
招生要求
1. 学术背景方面,申请者需拥有硕士学位,若本科阶段表现突出也可申请直博;专业需与Operations Management、Industrial and Systems Engineering、Computational Mathematics、Applied Mathematics等相关,同时要提供本科及硕士阶段的完整成绩单,GPA通常建议不低于3.0/4.0,需满足学校最低标准。
2. 语言能力上,非英语授课背景者需提交TOEFL或IELTS成绩,其中TOEFL总分至少80分,IELTS总分至少6.5分(单项不低于5.5分);若本科或硕士阶段接受全英文授课,可准备相关证明申请豁免语言成绩。
3. 标准化考试需提交GRE成绩(Quantitative部分建议不低于160分),部分情况可用GMAT成绩(建议总分不低于650分)替代,具体要求以学院当年通知为准。
4. 申请材料包含在线申请表、2-3封学术推荐信(推荐人需为了解申请者学术能力的教授或研究者)、个人陈述(说明研究兴趣与申请原因)、研究计划(简述拟研究方向与初步思路),如有相关学术论文样本(尤其是运营管理、供应链领域),建议一并提交。
5. 材料初审通过后,申请者需参加英文面试,面试会考核专业知识(如stochastic modelling、运营管理基础)与研究潜力(对拟研究方向的理解程度)。
6. 录取者可获得Full Scholarship,该奖学金覆盖全部Tuition Fee,还会每月发放约4000-5000元人民币的Stipend,资助期限一般为直博4年或硕士申博3年。
研究方向

1. 供应链管理(Supply Chain Management):主要研究供应链在新兴领域的应用与优化,例如在2021年Production and Operations Management期刊上发表的“Adoption of Electric Vehicles in Car Sharing Market”,探讨了电动汽车在共享出行市场的采纳机制;2022年于Manufacturing & Service Operations Management发表的“Offering Free Upgrades Even before Stocks Run out: The Value of Proactive Upgrades”,分析了供应链中主动升级策略对用户留存和成本控制的作用。
2. 库存管理(Inventory Management):针对不同场景下的库存优化问题开展研究,包括2019年在Production and Operations Management发表的“Managing Perishable Inventory Systems with Multiple Priority Classes”(多优先级类别易腐库存管理)、2018年Naval Research Logistics的“Optimal Policies for Inventory Systems with Concave Ordering Costs”(凹性订货成本下的库存最优策略),以及2017年Manufacturing & Service Operations Management的“Managing Production-Inventory Systems with Scarce Resources”(稀缺资源下的生产-库存系统管理)。
3. 服务运营管理(Service Operations):围绕服务系统设计与调度优化展开,如2023年Manufacturing & Service Operations Management的“Appointment Scheduling under a Service Level Constraint”(服务水平约束下的预约调度),以及即将发表于Management Science的“Optimal Control of Service Systems with Heterogeneous Servers and Priority Customers”(异质服务器与优先客户的服务系统最优控制);研究核心方法为stochastic modelling(随机建模),用于解决服务流程中的不确定性问题。
有想法
1. 电商直播场景下的供应链-库存协同优化研究:当前电商直播存在需求波动大的特点(如“秒杀”“限时折扣”会导致短时间内订单激增),容易出现库存积压或缺货问题。该研究将探讨如何通过实时需求数据调整供应链采购节奏,以及如何设计多仓调度模型缩短配送时间。研究将结合导师擅长的stochastic modelling,构建“需求预测-采购计划-库存调配”协同模型,同时参考导师在供应链主动策略(如主动升级)与库存优化的研究基础,为直播电商企业提供可行的运营方案。
2. 新能源汽车共享与充电网络联合优化研究:在电动汽车共享市场中,续航焦虑和充电设施分布不均是制约行业发展的关键问题。该研究将分析如何匹配共享汽车调度与充电网络布局,以及如何设定充电站点库存(如充电桩数量、备用电池)以降低用户等待成本。研究将延续导师2021年关于电动汽车共享的研究方向,引入空间维度的随机建模,分析不同城市区域(如商业区、住宅区)的用车与充电需求差异,最终形成联合优化策略。
3. 银发经济下易腐医疗物资的库存-服务调度研究:随着老龄化加剧,疫苗、冷藏药品等易腐医疗物资需求增长,且需区分急诊、普通门诊等不同优先级。该研究将探索如何设定易腐医疗物资的安全库存水平以避免过期,以及如何根据优先级调整配送与服务顺序。研究将结合导师在多优先级易腐库存(2019年论文)与服务运营的研究成果,构建“库存水平-服务调度”一体化模型,为社区医院、养老机构提供实际操作方案。
