该项目依托英国纽卡斯尔大学的工学院开展，隶属于NERC Resilient Flood Futures（FLOOD-CDT）计划。院校在Civil Engineering、Hydrology等领域科研实力突出，拥有成熟的科研团队与合作网络，为项目提供数据资源与技术支持。
一、项目简介
此为资助博士项目，面向全球招募学生，研究主题为“Flood risk implications of anthropogenically disturbed river-beds”，聚焦人类活动干扰下河床变化对洪水风险的影响。项目时长3.5年，计划于2026年10月1日启动。
二、工作内容
- 核心研究问题：探索热带大型河流河床对采砂干扰的响应；分析干扰对洪水风险的影响及作用时间尺度；研究水流 regime在洪水 hazard、河床形态调整与恢复中的作用；评估采砂停止后水力粗糙度变化的持续性及时间尺度。
- 研究方法：利用长达十年的高分辨率多波束测深与水流调查数据集，分析采砂期间及之后的河床演变；在UIUC的Ven Te Chow Hydrosystems Laboratory开展物理实验，使用基于实地数据的3D打印河床模型；将实验 insights整合到前沿洪水模型中，优化人类活动对河流系统影响的表征。
三、福利待遇
项目为全奖支持，具体包括：
- 100%学费覆盖；
- 最低每年£20,780（2024/25 UKRI标准）的免税生活津贴；
- 提供额外的项目费用支持，如科研耗材、实验相关开支等。
四、申请建议
材料准备：
- 个人陈述（需说明洪水研究兴趣及选此项目的理由）
- CV（含学术记录与研究兴趣）
- 两名学术推荐人及机构邮箱
- 学术成绩单与学位证书（非英文需翻译）
- 语言证书（雅思总分6.5，单项不低于5.5，非英语母语者需提供）
五、对该职位的理解和创新想法
该项目以采砂干扰下的河床变化与洪水风险为核心，链接基础科学与灾害防控实践，可以从以下角度进行思考：
- 多源数据如何高效融合以提高河床演变分析的准确性；
- 物理实验与数值模型怎样更好耦合以提升预测精度。
申请者应当着重展示自身在数据处理（如Python、MATLAB应用）、流体力学建模或实验设计方面的能力，结合对洪水风险管理的认识，阐明对研究问题的见解与解决路径。
