大家对每年的留学趋势预测都是非常关心的,但任何“趋势”都不是一朝一夕且不会因为某一个单一因素形成。
更多需要结合自己及家庭的具体情况进行选择和分析,找到适合自己的留学方式和路径。
其中,“实用”已经影响了大部分留学家庭的选择,其包含“实用的院校,实用的专业,实用的路径”等等。
例如,大家也一直比较关注计算机相关专业,因为它代表”高薪“。
计算机也有非常多分支,也会受大众影响,催生出不同的专业方向。
从早期的“数据科学(DS)”大行其道,再后来,各行各业对于“数据分析”的关注也催生了很多余其相关的专业,比如商业分析、健康分析等。
商业分析与数据分析到底有什么区别?
发展到今天,我们也迎来了一个新的,且顺应“潮流”的复合型的新宠专业:计算社会科学/社会(数据)分析。
该专业主要是利用计算机技术、大数据资源和复杂计算方法来研究社会现象与人类行为的学科。
它依赖于大系列强大的计算工具,如大数据分析、自然语言处理、网络科学、机器学习等。
目前,很多科技大厂都设置了相关的岗位,如用户研究科学家、数据科学家、量化研究员等,他们的核心工作就是分析用户行为,优化产品。
那么有哪些院校开设该专业呢?
芝加哥大学计算社会科学硕士
专注于利用计算技术分析社会数据,涵盖大数据分析、机器学习和社会科学理论。学生需要思考如何用计算方法来回答深刻的社会科学问题,而不仅仅是应用技术。
牛津大学社会数据科学硕士
由牛津大学互联网研究所 和社会科学学院合办,是一个顶尖的跨学科项目。结合社会科学与数据科学,研究社会现象的数据驱动分析。专注于社交媒体、数字追踪数据等,研究数字社会的前沿问题。
香港中文大学计算社会科学硕士
项目由社会科学学院主导,但课程内容深度融合了数据科学、计算机科学、统计学的方法。它不是单纯的社会科学加上一点数据分析,也不是单纯的数据科学减去社会理论,而是力求将两者有机结合。