瑞士苏黎世联邦理工学院招收全奖博士

瑞士苏黎世联邦理工学院招收全奖博士

博士研究生——通过基于边缘计算的机器学习与控制提升建筑能效

我们正在寻找一名博士研究生加入我们的国际团队，共同致力于能源系统控制与自动化领域的研究工作。该博士研究生将由Efe Balta博士（inspire AG）和John Lygeros教授（IfA）共同指导。

苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）信息技术与电气工程系自动控制实验室（IfA）汇聚了来自20多个国家的约50名研究人员，致力于开发自动化方法与计算工具，并探索其在能源系统、交通运输和工业流程等领域促进社会福祉的潜力。

inspire AG是瑞士领先的产品创新与先进制造能力中心。作为苏黎世联邦理工学院的战略合作伙伴，我们的使命是将知识和技术从研究领域转移到瑞士的机械、电气和金属行业。

项目背景

现代建筑依赖于由各级传感器和控制系统构成的复杂网络，负责管理空气质量控制、温度调节和区域特定环境调节等任务。先进的控制方法能够显著提升建筑能效并减少排放。然而，一个重大挑战在于建筑边缘设备的计算能力有限，加之系统间复杂的互联关系和时变动态特性。应对这些挑战需要开发新一代高效的数据驱动方法，这些方法需能适应不断变化的外部条件，并能以分布式方式持续从数据中学习。将新理论与有效实施策略相结合，有望通过可持续自动化对建筑能效产生持久影响。

职位描述

您的主要工作目标是开发分布式数据驱动控制领域的新理论与方法。具体将侧重于开发计算效率高的数据驱动控制与机器学习方法，以便在计算能力有限的边缘设备上部署。

我们正在寻找一位积极进取的博士研究生，共同致力于以下研究：

开发集中式和分布式数据驱动控制策略的理论

分析数据驱动方法，纳入底层系统的先验信息

针对过程特定的非线性和系统理论特性，开发适用于边缘计算的新型控制与机器学习算法

与供暖、通风与空调（HVAC）行业的工业合作伙伴积极合作，在实际系统中测试所开发的方法，并识别需要解决的新问题。

候选人要求

您应具备高度的积极性和奉献精神，拥有电气、机械或工业工程硕士学位。

您对开发解决实际问题的新理论和方法充满兴趣。

掌握Python编程、建模和数据分析技能，以及机器学习/优化库/工具箱的使用，这将有助于您为我们的持续软件开发工作做出贡献。

具备良好的英语口语和写作能力，以便在我们的国际化环境中工作。

我们提供

我们将在苏黎世联邦理工学院自动控制实验室为您提供一个全职博士职位，这是一个设施完备、现代化的研究环境。

通过与inspire AG和我们的工业项目合作伙伴的紧密合作，您将迅速与业界建立联系。

该研究项目位于控制与机器学习理论的交叉点，高度重视实际应用性。

我们珍视多样性

苏黎世联邦理工学院秉持包容性文化，鼓励机会平等，珍视多样性，并营造一个尊重所有员工和学生权利与尊严的工作和学习环境。请访问我们的“平等机会与多样性”网站，了解我们如何确保一个公平开放的环境，让每个人都能成长和繁荣。

申请方式

我们期待收到您的申请，包括以下文件：

一份简短的研究兴趣和目标陈述。

一份包含过往研究工作和项目的简历。

2-3封推荐信/联系方式。

一篇出版物/论文。

所有学位的英文成绩单。

请注意：我们仅接受通过在线申请门户提交的申请。通过电子邮件或邮政服务发送的申请将不予考虑。

请将所有信息合并为一个PDF文件提交，文件标题为姓氏和申请日期。例如：lastname_20250228.PDF。

该职位立即有效，并将持续招聘至职位填满为止。2025年10月15日前收到的申请将得到充分考虑。

如需了解自动控制实验室和inspire AG的更多信息，请访问我们的网站：https://control.ee.ethz.ch 和 www.inspire.ch