖博士招生(Prof. Huangxun CHEN)

招生要求

香港科技大学（广州）博士项目招生条件严格但公平，主要包括以下几个方面：

学位要求：

·申请者须持有学士学位并有出色的学术表现；或

·已完成至少一年全日制（或两年非全日制）研究生学习且成绩优秀

英语能力要求：

·托福网考80分（单次测试总分）；或

·托福pBT 550分；或

·托福修订纸笔考试60分（阅读、听力和写作总分）；或

·雅思（学术类）总成绩6.5分（各项不低于5.5分）

· 注：母语为英语者，或在以英语为教学语言的机构获得学士学位的申请者无需提交英语成绩

奖学金与费用：

· 博士奖学金：15,000元/月（全年发放）

· 学费：获得奖学金者每学年40,000元，自费生每学年150,000元

· 博士项目学制：直博4年，普通博士3年

申请者将获得丰厚的资助，足以支付学习和生活费用，让你专注于学术研究。香港科技大学（广州）采用"枢纽-学域"交叉学科的创新组织架构，为研究生提供灵活、开放的科研环境。

研究方向

陈煌栒教授目前担任香港科技大学（广州）信息枢纽物联网学域助理教授，同时兼任人工智能学域教授。她的研究领域广泛，跨越多个交叉学科：

泛在智能 (Ubiquitous Intelligence)

·智能传感技术与系统

·可穿戴设备人机交互

·环境感知与情境计算

网络物理安全 (Cyber-Physical Security)

·物联网设备安全

·无线通信安全

·智能摄像头与隐私保护技术

·生物信号安全（如心电图安全）

意图驱动系统运行与管理 (Intent-driven System Operation and Management)

·网络配置自动化

·异构网络设备管理

·自然语言处理在网络管理中的应用

人工智能物联网 (AIoT)

·边缘计算与物联网智能化

·分布式机器学习系统优化

·量化神经网络在物联网设备上的部署

陈教授曾获ACM SIGCOMM 2022年度最佳论文奖，论文题为"Software-Defined Network Assimilation: Bridging the Last Mile Towards Centralized Network Configuration Management with NAssim"。她发表的论文横跨网络、物联网、普适计算和机器学习领域，包括SIGCOMM、IMWUT/UBICOMP、AAAI、INFOCOM等顶级会议和期刊。

有想法

基于陈煌栒教授的研究方向，以下是几个具有创新性和可行性的研究计划：

多模态生物识别系统中的隐私保护与安全强化

· 研究计划：设计一套能够同时保护用户隐私和提高认证安全性的多模态生物识别框架。该系统将融合声音、心电图和动作识别等多种生物特征，同时开发对抗样本检测算法，防止恶意攻击。

· 创新点：现有生物识别系统往往是单模态的，容易受到特定类型的攻击，而多模态系统能够大幅提高安全性，同时研究如何实现隐私与安全的平衡。

面向物联网设备的轻量级意图驱动网络配置系统

· 研究计划：开发一种基于大语言模型的轻量级网络配置系统，允许非专业用户通过自然语言表达的意图来配置复杂的物联网网络。系统将自动将高级意图转换为具体的网络配置命令，并验证其安全性。

· 创新点：将陈教授在网络配置自动化方面的成果扩展到家庭和小型企业物联网环境，降低网络管理复杂度，提高安全性。

适应性眼镜框交互系统

· 研究计划：基于陈教授的RimSense研究，进一步开发一种适应性眼镜框交互系统，通过压电传感器和机器学习算法识别不同类型的触摸手势，为视障人士和一般用户提供无感式人机交互方式。

· 创新点：将眼镜这一日常佩戴设备转变为人机交互接口，解决可穿戴设备交互自然性和可用性问题，特别针对特殊人群的需求设计。