英国谢菲尔德大学计算机科学学院招收全奖博士

用于事实核查的检索增强型、多模态且可解释的大语言模型

关于项目

我们提供一个博士职位，致力于开发用于事实核查的检索增强型、多模态且可解释的大语言模型（LLMs）。

如今，社交媒体日益流行，如推特（Twitter）和领英（LinkedIn）。然而，社交媒体上的信息并不总是准确的，有时我们会遇到社交媒体上的错误信息，比如推特上的虚假声明和领英上的虚假简历。受这一现实场景的启发，出现了一个新兴的研究方向——事实核查，即利用大语言模型的多模态推理能力，自动验证社交媒体上的信息是真是假。最终，事实核查旨在确保社交媒体内容的准确性和可靠性，让人们不被错误信息误导。

该博士项目将聚焦于大语言模型的开发和数据集的整理。（1）在大语言模型设计方面，我们旨在提出一种检索增强型、多模态且可解释的视觉语言模型（VLM），以支持多模态推理和事实核查。（2）在数据集方面，我们已经收集了包含文本和图像的初始数据集。我们期望通过创建更大规模的数据集，并进一步纳入其他模态来扩展这些数据集。综合项目的这两个重点，我们期待通过多模态人工智能和新颖的研究思路及时减少错误信息。

导师简介

德尔文·张（Delvin Ce Zhang）博士是谢菲尔德大学的讲师（助理教授）。他的研究主要围绕将多模态和检索增强型大语言模型应用于许多现实问题，包括错误信息检测、信息检索和科学人工智能。目前，他担任DSAA-25会议的技术主席。他的论文主要发表在NeurIPS、ICML、AAAI、KDD、EMNLP、NAACL、CIKM、TKDE等会议和期刊上。他曾在宾夕法尼亚州立大学和耶鲁大学担任博士后研究员，并在新加坡管理大学获得博士学位。更多信息请访问：http://www.delvincezhang.com。

关于学院/研究小组

计算机科学学院：在2021年卓越研究框架（REF 2021）中，我院99%的研究被评为最高两个等级，即世界领先或国际优秀。我院的研究环境质量在全国排名第八，这表明计算机科学学院是一个充满活力且积极进取的研究场所。

自然语言处理小组：谢菲尔德大学自然语言处理小组成立于1993年，是英国最大的自然语言处理研究中心之一。根据CSRankings（https://csrankings.org/#/fromyear/2020/toyear/2025/index?nlp&europe）的数据，其自然语言处理研究在英国排名第三，在欧洲排名第七，在全球排名第四十四。目前，该小组拥有50多名成员，包括学者、研究员和博士生，提供了许多合作机会。

候选人要求

计算机科学或相关领域的本科学位（至少为英国二等一级荣誉学位或同等国际学历）。人工智能相关硕士学位（最好为优秀等级）将被视为加分项；

优秀的编程技能（如Python）；

如果英语不是您的第一语言，您必须拥有雅思总分6.5分，且各单项不低于6.0分的成绩。

我们强烈建议感兴趣的候选人在提交申请前，与项目导师德尔文·张博士（delvin.ce.zhang@sheffield.ac.uk）联系，并在邮件主题中注明[博士申请]，以讨论您对该项目的兴趣和适合度。

如何申请

要申请博士奖学金，申请人必须直接使用研究生在线申请表向谢菲尔德大学提交申请。请确保指定德尔文·张博士为您的拟议导师。

有关所需文件的信息和申请表的链接，请参见此处 - https://www.sheffield.ac.uk/postgraduate/phd/apply/applying

该表格有全面的填写说明，并且有弹出式帮助可用。

您的研究计划应：

不超过2页A4纸 + 参考文献不限；

概述您申请该奖学金的理由；