香港城市大学杨屹教授招收全奖博士生

01、学校招生要求

香港城市大学作为香港一流的研究型大学，其生物统计学系成立于2021年7月，是香港唯一的生物统计学系。根据官方信息，申请2026年秋季入学的博士项目需满足以下条件：

基本学历要求

·拥有认可大学的硕士学位；或

·拥有认可大学的学士学位（一等或二等荣誉学位或同等资格）

·具备研究能力证明（如发表论文或参与研究项目）

英语语言要求

·托福成绩不低于79分（网考）

·雅思成绩不低于6.5分（总分）

·或毕业于英语授课大学课程

申请流程

1.候选人需在2025年12月1日前通过香港PhD Fellowship Scheme电子系统提交初步申请，获取HKPFS参考编号

2.之后向香港城市大学提交完整的博士申请材料，注明HKPFS参考编号

3.每位申请者最多可以申请两个大学的两个项目

4.城大申请截止日期为2025年12月1日（香港时间）

专业背景要求

·统计学、计算机科学、生物信息学、数据科学或相关领域

·具备强大编程能力（R或Python），这是必须的

·具有统计遗传学相关研究经验者优先考虑

奖学金支持

·全额博士奖学金（标准待遇）

·特别优秀者可申请香港政府博士奖学金(HKPFS)：

• 年度奖学金41,690美元
• 研究和旅行津贴1,740美元/年
• 首年学费和住宿费减免

杨屹教授将与符合条件的申请者一起准备香港博士研究生奖学金计划(HKPFS)的申请。该奖学金每年提供约400个名额，竞争激烈但回报丰厚，是世界各地优秀学子的理想选择。

02、教授研究方向

杨屹教授是香港城市大学生物统计学系和数据科学学院的助理教授，也是香港研究资助局杰出青年学者计划（Early Career Scheme）获得者。他拥有明尼苏达大学生物统计学博士学位和浙江大学管理信息系统学士学位，曾在哥伦比亚大学担任博士后研究员。

主要研究领域

1. 统计遗传学：开发基因关联分析新方法

2. 敲除统计（Knockoff Statistics）：

·创新性地开发了KnockoffTrio方法，用于父-母-子三人组设计的全基因组关联研究

·近期提出KnockoffHybrid方法，创新性地结合家族设计和人群设计的优势

3. 贝叶斯统计学：

·设计贝叶斯分层结构先验用于稀有变异关联检测

·开发用于多特征基因关联检验的贝叶斯方法

4.机器学习：将先进算法应用于基因组数据分析

5. 高维变量选择：特别是应用于全基因组关联研究中

研究成果

杨屹教授在顶级学术期刊发表多篇重要论文，如《American Journal of Human Genetics》和《Genetic Epidemiology》等。他的KnockoffTrio和KnockoffHybrid方法已开发为R软件包，为基因组研究提供重要工具。他的研究得到香港研究资助局早期职业计划（21303323）等项目支持。

03、创新研究想法

基于杨屹教授的研究方向，以下是几个具有创新性的研究计划：

1. 集成多组学数据的敲除统计框架

开发整合基因组学、转录组学、蛋白质组学等多组学数据的新型敲除统计框架，以提高疾病相关基因变异的检测能力。这种方法可以同时考虑不同类型生物信息之间的复杂相互关系，提高变异识别的精确度和可解释性。

2. 基于深度学习的贝叶斯敲除方法

将深度学习与敲除统计和贝叶斯方法结合，创建更灵活的变量选择模型。这种方法可以自动学习复杂的非线性特征，特别适用于具有复杂遗传结构的疾病，如自闭症和精神分裂症。

3. 跨人群遗传风险预测框架

拓展KnockoffHybrid方法，开发适用于多族群数据的遗传风险预测框架。这一研究能解决当前遗传预测模型在不同人群间适用性差的问题，有助于精准医疗的全球推广和公平应用。

4. 纵向家族数据的动态遗传分析方法

设计用于分析纵向（长期随访）家族数据的统计方法，研究遗传因素如何随时间影响疾病发展。这种动态分析框架将改变我们对疾病进程的理解，为早期干预提供时间窗口。