🌐项目概述
数字文本分析（Digital Text Analysis） 将数据科学与人工智能领域的前沿技术应用于文本问题——无论是文学、语言学、政治、历史还是社会研究。
该硕士项目以“文本即数据（Text as Data）”为核心理念，特别面向具有人文或社会科学背景的学生。其独特之处在于：即便本科来自人文学科，也能在一年内掌握编程与数据科学技能。
学生将学习如何从零开始编程，利用人工智能与数据科学技术分析数字文本，并结合计算语言学与文学研究的最新方法。本项目为学生提供发展独特研究能力的机会——这种复合型技能在学术界与业界都十分抢手。
🔍项目详情（In detail）
当今社会被海量数字数据淹没。自然语言处理（NLP）与人工智能已成为理解和管理这些数据的关键工具。学术界与业界都需要能够高效分析文本数据并提出深刻见解的研究者。
本项目旨在培养：
能够利用数据科学与人工智能方法分析文本的青年学者。尤其是来自语言学、文学、历史等人文学科的学生——帮助他们将人文洞察与计算技能结合。
💻从零开始（No prior programming experience required）
该项目的最大亮点之一是：无需编程基础。
在开学初，你将参加为期三周的密集“编程训练营（Bootcamp）”，学习如何构建与理解复杂的数字文本模型。
主要学习主题包括：
- 机器学习（Machine Learning）
- 数据科学（Data Science）
- 数据可视化（Data Visualisation）
- 自然语言处理（Natural Language Processing）
- 计算人文学（Computational Humanities）
🧩课程结构（Programme Structure）
1️⃣Bootcamp（训练营）
第一学期开始时，学生将参加一个为期三周、6 学分（ECTS）的编程训练营。
在这段时间内，你将学习 Python ——科学计算的通用语言。
该阶段不安排其他课程，确保学生能全身心投入。
2️⃣第一学期课程（First-semester modules）
完成训练营后，学生将学习四门核心课程，涵盖当代数据科学与机器学习的关键主题：
- Text as Data：高效存储、转换与丰富文本数据的现代方法
- Machine Learning：机器学习与人工智能的基础
- Humanities Data Analysis：人文学科中的统计与数据科学应用
- Corpus Studies：定量语料分析，研究如何从大规模文本中提取语言学洞见
3️⃣第二学期课程（Second-semester modules）
第二学期包括两门必修课：
- Natural Language Processing（6 ECTS）学习如何将深度学习模型应用于自然语言处理任务。
- Computational Literary Studies（6 ECTS）探索计算文学研究的主要方法，包括风格计量（stylometry）、主题建模（topic modelling）与文本复用检测（text reuse detection）。
此外，学生可选择：
- 外部实习（External Internship） 或
- 文本挖掘课程（Text Mining）（校内科研实习）
学生将在导师指导下选择研究课题并开展独立项目。
🎓学习成果（Learning Outcomes）
完成学业后，你将能够：
- 使用脚本语言（如 Python）进行编程
- 进行可靠的统计分析
- 深入分析文本的语言特征（NLP）
- 将机器学习应用于人文与社会科学问题
- 以定量模型为基础提出细腻的解释性结论
💼就业前景（Job Opportunities）
该项目属于研究导向型硕士（Research Master）。毕业生可继续攻读博士（PhD track），或进入业界担任：
- 研究/数据科学家（Research or Data Scientist）
- 计算人文学或文化科技相关岗位（如图书馆、档案馆、博物馆等）
- 许多学生将从事文本数据分析、客户数据研究、机器翻译、对话系统或推荐系统等方向。
📅Orientation Year
毕业后可申请在比利时延长居留一年（Orientation Year），用于实习或求职。
🏛️为什么选择安特卫普大学（Why choose UAntwerp）
安特卫普大学位2026 QS 280，于比利时安特卫普市——欧洲的心脏地带。这是一座充满历史与现代活力的港口城市，融合了古典建筑与多元文化。英语在当地广泛使用，如果你学习荷兰语，将更快融入当地生活。
大学特色：
- 超过 20,000 名学生
- 顶尖研究与教学质量
- 丰富的国际网络（包括欧洲青年大学联盟 YUFE）
- 活跃的文化与学生社群
🎓入学要求（Admission Requirements）
本项目面向以下学士学位持有者：
- 历史（History）
- 哲学（Philosophy）
- 语言与文学研究（Linguistics and Literary Studies）
- 应用语言学（Applied Language Studies）
- 法学（Laws）
- 传播学（Communication Studies）
- 社会学（Sociology）
- 政治学（Political Science）
- 社会经济学（Social-Economic Sciences）
- 其他学位申请者需经学院批准。
- 无需编程或计算机经验（具备基础电脑技能即可）。
📑英语能力证明（Proof of English Proficiency）
- 提交语言成绩：TOEFL、IELTS、ITACE 或 Cambridge English
- 或证明曾在英语授课的本科或硕士项目中学习至少一年（60 学分）
🧭申请流程（Application Procedure）
持有人文学学士或硕士学位、毕业于比利时、荷兰或卢森堡的学生可直接注册。
其他学生需通过 Mobility Online 系统 提交申请。
2026-2027 学年申请将于 2025 年 11 月初 开放。
⏰申请截止日期：
- 非欧洲经济区国家或需签证者：2026 年 3 月 1 日前
- 欧洲经济区国家学生：2026 年 6 月 1 日前
⏰注册与开学时间：
- 注册开始：2026 年 7 月 1 日
- 注册截止：2026 年 10 月初
- 开学日期：2026 年 9 月 21 日（星期一）
安特卫普大学数字文本分析硕士——让你用代码与算法读懂文学、语言与社会。在比利时这座充满艺术与理性的城市，开启一段人文与科技交织的旅程。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
