01、项目基本概况
1.Tallinn University of Technology(TalTech)与Budapest University of Technology and Economics (BME) 携手推出该博士项目，两所院校均跻身全球大学排名前2%
2.项目隶属于爱沙尼亚研究理事会PSG897“Cogni-E-spin”项目，旨在攻克纳米纤维网规模化在线质量控制技术难题，得到了爱沙尼亚和匈牙利两国工业企业的支持
3.这是一个全日制4年博士项目，签订永久合同，资金来源并非欧盟科研框架，也不涉及科研基础设施相关的岗位配置
02、研究方向与核心任务
1.研究横跨信息技术、生物医学工程、化学工程、应用物理等多个学科，核心是把边缘AI模型应用到多层electrospinning过程控制中
2.需重点探讨的问题包括：
-实证表征影响纳米纤维质量的物理化学过程，有哪些可行方法？
-针对新材料（层），校准质量模型时采用重量测量、profilometry、SEM等分析手段，哪种效率最高？
-AI技术如何助力实证数据与现有纳米纤维质量模型的有效拟合？
-为部署模型，该设计怎样的软硬件架构，才能实现最优的测试与验证效果？
3.博士生的核心工作是搭建可扩展多参数模型，让喷丝头电压、流速等在线可监测工艺参数，能准确对应形态、直径方差等需离线检测的产品质量指标。而且，模型必须适配低功耗嵌入式硬件，能够在边缘设备上稳定运行
03、申请资格要求
1.申请人需具备生物医学工程、聚合物技术、应用物理、化学工程或相关领域的MSc学位
2.必须拥有优异的英语能力，对项目主题有浓厚兴趣，并且愿意加入充满活力的跨学科国际化团队
3.至少在以下一个领域有相关经验：分析方法（如profilometry、SEM）、机器学习和/或建模、嵌入式软件、聚合物技术
4.若申请人有纳米纤维网相关研究经历，将在选拔中更具优势，但这并非硬性要求
04、项目核心福利
1.薪资方面，入职初始月收入为2300欧元（毛额），后续有上调可能，同时可享受爱沙尼亚全套社会福利和医疗保障
2.学术发展支持充足：
-主要在TalTech开展研究工作，期间会定期前往BME进行交流访问
-有机会参与国际学术会议、进行海外科研访学，拓展跨学科合作资源
-学校会根据申请人的核心技能，量身定制专项培训课程
3.科研平台实力雄厚：项目依托TalTech的Thomas Johann Seebeck电子系，该系实验室设施完善，专注于认知电子与通信技术研究，与产学研机构联系紧密，能为学生提供从硕士到博士的连贯培养支持
05、申请流程与注意事项
1.申请截止时间为2025年12月30日21:59（UTC时间），超过截止时间将不再接受申请
2.申请需通过指定的Microsoft Forms提交预申请，通过初筛的优秀候选人会进入第二轮选拔，并收到官方通知
3.如有疑问，可向Dr. Tamas Pardy与Dr. Yannick Le Moullec发送邮件咨询，邮件标题必须注明“Cogni-E-Spin”
4.本次招聘仅设1个名额，工作地点位于爱沙尼亚塔林市的TalTech校园内
06、补充背景解读
1.electrospinning技术具有灵活、可规模化、成本低的特点，能够沉积纳米纤维层（包括复合多层膜），在生物医药、过滤材料、柔性电子等多个领域都有广泛应用。但目前多层electrospinning工艺面临两大瓶颈：缺乏现成的纳米纤维质量模型，且没有稳健可扩展的模型控制方法
2.边缘AI在工业控制中有着显著优势——延迟低、功耗小，还能保障数据隐私，恰好能满足electrospinning生产线实时控制的需求，这也是该项目选择边缘AI技术路线的关键原因
3.TalTech和BME都是欧洲顶尖的工科院校，在电子工程、材料科学等领域的科研实力十分强劲。爱沙尼亚的博士教育以英语授课为主，特别注重实践与产业的结合，在国际上拥有较高的认可度
4.该项目有工业合作伙伴深度参与，研究成果能够直接对接产业实际需求，毕业生未来可在高端制造、生物医药、AI工业应用等多个领域从事研发工作，就业前景十分广阔
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
